移动通信网 赵哲超
11月3日，国家发展改革委召开奋进“十五五”系列新闻发布会，介绍培育壮大新动能有关情况。国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙在会上披露，我国正在推动世界人工智能合作组织的实体化运行进程，目前已有38个国家作为创始成员国加入。这一进展标志着《全球人工智能治理倡议》自2023年10月提出以来，多边人工智能治理合作从理念倡议阶段正式迈入机制化、实体化建设阶段。“十五五”时期，我国将落实该倡议，本着相互尊重、互利共赢的原则，与各方加强政策交流和务实合作，推动人工智能开源普惠，倡导各国打造符合自身文化特点与发展需求的智能系统。38个创始成员国的规模，已经超过G20成员数量（20个）和金砖国家扩员后规模（10个），显示出全球南方国家和部分发达经济体对多边AI治理框架的广泛参与意愿。
【关键数据】
[1] 38个创始成员国
[2] 全球AI支出2025年将超过6300亿美元
[3] 生成式AI每年可为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元
[4] 约26亿人口未接入互联网
[5] 欧盟AI法案最高罚款3500万欧元或全球营业额7%
从治理架构看，世界人工智能合作组织的实体化运行涉及三个核心维度：发展战略对接、治理规则协调和技术标准统一。王若蒙明确提出，将与各方加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，尽快打造一批“接地气、可触达”的合作成果。这意味着组织的工作重点不停留在宣言层面，而是落到具体可交付的项目上。技术标准对接方面，当前全球AI领域存在明显分裂风险——美国主导的AI联盟与欧盟《人工智能法案》规制路径分歧显著，欧盟法案对高风险AI系统设定了最高3500万欧元或全球营业额7%的罚款上限。在此背景下，一个覆盖38国的合作组织若能在大模型安全评估、算力互联互通、数据跨境流动等关键标准上形成共识，将直接影响未来全球AI产业链的技术路线选择。开源普惠路线是该组织的另一显著特征，与部分国家封闭模型主导的策略形成对照，我国开源大模型在国际社区的下载量和衍生模型数量已位居全球前列。
从市场格局看，全球AI治理合作机制呈现多方竞合态势。美国2023年牵头组建AI安全研究所国际网络，联合英国、日本、新加坡等约10国；欧盟依托《人工智能法案》构建规制型治理圈层；联合国层面，2024年通过全球AI决议，获得包括中国、美国在内的190多国联署支持。世界人工智能合作组织38个创始成员国的体量，在全球多边AI机制中处于第一梯队。国际数据公司（IDC）预测，全球AI支出2025年将超过6300亿美元，2028年有望突破万亿美元；麦肯锡估计生成式AI每年可为全球经济贡献2.6万亿至4.4万亿美元产值。如此庞大的市场蛋糕，治理规则由谁主导、标准由谁制定，直接关系到各国产业利益的分配。我国拥有全球约四分之一的人工智能专利申请量和规模最大的AI应用市场，推动实体化运行的合作组织，既是对自身产业实力的制度化输出，也为发展中国家参与全球AI治理提供了平台入口。
产业链层面，组织实体化运行将对上下游产生传导效应。上游算力环节，全球AI算力需求年增速超过30%，跨国算力合作与标准互认若在组织框架下推进，将降低各国智算中心建设的技术壁垒；我国智能算力规模已超过百EFLOPS量级，居全球第二。中游大模型环节，开源普惠路线鼓励各国基于开源基座模型开发本土语言和文化适配的智能系统，目前主流开源大模型支持语言数量、上下文窗口等参数已成为国际竞争焦点，部分模型上下文长度已突破百万token。下游应用环节，“接地气、可触达”的合作成果指向农业、医疗、教育等民生场景，世界银行数据显示，发展中国家仍有约26亿人口未接入互联网，低成本AI方案的需求缺口巨大。成本结构上，开源模式将摊薄单个国家获得先进AI能力的门槛——训练一个千亿参数级模型成本动辄数千万美元，而基于开源模型微调的成本可降至其百分之一以下，这正是“开源普惠”的经济逻辑所在。
商业化落地方面，组织框架下的合作已有可循路径。我国此前已与多国签署数字 economy和人工智能领域合作备忘录，在东盟、中东、拉美等地推进智慧城市、远程医疗、数字政务项目落地。以医疗为例，AI辅助诊断系统在部分发展中国家的基层医院试点中，将影像判读效率提升数倍，单次检查成本降至传统方式的几分之一。标准对接层面，我国主导或参与制定的AI相关国际标准数量持续增长，在国际电信联盟（ITU）、国际标准化组织（ISO）的AI标准立项中占据重要席位。下一步“尽快打造一批合作成果”的表述，暗示短期内将有示范项目清单落地，可能的优先方向包括：开源模型多语言适配工具包、AI安全评测互认机制、面向发展中国家的AI能力建设培训计划等。对企业端而言，38国市场覆盖意味着统一的治理规则将降低出海合规成本——当前企业为满足不同司法辖区的AI监管要求，合规投入平均占研发预算的一成以上。
行业趋势层面，全球AI治理正从“规则竞争”转向“机制建设”阶段，2025年以来，多个国际AI会议均将治理机制实体化列为议题。王若蒙的表态表明，“十五五”时期我国将把该组织作为参与全球AI治理的主要抓手，政策交流、务实合作、开源普惠三条主线并进。企业动向方面，国内头部AI企业加速国际化布局，大模型企业海外收入占比持续提升，智能驾驶、机器人企业出海订单快速增长。对38个创始成员国而言，组织的实体化运行将带来三重具体影响：一是获得开源模型和技术工具的共享渠道，二是参与国际AI标准制定的制度化席位，三是能力建设与人才培养的合作平台。可以判断，随着组织架构、秘书处选址、议事规则等实体化细节逐步明确，全球AI治理格局将由欧美双中心向多极化方向演进，38国机制的扩容空间和规则产出效率，将成为衡量其影响力的核心观测指标。
