移动通信网 赵哲超
韩国第三大移动运营商LG Uplus与瑞典设备商爱立信近日完成了一项针对5G网络前传（Fronthaul）环节的联合验证测试，测试结果显示基站设备的覆盖距离较现有方案提升至多三倍，且信号质量未出现劣化。前传是指无线单元（Radio Unit，RU）与数据单元（Data Unit，DU）之间的传输链路，是移动网络架构中带宽压力最大、时延要求最严苛的环节之一。LG Uplus将这项工作定位为AI-RAN发展格局中的关键要素——AI-RAN即以人工智能为核心的无线接入网架构，被业界视为5G-A向6G演进过程中的核心方向。值得注意的是，双方在测试中并未采用推倒重来的设备更换策略，而是通过对爱立信现有前传设备与网络自动化系统进行软件层面的改造与验证，实现了性能跃升。这一结论对全球运营商具有直接参考价值：在5G网络建设投入高峰已过、资本开支普遍收紧的阶段，如何以最低成本盘活存量基础设施，成为运营商能否顺利迈入AI-RAN时代的第一道门槛。LG Uplus先进网络技术开发部门负责人Lee Sang-heon明确表示，该运营商计划在前传工作的基础上，继续探索“下一代网络时代”所需的其他新技术。
【关键数据】
[1] 基站设备前传覆盖距离提升至多三倍（300%）
[2] 5G前传覆盖距离约10公里量级（eCPRI协议约束）
[3] eCPRI协议较CPRI压缩前传带宽需求约80%至90%
[4] 韩国5G用户渗透率超过90%，三大运营商5G基站总数超过30万个
[5] 前传与回传支出约占5G基站建设总成本的15%至20%
从技术原理层面看，前传链路的覆盖距离长期受制于传输协议的时延约束。传统4G时代普遍采用CPRI协议，其前传带宽需求与天线数量、载波带宽线性相关，对光纤资源消耗巨大；进入5G时代，eCPRI协议通过功能切分将部分物理层处理下沉至RU侧，将前传带宽需求压缩了约80%至90%，但传输距离仍受限于约10公里量级的光纤环路与协议栈时延预算。此次LG Uplus与爱立信的验证测试聚焦于RU与DU之间的连接优化，通过网络自动化系统对前传链路的时序、同步和资源调度进行动态管理，在保持信号质量的前提下将有效覆盖距离提升至多三倍。三倍距离意味着单个DU可挂载的RU数量成倍增加，DU集中化部署的经济性显著改善。测试中验证的网络自动化系统还承担了链路状态监测、故障自愈和配置下发的功能，这正是AI-RAN架构中“自动化运维”能力的底层支撑。LG Uplus强调，测试证明了现有设备完全可以被改造用于AI-RAN系统，无需彻底更换硬件，对降低基础设施成本有着显而易见的好处——按照运营商通常的基站资产折旧周期（7至10年）计算，这一路径可避免数万亿韩元级别的重复投资风险。
从市场格局看，前传与AI-RAN正在成为设备商竞争的新战场。爱立信2024财年财报显示，其全年销售额约2,479亿瑞典克朗，网络业务板块占比约七成，在北美市场5G设备份额稳固后，正将增长重心转向亚太与AI驱动的新架构销售。与LG Uplus的合作，为爱立信在韩国市场打开了突破口——韩国5G用户渗透率已超过90%，SK电讯、KT与LG Uplus三家运营商的5G基站总数合计超过30万个，是全球5G部署密度最高的市场之一。竞争对手方面，诺基亚于2024年宣布与英伟达合作开发AI-RAN解决方案，三星电子则凭借本土优势在韩国网络设备市场持续扩张，而华为、中兴在中国及部分海外市场推进的5G-A前传方案也已进入商用阶段。LG Uplus选择爱立信而非三星进行此次验证，被解读为意在保持多供应商策略、强化议价能力的信号。市场研究机构预测，全球AI-RAN相关投资将在2028年前后形成规模化市场，运营商对存量设备改造方案的需求将优先于新建采购，这恰恰是爱立信此次测试结果最具商业杀伤力的部分——三倍覆盖距离配合免换机的改造路径，直接压缩了竞争对手以新硬件切入的空间。
产业链层面，前传覆盖距离的提升将重塑基站回传侧的成本结构。一个典型5G宏基站的前传与回传相关支出约占基站建设总成本的15%至20%，其中光纤铺设、DU机房租赁与传输设备是主要构成项。覆盖距离提升三倍后，运营商可将DU进一步集中至边缘数据中心，单个DU池可服务的基站数量增加，机房数量减少，按每个DU机房年均运维成本数千美元估算，规模化部署后的节省幅度相当可观。上游环节中，前传设备涉及的光模块供应商将直接受益——25Gbps和50Gbps级eCPRI光模块是当前主流配置，而更高集中化程度将拉动100G级光模块需求，光模块厂商的市场空间随之扩大。但与此同时，DU集中化对传输网络的光纤资源占用结构也提出新要求，光缆布设与波长调度方案需要同步调整。对LG Uplus自身而言，其母公司LG集团旗下的LG电子与LG CNS在网络设备与系统集成领域均有布局，前传改造的软件化路径与LG集团向软件与服务转型的整体战略形成呼应。测试中承担关键角色的网络自动化系统，涉及编排器、控制器与网元代理三层软件栈，这一环节的国产化能力也将成为韩国运营商后续规模推广时的考量因素。
商业化进展方面，LG Uplus已明确表态将把验证成果推向真实网络环境。该运营商表示，后续工作将重点在现网环境中开展验证，并致力于探索自动化技术，推动其迈向基于AI的自治网络。从行业落地节奏看，全球运营商的AI-RAN实践已从概念验证转入现网试点阶段：日本NTT Docomo与英伟达等伙伴开展的AI-RAN联合试验已扩展至多个频段，韩国SK电讯则在2024年与多家伙伴成立AI-RAN联盟相关合作项目，聚焦AI与RAN的协同推理。LG Uplus此次前传验证的特殊之处在于，它瞄准的不是AI算法本身，而是为AI-RAN铺路的“管道层”改造——覆盖距离、自动化与存量设备兼容性三者叠加，构成的是可立即部署的工程方案而非远期愿景。在应用场景上，前传覆盖距离的提升对韩国山地地形密集、城市高层建筑遮挡严重的区域尤为实用，三倍距离可使基站的拉远部署覆盖此前难以触及的盲区，同时DU集中化释放的机房空间可改造成边缘算力节点，为网络自身的AI推理工作负载提供部署位置，形成“传输改造—算力下沉—AI应用”的闭环。Lee Sang-heon所提及的“下一代网络时代”技术探索，预计将涵盖毫米波覆盖增强、网络数字孪生与意图驱动自动化等方向。
行业趋势层面，前传技术升级与AI-RAN正在形成相互牵引的关系。3GPP在R18及后续版本中持续推进RAN功能切分标准的细化，O-RAN联盟定义的七层切分架构中，前传切分点（Option 7-2x等）的灵活配置正成为设备商差异化的焦点。运营商侧，全球已有超过百家运营商宣布自治网络目标，多数将2027至2030年设定为L4级自治网络（高度自治）的实现窗口，LG Uplus的路线与这一时间表吻合。设备商动向方面，爱立信2024年提出的“差异化连接”战略与此次验证的技术逻辑一脉相承——通过软件与自动化能力延长存量硬件的生命周期，以服务化收费替代单纯的硬件销售；诺基亚与英伟达的AI-RAN合作则代表“以GPU算力重塑RAN”的另一条技术路线；两条路线在成本、时延与生态开放性上各有取舍，运营商的选择将直接决定未来五年的设备市场份额分布。对LG Uplus而言，此次测试的战略价值不止于成本节省：在SK电讯保持用户规模领先、KT主导政企市场的格局下，LG Uplus以网络技术前沿性塑造差异化品牌形象，前传与AI自治网络的推进将为其争取技术声誉资本。而“存量设备可改造用于AI-RAN”这一结论一旦在其现网规模化复现，将推动全球运营商重新评估5G向5G-A、6G过渡期的投资节奏，硬件换代的周期逻辑可能被软件迭代所替代。
