移动通信网 程然
诺基亚最新发布的《全球网络流量报告》给出一个足以改写网络建设逻辑的预测：到2035年，AI应用将占全球网络流量的44%，接近总量的一半。报告预计，十年间全球网络总流量将从2026年的水平增长近四倍，达到每月3,789艾字节（EB）。推动这一剧变的，是自主智能体和联网机器的大规模普及，它们对网络的需求正在从"下载为主"转向"上传为主"，这将对现网架构提出前所未有的挑战。
流量结构剧变：从下行主导到上行承压
传统移动网络的设计假设是用户消费内容多于生产内容，下行带宽远超上行。AI时代正在打破这一默契。报告预测，到2035年，包括机器人和智能网联汽车在内的物理AI应用，其超过90%的网络流量将发生在上行链路。物理AI流量在十年间预计增长105倍，智能体AI流量的增幅更为惊人，将达到160倍。在AI应用最密集的小区，上行流量可能占 total 接入流量的24%，这一比例远超当前网络的典型设计冗余。
这种结构性变化意味着运营商无法再依靠简单扩容应对。诺基亚在报告中明确警告，流量特性的改变可能给现有基础设施带来挑战，尤其是在AI使用高度集中的区域，网络需要同时支持大规模批量上传和持续的实时连接，这两种需求在资源调度上存在天然张力。对设备商而言，这既是压力，也是新一轮网络升级周期的商业机遇。
【关键数据】
- AI流量占比: 2035年占全球网络流量44%
- 总流量规模: 2035年达3,789 EB/月，较2026年增长近4倍（核心预测数据）
- 物理AI流量: 十年增长105倍，90%以上走上行链路
- 智能体AI流量: 十年增长160倍
- 边缘与城域核心承载比例: 2035年达36%的AI原生流量
![诺基亚全球网络流量报告数据趋势]()
算力位置迁移：推理走向边缘
流量增长之外，报告揭示的另一趋势同样值得关注：AI处理的位置正在发生迁移。尽管中心云仍将承载大部分AI流量，但到2035年，边缘和城域核心网络预计将服务36%的AI原生流量。诺基亚将这一迁移归因于低时延需求的上升，以及满足数据主权合规要求的更高效模型部署，本质上是把智能和推理能力推近用户和设备。这与业界近年推动的算网融合方向高度一致，也为运营商在AI价值链中争取更大话语权提供了抓手。
固定无线接入（FWA）同样是报告中的亮点。随着连接数和用量持续攀升，到2035年，FWA预计将占消费者蜂窝流量的三分之一以上。对于以FWA作为家庭宽带补充手段的市场而言，这一预测印证了该业务的长期增长空间，也提示运营商需要在毫米波等大带宽频谱上提前布局。
网络就绪度：AI规划的必修课
诺基亚首席技术与AI官Pallavi Mahajan的判断切中要害："AI改变的是我们对网络的需求本身，而不仅仅是流量的大小。"她认为，随着应用对连接提出全新要求，网络就绪度应当成为AI规划的核心组成部分，"AI的下一阶段将同样依赖网络，如同依赖算力一样"。这一观点实际上指向了AI与通信产业深度耦合的未来：6G标准化进程中，AI原生空口和网络已被列为关键方向，AI既是网络的负载来源，也将成为网络优化的核心工具。对于正在规划2030年前后网络演进的运营商和设备商而言，诺基亚这份报告提供的不是遥远的畅想，而是当下就需要纳入测算的工程约束。
出处：Nokia tips AI to generate almost half of traffic by 2035
英文原文A Nokia report forecast AI will account for 44% of global network traffic over the next decade, as the growing use of autonomous agents and connected machines drives demand for faster, more uplink-heavy networks. The Finnish vendor’s Global Network Traffic Report predicted total network traffic will nearly quadruple from 2026 levels to 3,789 exabytes a month over the next decade. It expects physical AI applications, including robots and vehicles, to generate more than 90% of their network traffic over the uplink by 2035. Physical AI traffic, generated by applications including robots and connected vehicles, is forecast to increase 105-fold over the period, while agentic AI traffic is set to grow 160-fold. Uplink traffic could account for 24% of total access traffic in the most AI-intensive cells. The changing workload is also expected to shift where AI processing takes place. Although central cloud infrastructure will continue to handle most AI traffic, edge and metro core networks are forecast to serve 36% of AI-native traffic by 2035. Nokia attributed the shift to rising demand for lower latency, more efficient models compliant with data sovereignty needs, bringing “intelligence and inferencing closer to users and devices”. In addition, fixed wireless access (FWA) will account for more than a third of consumer cellular traffic by the same period as connections and usage grow. Ultimately, the vendor warned the changing nature of traffic could create challenges for existing infrastructure, particularly in areas with high concentrations of AI use, requiring “networks that support differing needs, from bulk uploads to continuous, real-time connections”. Pallavi Mahajan, Nokia chief technology and AI officer, said: “AI is changing what we need from networks, not just how much traffic they carry.” She argued network readiness should become a central part of AI planning as applications place new demands on connectivity, adding, “the next phase of AI will depend as much on the network as on compute”. The post Nokia tips AI to generate almost half of traffic by 2035 appeared first on Mobile World Live .
