移动通信网 林知远
2026移动网络大会（MobileLink 2026）网络强基论坛上，中国移动副总经理李慧镝提出了以“业务本体化、应用智能化、演进自主化”为方向的“三化”技术策略，为自智网络从L3向L4高阶演进提供了系统性方法论。产业界预测，未来五年国内Token日均消耗规模将达到百万万亿级，AI流量在手机上网流量中的占比已较年初增长五倍，传统运营运维模式已难以支撑面向智能经济的高效网络。根据TM Forum官网数据，自智网络产业参与者已从2019年的7家增至2026年的近百家；对80家运营商的调研显示，20%的受访运营商预计在2027年前达到AN L4或以上水平，81%将2030年设为目标节点。然而多数运营商的自智实践仍停留在“单点智能”阶段，AI可以辅助定位一类故障、优化一类参数，却难以理解整张网络的业务逻辑，更难支撑跨域、跨专业的端到端闭环。李慧镝直指核心：网络运营面临的挑战已不再是单一设备或局部环节的优化，而是如何统筹网络资源、业务需求与多域协同，实现全流程、全局性的智能运营。
【关键数据】
[1] 重点业务开通效率提升72%
[2] 日均产生运维数据14PB
[3] 智能体交互准确率提升至95%以上，每年挽回流量损失880TB
[4] 业务访问时延降低15%、丢包率减少41%
[5] 中国移动累计主导行业及国际标准230项
从技术层面看，“三化”直击当前AI与网络融合的三大瓶颈。以中国移动为例，每天有超过3亿台设备在网运行，服务超10亿移动用户和5亿物联网用户，日均产生14PB运维数据，单靠人工经验和外挂式AI难以有效管理。业务本体化的核心是构建AI可理解、可推理、可执行的统一业务语义体系——现网业务由跨专业、多厂家系统共同承载，网络对象与规则分散、标识口径不一，AI“看不懂”业务承载关系；本体就相当于为AI编写的网络“词典”与“语法”，实现网络对象、能力、知识与规则的统一关联。应用智能化则以“环节智能-流程智能-体系智能”分层框架，推动AI应用从单点环节智能向端到端流程智能、跨域跨系统协同智能演进，替代现有依赖预设流程和固定接口、需人工介入的模式。演进自主化通过建立可量化、可追溯的自主演进机制，将运行经验沉淀为知识、策略和技能，推动业务本体、模型推理和智能体能力持续迭代。同时，网络还须应对多轮推理带来的极低抖动要求和端侧实时交互对首Token时延的严苛考验。
从竞争格局看，中国移动在自智网络领域的全球地位已相当稳固。标准方面，其累计主导行业及国际标准230项，标准贡献量居全球运营商第一；在TM Forum全部13个自智网络场景评估中，12个场景位列全球第一；累计获得ITU WSIS、ITU AI4G、GSMA GLOMO、TM Forum Excellence等国际及行业奖项超过20项。落地实效方面，中国移动已完成21个L4高价值自智场景的全网规模推广，17个场景实现L4试点突破，重点业务开通效率提升72%。李慧镝在论坛上进一步给出目标：今年底推动38个场景达到L4。对比TM Forum调研中20%运营商2027年前达到L4的预期，中国移动的推进节奏明显领先行业平均水平。这一差距背后，是体系化方法与单点智能之间的分野——当多数同行仍在攻克单类故障定位时，中国移动已进入跨域协同、多智能体交互的深水区。
产业链层面，“三化”方法论的落地正在拉动上下游协同。华为在论坛上分享了双方在单域自治、跨域协同方面的联合创新：单域自治的核心是在不断电、不断纤、不换板前提下实现全流程运维自动化，并反哺业务商业化。成本结构上，中国移动牵头发起的Linux基金会OpenAN开源项目，开源开放智能体框架与AN本体等核心资产，使电信级智能体得以高效构建，显著降低产业链开发成本。经验外溢机制也已成型：每年有近20家运营商与中国移动交流自智网络实践，《中国移动自智网络白皮书（2026版）》系统阐释了“四要素一闭环”总体规划、“五个以”落地方法与“三化”技术发展策略，倡议产业向“人工智能+信息通信”深度延伸、向新一代通信网演进延伸、向海外自智网络市场延伸，相当于将内部建设成果整理为可公开取阅的“操作手册”。
商业化落地案例已覆盖多个高价值场景。中国移动联合产业伙伴全球首发的A2A-T通信智能体交互协议已在多地试点：跨域故障管理场景中，智能体交互准确率提升至95%以上，故障处理从周级缩短至天级，每年挽回流量损失880TB；SPN专线投诉处理场景中，自动化诊断成功率达90%，投诉平均处理时长下降26%。在Network for AI方向，中国移动面向生成式AI用户突破7亿户的现实，创新打造“联合运维+定制化网络服务”模式，运用AI主动识别业务质量需求，依托数字孪生与GSRv6技术，使业务访问时延降低15%、丢包率减少41%；通过远程调优支撑家庭宽带质量主动修复年均超400万次，网络质量满意度同比提升约11%；面向演唱会、体育赛事等上行需求集中爆发的场景，通过精准优化大幅提升上行速率。这些数据表明，自智网络已从技术验证进入规模化价值兑现阶段。
行业动向层面，智能经济的加速成型正在重塑运营商的竞争力坐标系。大模型参数规模持续逼近人脑神经量级，智能体开始向独立执行月级复杂任务演进，智能眼镜、智能汽车、机器人、具身智能设备加速成为新的交互载体，分布式AI终端生态加速成型。在这一进程中，网络的智能化水平将在很大程度上决定运营商在智能时代的业务竞争力——既要应对“老鼠流”与“大象流”交织并存的流量挑战，又要满足AI应用对时延和稳定性的极端要求。中国移动以“三化”为牵引、以38个L4场景为节点、以OpenAN开源和白皮书输出为杠杆，正在将自身实践转化为产业公共资产。Network for AI与AI for Network一体两面，自智网络的高阶演进不再是单家运营商的技术选项，而成为整个通信业面向智能经济的基础设施命题，其推进速度将直接影响万亿级Token经济的基础设施成本与体验上限。
