移动通信网 林知远
2026移动网络大会近日在广州开幕，爱立信展台将叙事切分为三块：网络价值增长再思考、全栈网络AI与6G前沿技术。这家成立150年的老牌设备商，在人人谈GPU、大模型与AI-RAN的赛道上，依然坚持用工程的语法说话。在与爱立信中国区CTO王浩博的对谈中，AI-RAN被拆解为四个层次，时延预算、TCO、分级保障等术语贯穿始终，把行业热词还原为可量化的工程问题。当下运营商的焦虑并不抽象——流量持续增长而收入停滞，“增量不增收”是全球运营商共同面对的考题。资本市场注意力几乎被数据中心、算力和Token吸走，无线侧少人问津，而中国移动“网络强基、全栈创新”的表述则强调网络是根，根没扎稳，算力和AI就无法有效触达终端。
【关键数据】
[1] AI in RAN单时隙时长0.5毫秒，部分算法须在零点几毫秒内完成
[2] 全球基于切片的差异化连接服务案例总数半年内增长约30%
[3] 32TR AAU整机重量13公斤，体积小于25升，配置128个天线阵子
[4] 定制小型化技术实现节能约25%
[5] 端到端时延中传输环节仅占2至5毫秒
AI-RAN热了两年，不同公司嘴里的AI-RAN往往不是一回事，爱立信先把它拆成四个词。AI in RAN是把AI算力和模型放进基带单元、智能板甚至射频单元内部，直接提升无线性能；AI for RAN是把AI放在无线网管侧处理长周期数据，驱动运维自动化和无线自智网络，这两者属于“用AI建设网络”。反方向的AI on RAN关注网络如何承载AI应用，靠大上行、确定性低时延和差异化连接服务移动AI乃至具身智能；AI and RAN则本质是共享IT基础设施，爱立信将其标注为“仍在探索”。真正的路线分歧出现在算力选型上：AI in RAN的L1/L2时延约束极为苛刻，一个时隙只有0.5毫秒，部分算法必须在零点几毫秒内完成。链路自适应这类算法仅需几十k个参数，放到GPU上，内核调度和数据搬运的固定开销远超推理本身。王浩博直言用GPU干这个“牛刀不但杀不了鸡，还逮不到鸡”——GPU擅长大模型、高吞吐、大批量的数据中心场景，ASIC擅长小模型、确定性低时延、低功耗的基站场景。
边缘推理位置的争论上，爱立信给出与“算力下沉到基站”相反的测算：端到端时延主要由推理和空口构成，传输只占2到5毫秒，算力下沉到基站站点几乎换不回时延增益；且站点供电制冷有限，单站难以部署大算力，强行下沉只会造成算力分散和跨站调度成本上升。爱立信建议的部署位置是地市核心网或C-RAN机房，并主张边缘AI与RAN分设，不改动现网架构、松耦合、运维界面清晰。对AI and RAN共平台方案，爱立信保持开放但冷静——通用GPU开销高，RAN节点的供电和散热承载不起，共平台部署需对现网基站替换或新建，整个方案的性能、能效和成本至今缺少现网验证。竞争格局上，部分厂商押注GPU路线抢占AI-RAN叙事高地，爱立信则坚守定制ASIC的能效与成本优势，这一分歧正在定义电信设备行业未来十年的技术分野。
网络切片是爱立信为运营商解题的底层技术，框架包含三条路径：变现差异化体验、深化流量经营、拓展服务边界。全球切片商用正在提速，去年底到今年上半年，全球基于切片实现的差异化连接服务案例总数增长约30%。海外成熟市场的逻辑清晰可鉴：中高端套餐以ARPU为价值锚点，中杯、大杯、超大杯梯度分明，用户清楚多付的钱买到了什么。但中国市场落地尚有距离：其一，网络能力已具备却未充分转化为可售卖产品；其二，套餐梯度不够简化明确，差异微弱的复杂梯度增加选择难度；其三，差异化定价天然敏感，国内基础服务体验基线本就很高——从80分做到100分，用户未必愿意付费。王浩博的方案是“守住普惠底线、打开价值上限”的分级保障：用切片保障VIP用户高端体验，用智能调度为普通用户敏感业务设定普惠体验基线，划定非敏感业务标准后释放资源，原则是不制造两类用户对立。方案逻辑自洽，但瓶颈不在技术侧，而在市场侧的产品设计和套餐重构——这恰是设备商无法独自完成的环节。
产品层面，爱立信的工程气质集中体现在4.9GHz频段的32TR AAU上。该频段频率高、覆盖弱，设备轻薄化难度远高于低频段，行业主流思路是卷64TR、卷更大规模的阵子与参数，爱立信反其道而行：整机13公斤、体积小于25升，采用128个天线阵子，通过优化阵子结构设计平衡天线增益与覆盖需求，提升AAU垂直覆盖能力，释放低空通信应用潜力。散热设计采用相变材料配合风窝导流，利用涡流效应降低风的正面冲击——同样的原理常见于汽车空气动力学设计，设备因此可扛住超级台风，在日本等沿海市场站住脚。对比三代产品，从厚重的前两代到这一代，颇有游戏主机从厚版到slim版的味道。定制小型化技术带来约25%的节能收益，芯片内置AI神经网络加速器，为后续智能化预留接口。13公斤的设备可以上灯杆、上墙、上空间受限的铁塔，部署成本和场景适配显著更友好。
在运营商无线投资收缩、转向精细化部署的周期里，爱立信的产品策略相当明确：与其鼓吹极致参数，不如把商业和性价比做好，以规模效应摊薄成本曲线。王浩博的表态折射出这家150年企业的定位演变——一个半世纪里，爱立信的定位始终围绕“连接”两个字：连接人、连接物，支撑物联网扩张；现在它要连接的对象变成了智能。对将机房重新包装成边缘算力的市场故事，爱立信态度冷静：资产再利用是合理的商业考量，却不一定是时延逻辑推导出的最佳位置。海外切片变现经验是爱立信的独特价值，也是外企视角的天然边界——它能提供工具和案例，中国运营商却要统筹考量后再做市场决策。当行业急于用GPU和大模型重新想象电信设备时，专用芯片、时延预算与TCO构成的工程账本，或许才是AI与网络融合真正落地的路径。
