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openEuler装机量将破2200万套,发布24.03 LTS SP5打造Agentic Infra底座

移动通信网 赵哲超

11月14日,openEuler Summit 2026在北京中关村国际创新中心落幕。本次大会由开放原子开源欧拉社区协同产业伙伴共同主办,集中展示openEuler在超节点与Agentic Infra领域的技术创新成果。大会最核心的发布是面向Agentic Infra的操作系统openEuler 24.03 LTS SP5,同时公布了社区最新建设进展。OpenAtom openEuler委员会执行总监刘飞在会上披露,开源七年,openEuler系操作系统国内累计装机量年底预计突破2200万套。据沙利文预测,2026年openEuler在中国服务器操作系统新增市场份额将攀升至61%。这一数据标志着openEuler已从开源社区项目成长为国内服务器操作系统市场的主导力量。大会同时举办了2026年度突出贡献单位和贡献之星致谢仪式,吸引社区开发者、企业代表和学术界专家共同参与,展现了产学研协同的深度。

【关键数据】

[1] openEuler系操作系统国内累计装机量年底预计突破2200万套

[2] 2026年openEuler在中国服务器操作系统新增市场份额预计达61%

[3] 沙箱单实例启动低于50毫秒

[4] 单节点千并发启动低于10秒

[5] 某股份制大行基于思程提升训练效率10%以上


在技术层面,openEuler 24.03 LTS SP5围绕Agentic Infra需求进行了系统性升级。据OpenAtom openEuler技术委员会主席胡欣蔚介绍,新版本持续夯实超节点异构融合池化底座,增强UMDK池化通信、全局内存共享池、故障防扩散与低时延调度等能力,并集成融合沙箱、分布式KV Cache、Agent可观测等关键特性。性能数据方面,沙箱实现单实例启动低于五十毫秒、单节点千并发启动低于十秒。在架构理念上,openEuler提出“思程”作为Agent思考、执行、探索和演进的基本运行单元,将Agent的探索状态与底层资源调度贯通,推动操作系统从管理程序运行走向支撑智能探索。在Agentic RL场景中,某股份制大行基于思程提升训练效率10%以上。整体能力框架上,openEuler向下兼容单机和超节点、支持多样性算力,向上提供沙箱、KV Cache、记忆系统与Agent安全四大能力,全面支撑Agent高效运行。

从市场格局看,openEuler已确立国内服务器操作系统领域的领先地位。2200万套的累计装机量与61%的新增市场份额预测,使其在国内市场形成规模优势。openEuler采取三大战略推进:一是拥抱智能化,持续构建超节点与Agentic Infra前沿技术能力;二是引领产业化,率先开展技术探索与攻关突破,多家合作伙伴已相继发布基于openEuler的超节点OS版本;三是推动全球化,联合伙伴拓展海外生态。在全球化布局上,openEuler与vLLM、Ceph等国际开源项目达成深度技术协作,并携手Ubuntu共建Agentic Infra生态,与SUSE共建开放式私有企业AI基础设施,与Clyso打造高质量开源存储底座。去年openEuler首发支持超节点的操作系统,打造了超节点系统软件栈,今年围绕超节点持续创新,从资源池化到应用加速,持续完善软件栈,赋能八大场景释放澎湃算力。

在产业链层面,openEuler构建了覆盖芯片、整机、OS发行版到上层应用的完整生态。向下,系统支持多样性算力,兼容单机与超节点形态,通过UMDK池化通信与全局内存共享池将分散算力资源统一调度,充分释放有效算力;向上,系统通过融合沙箱、分布式KV Cache和Agent可观测等特性,直接服务大模型推理与Agent应用的性能需求。金融行业已出现规模化落地案例,某股份制大行在Agentic RL场景中基于思程实现训练效率10%以上的提升,验证了系统级优化对AI基础设施成本的改善作用。多家合作伙伴相继发布基于openEuler的超节点OS版本,表明产业侧对这一技术路线的认可。沙箱单实例启动低于五十毫秒、单节点千并发启动低于十秒的性能指标,直接决定了Agent大规模并发部署的可行性和资源开销,为上层应用提供了关键基础能力。

商业化与应用落地方面,openEuler通过24.03 LTS SP5版本进一步向Agentic Infra首选操作系统定位靠拢。新版本集成融合沙箱、分布式KV Cache、Agent可观测等关键特性,并推进弹性内存、具身智能等全场景能力建设。在AI推理场景中,分布式KV Cache有效缓解大模型长上下文推理的内存压力;融合沙箱为Agent执行外部代码与工具调用提供安全隔离环境,低至五十毫秒的单实例启动时延使动态扩缩容具备实用价值;低时延调度与故障防扩散能力则保障了千级并发Agent任务的稳定性。金融行业的训练效率提升案例之外,openEuler还在存储领域与Clyso合作打造开源存储底座,在企业AI基础设施领域与SUSE共建开放式私有化方案,覆盖从训练、推理到存储的多元场景。全球内存共享池技术使超节点内算力资源得以池化利用,提升整体资源利用率。

行业趋势层面,操作系统的角色正随AI基础设施演进发生深刻变化。胡欣蔚指出,向下释放有效算力、向上支撑智能探索,是Agentic时代操作系统的新使命。openEuler探索面向Inference Scaling的软件构建思路,提出思程这一基本运行单元,让算力更高效地转化为求解能力,这代表操作系统从进程管理向智能体运行支撑的范式转变。生态建设上,openEuler加强与全球开源组织协作,与Ubuntu、SUSE、vLLM、Ceph等建立多维度合作,形成跨越国内外开源社区的技术网络。社区建设方面,年度突出贡献单位与贡献之星致谢仪式持续激励开发者参与,为技术创新注入动力。从产学研协同深化到核心技术突破,openEuler正以操作系统为协同枢纽,深化系统级创新,为Agentic AI时代构筑算力基础设施的核心基石,推动算力优势转化为规模化智能交付能力。

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