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人工智能规模化应用正在催生一个全新的产业度量体系。词元（Token）作为大模型处理信息的基本单元，是连接能源、算力、数据、模型与应用的关键载体，其调用量已成为衡量智能经济发展水平的核心指标。国家数据局数据显示，2026年3月我国日均词元调用量已突破140万亿，相比2024年初增长千倍。中国信息通信研究院统计显示，2025年全年公有云企业级词元消耗量达到2000万亿，2026年上半年已接近5900万亿，仅半年时间就达到上一年全年的近三倍。与此同时，大模型综合能力、多模态理解能力、长文本与复杂推理能力持续跃升，词元服务调用成功率、吞吐量等性能指标不断改善。面对指数级增长的需求，传统的算力供给模式已显疲态，一场围绕词元生产方式的基础设施变革正在展开。
【关键数据】
[1] 日均词元调用量突破140万亿（2026年3月）
[2] 2026年上半年公有云企业级词元消耗量接近5900万亿
[3] 已完成3项国际标准、4项行业标准发布，10余项在研
[4] “方升”平台覆盖30余个平台、100余个模型服务
[5] AIIA高质量词元服务工作组吸纳超200家成员单位
词元工厂的核心逻辑，是将分散的大模型推理资源整合为标准化、规模化的智能生产线。当前供给侧存在三大结构性矛盾。其一，单模型作坊式生产难以满足多样化任务的规模化输出需求——传统模式下每个模型独立部署、独立运行，推理环境彼此割裂，轻量级任务与重度推理任务共用一套资源体系，生产效率低下。其二，以硬件为中心的度量体系难以精准反映真实的词元生产能力，GPU卡数、算力峰值与最终输出的词元数量、质量和服务体验之间缺乏稳定对应关系，供给侧难以精准规划产能，应用侧无法有效评估投入产出。其三，任务与模型实例呈静态绑定关系，缺乏根据任务复杂度、能力需求和服务成本进行动态路由和组合调度的能力。词元工厂通过统一的生产调度层，将词元的生产能力、运营能力、服务质量、安全能力纳入全生命周期管理，实现从“卖算力”到“卖词元”的供给逻辑转换。
从产业竞争格局看，词元工厂体系正成为我国在AI基础设施标准话语权争夺中的关键抓手。中国信通院围绕词元工厂构建的标准体系已完成3项国际标准、4项行业标准发布，另有10余项国际和行业标准正在研制过程中。在监测能力建设方面，信通院建设和优化的“方升”词元服务性能监测平台，已持续对国内外30余个平台的100余个模型服务开展能力验证，覆盖了当前市场主流的大模型服务供给方。与传统以GPU卡数、FLOPS算力峰值为核心的评估体系相比，词元维度的度量直接以调用成功率、吞吐量、交付质量为标尺，更贴近终端用户的真实体验。这套体系一旦全面落地，云服务商之间的竞争将从硬件军备竞赛转向词元生产效能的比拼，行业格局面临重塑。
词元工厂对产业链上下游的影响正在显现。上游层面，词元生产能力的标准化将改变芯片、服务器、数据中心的投资决策逻辑——当GPU卡数与实际产出脱钩，算力采购方将更关注单位能耗下的词元产出效率，倒逼硬件厂商优化推理型芯片设计。中游层面，模型服务商需重构推理架构，将独立部署的模型集群改造为支持动态路由和组合调度的生产线，前期改造成本不菲，但规模化后边际成本有望显著下降。下游层面，应用企业将首次获得可量化评估的投入产出基准——按词元计费、按质量分级的计费模式已经在部分公有云服务中出现。中国人工智能产业发展联盟（AIIA）高质量词元服务工作组已吸纳超200家成员单位，覆盖芯片、云服务、模型、应用各环节，产业链协同的产业生态初步成形。
商业化进展方面，词元服务已从概念走向规模化落地。2025年全年公有云企业级词元消耗量2000万亿，2026年上半年接近5900万亿，企业级需求的爆发式增长验证了这一模式的商业可行性。应用场景上，词元工厂支撑的智能服务正覆盖智能客服、代码生成、长文档分析、多模态内容生产等复杂任务，其中跨模型协同与动态编排能力使复杂任务可拆解路由至最适配的模型实例，在控制成本的同时保障服务质量。信通院持续开展的高质量词元服务和词元工厂能力成熟度系列评测，已建立我国词元服务能力基线，为采购方提供选型依据，也为供给侧树立最佳实践标杆。评测结果显示，头部平台在调用成功率、首字延迟、吞吐量等关键指标上与国外领先服务差距持续缩小，部分指标实现反超。
行业动向层面，词元工厂标志着我国AI基础设施研究重心的转移。信通院明确了下一阶段路径：其一，继续推进覆盖全生命周期的词元工厂标准体系建设，加快10余项在研国际和行业标准的落地；其二，深化“方升”平台监测范围，围绕词元工厂生产效能、交付效率、应用价值等重大问题开展深度研究；其三，扩大成熟度评测覆盖面，推动更多服务商进入能力基线序列；其四，依托AIIA超200家成员单位的生态网络，加速标准与评测结果在采购决策中的应用。从产业演进逻辑看，当日均140万亿词元的调用量还在以千倍级速度攀升，供给体系能否完成从“规模扩张”到“质量跃升”的转换，将直接决定我国智能服务产业的全球竞争力。这场围绕词元生产范式的变革，才刚刚进入深水区。
