移动通信网 赵哲超
11月5日至7日，中国移动在广州举办2026移动网络大会，主题定为“共创智能经济新形态”。作为中国移动投资的国产GPU头部企业及核心生态伙伴，摩尔线程深度参与本次大会的创新成果发布与展示，并在MoMA开放计划发布现场参加合作签约仪式。MoMA开放计划向上汇聚智能应用与硬件生态，向下扎根安全底座与平台能力，目标是打通从Token高质量供给到商业消耗的完整闭环。摩尔线程将以全功能GPU为核心，携手上下游伙伴推进计划落地。本次大会上，摩尔线程以“词元时代万物智能”为主题，全景呈现“模型训练工厂”“词元生产工厂”“智能体生产工厂”三大AI工厂的最新进展，同时展示与中国移动在云电脑、赛事直播、PD分离异构推理等方向的联合创新成果，成为国产算力厂商与运营商深度协同的典型案例。
【关键数据】
[1] 单集群万卡级AI算力（夸娥智算集群解决方案）
[2] 计算精度覆盖FP64至FP8全精度
[3] MoE-236B基础模型完成“国芯国模”万卡训练
[4] 推理方案适配GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等5个以上主流大模型
[5] 云电脑方案已在多个省公司规模化部署
技术层面，摩尔线程展示了基于MTT S5000打造的夸娥智算集群解决方案，面向超大规模智算中心，单集群具备万卡级AI算力，覆盖FP64至FP8全精度计算，可支持国产全功能GPU万卡万亿参数大模型训练。目前该集群已达成多项“国芯训国模”标杆成果：完成MoE-236B基础模型万卡训练；全栈支撑北大EvoPhys-World世界模型原生训练，属国产GPU首次；首次以国产算力集群全流程支撑智源RoboBrain 2.5具身大脑训练；并高效完成智驾感知模型训练。在推理侧，摩尔线程推出PD异构分离推理架构，将Prefill从传统推理链路中解耦，构建为可独立供给、独立计费、独立优化的算力资源池，高显存带宽算力专注Decode阶段，保障输出吞吐与流式稳定性。该方案已深度适配GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax等业界主流大模型，覆盖通用对话、智能编码Agent、多工具自主任务等复杂场景。
从产业格局看，摩尔线程正携手中国移动推进Token工厂建设，以“大规模国芯应用、高品质Token生产”为核心目标，以PD分离异构算力混合部署为主线，构建自主可控、高性价比的Token供给体系，形成从底层算力到推理优化的完整生产、调度及应用闭环。在具身智能方向，摩尔线程展出首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda：底层基于全功能GPU实现渲染、物理、AI计算在同一芯片完成，数据“零拷贝”；中间层深度融合自研物理、渲染、AI三大引擎；上层提供MT Lambda-Lab具身策略开发训练平台与MT Lambda-Sim高保真物理仿真渲染平台。相比行业内普遍采用多芯片协同的仿真方案，单芯片统一架构在降低数据搬运开销、缩短仿真链路时延方面具备结构性优势，这也构成摩尔线程区别于其他国产GPU厂商的差异化竞争力。
产业链维度，摩尔线程本次披露的产品矩阵覆盖云端到边缘的完整算力谱系：MTT S5000定位训推一体智算卡，承接大规模训练与推理负载；MTT E300面向边缘侧轻量化推理部署；MTT AIBOOK算力本满足移动端部署与便携式开发需求。这一矩阵使摩尔线程能够灵活匹配从智算中心万卡集群到终端设备的多层级场景，降低客户在不同部署形态间的迁移成本。在云电脑领域，摩尔线程依托全功能GPU“AI+图形”的独特能力与中国移动持续深化合作，实现云电脑技术迭代升级，方案已在多个省公司规模化部署，应用于个人娱乐、云端办公等场景。在流媒体方向，摩尔线程联合咪咕视讯等伙伴，基于MTT S5000打通国际顶级赛事直播的国产化链路，验证了国产GPU在实时渲染与视频处理生产环境的可用性。
商业化进展方面，中国移动体系正成为摩尔线程最重要的落地渠道之一。本次大会期间，中国移动集团、中移资本、中移信息、中国移动设计院及多个省公司领导先后到访摩尔线程展位，就多领域合作深化进行交流。从已披露的合作节点看，双方协同已从单一产品采购扩展至Token工厂共建、云电脑规模化部署、赛事直播国产化链路打通、PD分离异构推理联合创新等多个层面。Token工厂模式将算力供给从“卖卡”转向“按Token计量”的服务化输出，Prefill与Decode解耦后可独立计费，为运营商提供了新的算力商业模型，也为国产GPU厂商开辟了区别于传统硬件销售的持续性收入路径。
从行业动向看，“国芯训国模”正在从验证阶段走向规模化复制阶段。摩尔线程联合中国移动输出的Token供给方案，明确以“可复制、可推广”为输出目标，指向全国AI基础设施的转型升级需求。MoMA开放计划将硬件生态、智能应用、安全底座与平台能力纳入统一框架，摩尔线程作为签约方承担国产算力供给角色，其万卡集群、全精度计算能力与PD分离架构将直接嵌入该生态。 competition之外，具身智能仿真平台MT Lambda的发布显示摩尔线程正向训练、推理之外的应用层延伸，通过“AI工厂”的完整叙事覆盖模型训练、Token生产、智能体生产三个环节。摩尔线程表示，将持续与中国移动及产业伙伴在算力基础设施、Token工厂、云电脑、大模型及开放生态领域深化协同创新，为智能经济构建国产算力底座。
