移动通信网 林知远
11月6日，在2026移动网络大会期间，中国移动举办算网数智全栈创新论坛，围绕“算+智”两大领域全栈创新发布多项成果，正式启动MoMA开放计划与九天众擎AI+高价值场景联创计划。中国移动副总经理张冬在致辞中表示，人工智能正加速从单点智能迈向规模化应用，中国移动锚定世界一流科技服务企业愿景，全面实施“网络强基、全栈创新”战略，一体推进通信网、算力网、智能网三网布局。张冬提出四点建议：强化核心技术创新，聚焦大模型、算网协同、智能体互联等关键领域协同突破；深化场景融合应用，聚焦工业、政务、能源、医疗等重点领域打造标杆应用；共建开放协同生态，推动模型、数据、算法等要素开放共享；共守安全发展底线，建立健全人工智能风险防控与治理体系。论坛同时发布了升级后的算力网与创新智能网，并对九天红莓、梧桐·模数共振平台及MobileWork等核心产品进行推介，展现多元产品服务的供给能力与落地成效。
【关键数据】
[1] 2大合作计划（MoMA开放计划、九天众擎AI+高价值场景联创计划）
[2] 5大生态方向（Agent、终端、模型、技术、算力）
[3] 3大激励政策（营销资源共享、Token费用扶持、伙伴共赢分成）
[4] 10大标杆场景（覆盖农业、能源、制造、文旅等行业）
[5] 3张网络（通信网、算力网、智能网一体推进布局）
MoMA开放计划是本次论坛的核心技术抓手，其定位是生态开放，通过三大能力开放、五大生态行动和多项互惠政策，构建Agent、Skill、模型与行业应用的创新生态，实现“算力流动、模型互通、价值共享”。在技术架构上，中国移动围绕Agent、终端、模型、技术、算力五大方向与伙伴共建生态，并以MaaS和智能体平台为中间层，向上承接行业应用开发，向下调度通算智融合的算力资源。九天众擎AI+高价值场景联创计划则开放了九天安全可信大模型、MaaS和智能体平台、梧桐·模数共振平台等全栈能力，向行业客户提供数据治理、高质量数据集建设、行业大模型训练、模型推理优化、智能体构建的一体化智能服务，并以FDE一体化服务为交付模式。这种从模型训练到推理优化再到智能体构建的全链条能力开放，显著降低了行业客户部署大模型的门槛。
在商业化激励层面，MoMA开放计划配套推出三大政策：营销资源共享、Token费用扶持和伙伴共赢分成。其中Token费用扶持直接降低开发者调用大模型的算力成本，伙伴共赢分成则重构了运营商与开发者的利益分配机制，这一模式与国内主流云厂商的大模型开放平台形成直接竞争。从落地成果看，中国移动已联合政府、央国企、技术服务提供商，打造了主粮作物种植辅助决策、火电设备运维、电力生产运行、稀土新材料研发、智能驾舱、钢铁行业工控、智能仓储调度、数据要素供给、数智文旅、传统文化传播等十大标杆场景，覆盖农业、能源、制造、文旅等国民经济核心行业。相较于同行多聚焦通用大模型能力比拼，中国移动的路径是以电信运营商独有的网络资源、政企客户渠道和属地化服务能力切入行业场景，形成差异化竞争。
从产业链角度分析，中国移动的全栈布局覆盖了AI产业链的上下游多个环节。上游层面，梧桐·模数共振平台解决高质量数据集建设与数据要素供给问题，直击行业大模型训练中数据匮乏的痛点；中游层面，九天安全可信大模型与MaaS平台构成模型即服务能力，配合算力网的通算智融合调度，形成“数据—模型—算力”的闭环；下游层面，FDE一体化服务模式将交付责任前置，由运营商牵头整合技术服务商，降低了央国企客户的集成风险。MoMA开放计划提出的“算力流动、模型互通、价值共享”目标，本质上是打通AI生态上下游，让中小开发者能够以较低成本获取模型与算力资源，Token费用扶持政策正是降低这一成本结构的关键杠杆。
商业化进展方面，十大标杆场景已提供了可验证的落地案例。在农业领域，主粮作物种植辅助决策将大模型用于农事决策；在能源领域，火电设备运维与电力生产运行两个场景同时落地，显示能源行业对智能化改造的迫切需求；在制造领域，钢铁行业工控、智能仓储调度、智能驾舱覆盖了从生产控制到物流调度再到汽车电子的多环节；在文化领域，数智文旅与传统文化传播场景则探索了AI内容生成与传播的商业路径。这些场景的共同特点是面向央国企和政府部门的高价值需求，客户付费能力强、场景复杂度高、可复制性也强。中国移动明确提出，下一步将加快九天安全可信大模型等全栈数智能力与产业优势资源的贯通融合，打造更多可落地、可复制、可推广的行业标杆应用。
从行业动向看，本次发布折射出电信运营商在AI时代的战略转型逻辑。传统通信业务增长趋缓的背景下，中国移动将算力网、智能网与通信网并列为三张网，意味着智能基础设施已被提升至与基础通信同等的战略位置。MoMA开放计划以Agent、Skill为生态抓手，反映出行业判断智能体将成为大模型之后下一阶段的应用形态，中国移动提前在智能体互联领域布局卡位。张冬提出的“降低智能应用门槛”指向明确：当前大模型落地面临成本高、数据缺、场景散三大瓶颈，运营商以规模化的算力资源和政企服务网络介入，有望加速AI从技术验证走向规模化应用。论坛释放的信号还在于开放策略的转变——从过去运营商相对封闭的自研自营，转向模型、数据、算法等要素的开放共享与分成激励，这一模式能否吸引足够多的开发者与伙伴加入，将决定其AI生态的实际成色，也为网络强国与数字中国建设提供运营商路径的实践样本。
