移动通信网 赵哲超
在2025年中国互联网大会上，围绕人工智能时代加快发展新质生产力、推动数实融合发展的话题成为焦点议题。相关主管部门负责人在会上系统阐述了从技术革命性突破、生产要素创新性配置到产业深度转型升级的三维分析框架，指出这是理解新质生产力的“钥匙”，也是讨论数实融合的基本坐标系。今年正值“十五五”开局之年，如何把人工智能的技术突破转化为实体产业的竞争优势，成为摆在产业界面前的一道现实课题。从最新的运行数据看，这一转化过程已经初见成效：今年上半年，我国规模以上制造业企业人工智能技术应用普及率已超过30%，标志着AI从实验室走向车间产线的规模化落地阶段。与此同时，首批领航工厂的人工智能渗透业务场景比例超过70%，垂直领域模型数量超过6000个，这两组数据勾勒出头部企业在智能化转型中的先导效应。数字经济与实体经济的融合，正在从概念讨论进入量化验证阶段。
【关键数据】
[1] 规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%（2025年上半年）
[2] 首批领航工厂人工智能渗透业务场景比例超70%
[3] 垂直领域模型数量超6000个
[4] 中国互联网大会连续成功举办26届（自2002年创办）
[5] 领航工厂与规上企业AI渗透率差距约40个百分点
|技术落地的路径遵循“上网—上云—上模型”的演进逻辑。数字化转型迈上新台阶的标志，是企业不再满足于基础设施上云，而是将行业大模型嵌入核心业务流程。官方表述中明确了“上模型”之后的三级进阶路径：第一级是由单点辅助到业务闭环，模型输出的分析结果要能被业务系统承接、被现场流程使用，实现分析、决策、执行的协同运转，这一环节的关键在于模型与MES、ERP等工业软件的接口打通；第二级是由局部提效到全程协同，推动数据和知识跨环节复用，让质量、成本、交付三大指标联动优化，打破部门墙和数据孤岛；第三级是由企业优化到产业革新，通过协同订单、供应链与服务网络，推动龙头企业能力向上下游扩散，把一家企业的竞争优势转化为整个产业链的竞争优势。目前超过70%的领航工厂渗透率和6000余个垂直模型，正处于从第一级向第二级跨越的关键区间。
|从产业普及结构看，AI应用的渗透呈现出明显的梯队分化特征。规上制造业企业30%的普及率意味着，约每三家大型制造企业中就有一家已经引入AI技术，这一比例较往年显著提升；而首批领航工厂70%以上的业务场景渗透率，则代表了智能化改造的“天花板”水平，两者之间约40个百分点的差距，正是后续市场增长的空间所在。6000多个垂直领域模型的沉淀规模，反映出工业AI正在从通用大模型向行业专用模型细分深耕。相比消费互联网领域的通用模型竞争，工业场景对模型的精度、可靠性和实时性要求更高，单点模型的训练往往需要数千条工艺数据标注和长达数月的现场验证。当前产业竞争的重心，已经从“有没有模型”转向“模型能不能闭环”——即模型输出能否被业务系统接得住、现场流程用得上，这一判断成为主管部门对企业智能化水平的核心衡量标准。
|数实融合的深入推进正在重塑ICT产业链的上下游关系。上游层面，超过6000个垂直模型的训练需求，直接拉动了智算中心、高性能GPU、行业数据集建设等基础设施投入；下游层面，30%的制造业普及率对应着庞大的工业软件改造市场，涉及PLC、SCADA、工业互联网平台等系统的智能化升级。从成本结构看，企业“上模型”的投入包括算力租赁、数据治理、模型微调和系统集成四个部分，其中数据治理往往占据总成本的30%至40%，成为中小企业转型的主要门槛。针对这一瓶颈，产业链各方正在探索“链主企业带动”模式：由龙头企业完成模型验证和系统改造后，将能力封装输出给上下游配套企业，摊薄单个企业的转型成本。这种模式与官方提出的“由企业优化到产业革新”路径高度契合，也是把一家企业优势变成一个产业优势的具体载体。
商业化落地的案例正在多个工业门类中铺开。领航工厂的评选数据显示，首批入选企业的AI应用已覆盖质量检测、工艺参数优化、设备预测性维护、供应链排产等核心场景，70%以上的场景渗透率意味着这些工厂的多数关键工序已完成智能化改造。在落地节奏上，头部制造企业普遍采取“单点验证—场景复制—全局协同”的三步走策略：先在质检等容错率较高的场景验证模型精度，再向工艺优化等高风险场景复制，最终实现跨环节的数据贯通。中国互联网大会作为连续成功举办二十六届的行业盛会，也在通过分站活动向地方纵深延伸，秉持“一城一策”原则，构建“产业研讨—资源对接—政策赋能”的多维服务体系，为地方数字经济发展问诊把脉。这种平台化推进方式，将会议资源下沉至产业一线，加速了政策、技术与地方产业需求的匹配效率，成为商业化落地的重要助推机制。
|产业政策层面的动向显示，人工智能与产业创新的深度融合已被提升至国家战略高度。“要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”的顶层要求，为数实融合划定了明确主线。“十五五”开局之年的时间节点，意味着未来五年将是AI技术红利向实体经济转化的集中释放期。主管部门对企业界提出的三重角色定位——数字经济的创新者、数智赋能的实践者、数实融合的推动者，构成了从技术研发、成果转化到产业协同的完整行动框架。对ICT企业而言，加快技术、产品和服务创新的窗口期已经打开；对制造企业而言，把创新转化为提质增效的实际成果是检验转型成色的唯一标准；对整个产业体系而言，促进数字能力与实体产业优势深度结合，将决定中国经济在全球智能化竞争中的位次。丰富的产业场景是数字技术最广阔的应用舞台，以数智赋能推动产业革新和高质量发展的路径，正在从政策宣示走向可量化的执行阶段。
