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长江江豚种群数量正迎来历史性转折。根据农业农村部2025年长江江豚专项调查结果，这一被誉为长江“微笑天使”的旗舰物种，种群数量已从2017年的1012头增加到2025年底的1426头，增幅超过40%，实现了从“止跌回升”到“稳中有升”的跨越。长江十年禁渔政策与长江大保护战略的深入实施，为物种恢复提供了制度保障，而数字技术正在成为新一轮保护工作的核心引擎。长江在江苏境内绵延约433公里，串起南京、镇江、扬州等八座重要城市，其中南京长江江豚省级自然保护区是长江中下游流域八处豚类就地保护区中唯一位于大城市主城区且可近距离观察江豚的保护区，其江豚观测记录位居江苏沿江各市之首。10月22日，华为携手中国水产科学研究院淡水渔业研究中心组织媒体实地探访南京江段，恰逢10月24日国际淡水豚日，数智化监测巡护的阶段性成果集中亮相，展现出AI技术在野生动物保护领域的规模化应用路径。
【关键数据】
[1] 长江江豚种群数量从2017年的1012头增至2025年底的1426头
[2] 长江江苏段长约433公里，串起八座城市
[3] 智能感知监测系统实现重点水域7×24小时不间断监测
[4] 老山国家森林公园生物物种总数达2103种（不含水生生物）
[5] 长江中下游流域共八处豚类就地保护区
长江江豚监测长期存在难以逾越的技术瓶颈。这一深灰色物种没有背鳍、出水高度低、出水呼吸窗口期极短，加之水面环境干扰大、活动证据难以归集，传统观测完全依赖经验丰富的技术人员持望远镜目视蹲守，遗漏和误判率居高不下。2026年9月，华为联合淡水中心、江苏北联国芯技术有限公司、江苏北联国芯之外的江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心共同打造的长江江豚智能感知监测系统正式落地，基于昇腾AI算力底座，采用AI视觉识别算法与多相机协同联动技术，实现重点水域7×24小时不间断自动化监测。系统可自动捕捉江豚出水画面，完成目标跟踪与跨机位搜索，同步留存位置、时间、影像三类证据链，将技术人员从长时间盯屏值守中解放出来。淡水中心副研究员蔺丹清介绍，基于“感知+5G+AI”解决方案，识别精准度和跟踪效率均实现大幅提升，打通了“科研需求—技术落地—科研应用”的完整闭环。
从产业视角看，这一项目代表了AI视觉技术在生态监测这一垂直赛道的商业化落地样本。全球野生动物智能监测市场正随生物多样性保护需求扩张，国内红外相机、声纹采集、无人机等感知设备已形成完整供应链，但制约行业发展的核心瓶颈在于端侧算力与识别算法的精度。华为昇腾生态通过提供国产算力底座，配合地方生态创新中心的适配服务，构建了区别于单纯设备供应商的解决方案模式。与竞品相比，该系统的差异化竞争力体现在多相机协同联动能力上——单一相机难以覆盖江豚出水的随机性场景，跨机位搜索机制使有效观测概率显著提升。产出的数据可溯源、支持人工复核，直接服务于江豚种群栖息地评估、种群健康分析及通航船舶风险防范等科研场景，形成了从“看得见”到“看得清”再到“算得准”的三级技术演进路径。
这一项目的产业链协作模式值得关注。整条链路涉及四方主体：淡水中心提供科研需求与数据标准，华为输出昇腾算力与AI算法框架，江苏北联国芯负责系统集成与本地化实施，江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心承担适配验证与生态运营。这种“科研机构+平台厂商+本地集成商+生态中心”的结构，降低了垂直行业AI应用的落地成本，也为国产算力在非传统IT场景的渗透提供了通道。从成本结构看，生态监测项目的投入主要包括前端感知设备、算力硬件、算法开发与长期运维四部分，其中算法针对江豚这一单一物种的定制化训练占据较大比重，但一旦模型成熟，可向长江中下游其他七处豚类保护区复制推广，边际成本快速摊薄。对于淡水中心而言，连续、客观的野外数据替代了碎片化的人工记录，科研产出的时间成本和人力成本同步下降。
商业化进展不仅限于江豚场景。同一技术架构已在南京老山国家森林公园完成横向复制——这是江苏省最大的国家级森林公园，生物物种总数多达2103种（不含水生生物），也是国家林草局划定的江苏省内唯一一处森林生态系统野生动物重要栖息地，同时是中国特有种中华虎凤蝶的关键栖息地。园区内已布设大量红外相机、声纹采集、无人机等感知设备，配套建设森林生物多样性智慧监测系统，通过AI物种识别、动态分析与数据可视化，实现对森林碳汇、水文气象及野生动植物的立体化监测，当地称之为从“被动巡山”向“主动感知”的转变。老山同时承担公众科普职能，成为市民了解城市生物多样性的窗口。两个场景共享底层算力与算法平台，验证了“一套底座、多场景复用”的商业模型，为数字技术在生态保护领域的规模化推广提供了参考范式。
从行业动向看，科技企业参与生态保护的路径正在从公益叙事转向可持续的技术合作模式。华为在此次探访中明确将AI定位为美丽中国建设的“新质生产力”，其昇腾生态通过野生动物监测这类标杆项目，持续拓展国产算力的应用边界。对江苏而言，长江江豚种群8年间从1012头增至1426头的恢复曲线，叠加老山2103个物种的立体化监测体系，构成了人与自然和谐共生的量化注脚。江豚监测系统中一段段真实的出水影像，既是旗舰物种活动的忠实记录，也直观呈现了南京的生态修复成效，市民口中“天天见”的欣喜正转化为全民参与保护的社会凝聚力。下一步，随着监测数据在江豚迁移规律研究、种群健康评估中的深度应用，以及该系统向长江流域其他保护区的推广，AI驱动的生态监测有望从单点示范走向流域级基础设施，为长江十年禁渔成效评估提供持续的客观数据支撑。
