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普鲁士电力携手英伟达:评估八座停运核电站改建AI工厂可行性

移动通信网 赵哲超

2023年4月15日,德国最后一座核电站伊萨二号(Isar 2)关闭,宣告这个欧洲最大经济体彻底退出核能发电。时隔两年多,德国能源巨头意昂集团(E.ON)旗下子公司普鲁士电力(PreussenElektra)于当地时间本月21日宣布,将与英伟达(NVIDIA)合作,评估在停运核电站原址建设“AI工厂”数据中心的可行性。普鲁士电力承担着德国八座停运核电设施的退役和拆除工作,这些设施分布于下巴伐利亚、下萨克森等地。英伟达方面表态称,对工业用地进行再利用是德国发展高性能人工智能基础设施的一种“很有前景的方法”。此次评估并非改造核电站本身,而是在核电站退役后的厂区土地上重新建设数据中心设施,评估将围绕技术、经济和能源三个维度的条件展开,以确定现有工业用地能否为德国AI基础设施建设做出实质性贡献。

【关键数据】

[1] 德国2023年4月15日停运全部核电站,共涉及八座设施退役(座)

[2] 英伟达数据中心业务2025财年营收1152亿美元,同比增长142%

[3] 普鲁士电力八座核电站退役总成本约110亿欧元,拆除周期15年至25年

[4] 微软与Constellation签署20年购电协议,重启三里岛核电站835兆瓦机组

[5] IEA预测全球数据中心电力消耗将从2024年约415太瓦时增至2030年约945太瓦时


核电站原址对数据中心建设具有天然吸引力,核心在于三大硬件禀赋。第一是电网接入能力:一座典型核电站的发电容量在1000兆瓦至1500兆瓦量级,其配套的变电站和输电走廊能够支撑同等级别的电力抽送,而当前一座配备英伟达GB200 NVL72机柜的超大规模AI训练数据中心,单园区功耗即可达到300兆瓦至500兆瓦,普通工业用地根本无法提供此类电网容量。第二是冷却基础设施:核电站冷凝器冷却系统依赖大量水源和热交换设备,而AI数据中心恰是散热大户,GB200单机柜功耗达120千瓦以上,液冷已成刚需,核电站遗留的冷却水取排水设施可大幅降低冷却系统新建成本。第三是土地与交通条件,核电站厂区通常占地数十至上百公顷,具备扩建弹性。英伟达方面明确,此项开放式评估旨在明确技术、经济和能源条件下的可行性。

从竞争格局看,此次合作折射出全球AI算力基建争夺战的新动向。德国作为欧洲最大经济体,数据中心容量却明显滞后:据世邦魏理仕(CBRE)数据,法兰克福是欧洲第三大数据中心市场,但2024年其可用容量约640兆瓦,远低于伦敦和阿姆斯特丹,且空置率长期低于1%。麦肯锡估算,到2030年欧洲AI数据中心需求将达到100亿瓦级别,供给缺口显著。德国政府已将AI基建列为战略重点,计划到2025年提供最高50亿欧元的算力补贴。对英伟达而言,其数据中心业务2025财年营收达1152亿美元,同比增长142%,锁定海外电力富余地块是延续增长的必然动作。普鲁士电力的母公司意昂集团2024财年调整后EBITDA约93亿欧元,正处在从传统发电向电网和能源服务转型的关键期,核电退役资产的再利用为其提供了新的价值变现路径。

产业链层面,核电站改建AI工厂牵动多个环节。上游看,退役工作本身耗资巨大——普鲁士电力估算,八座核电站的退役总成本约为110亿欧元,拆除周期普遍长达15年至25年,这意味着数据中心建设与退役工作需要在厂区内并行推进,增加了工程协调复杂度。中游看,核电站的电网接入资产(开关站、变压器、输电线路)可直接复用,据行业测算,新建一座500兆瓦级数据中心的电力接入工程投资通常占项目总投资的10%至15%,复用现有设施可显著压缩这部分开支。下游看,数据中心的建设和运营将带动液冷设备、备用电源、光模块等供应商。德国绿电供给结构也是变量:核电站原址接入的电网需重新采购电力,普鲁士电力需解决绿电采购与长期购电协议(PPA)问题,以满足德国企业客户对碳中和算力的要求。

商业化落地方面,全球已有可参照的先行案例。美国方面,微软2024年9月与 constellation Energy签约,计划重启三里岛核电站1号机组(更名为Crane清洁能源中心),835兆瓦电力将专门供给微软数据中心,签署了为期20年的购电协议。亚马逊同年10月收购了Talen Energy旗下位于宾夕法尼亚州Susquehanna核电站旁的数据中心园区,配套购电约960兆瓦。谷歌则与Kairos Power合作开发小型模块化反应堆(SMR)。与这些“核电直接供电”模式不同,德国方案受制于2023年全面弃核的法律现实,走的是“退役厂址再利用”路线——不重启反应堆,而是利用土地、电网和冷却基础设施。这为日本、西班牙、比利时等计划退役核电的国家提供了差异化样本。普鲁士电力表示,评估结果将决定哪些厂址具备优先开发条件。

行业趋势层面,算力与电力的深度绑定已成全球共识。国际能源署(IEA)预测,全球数据中心电力消耗将从2024年的约415太瓦时增长至2030年的约945太瓦时,AI算力是主要驱动力。英伟达创始人黄仁勋多次公开表示“AI工厂”是下一代基础设施形态,英伟达已与多家能源企业成立合作联盟推动“发电-算力一体化”选址。德国模式下,普鲁士电力拥有八座待退役核电站的土地处置权,若评估顺利,首批项目有望在2030年前后投运,届时德国可用数据中心容量有望获得数百兆瓦级增量。但障碍同样明确:核电站退役区域部分建筑在数十年内仍受辐射监管限制,土地用途变更需通过州级和联邦审批,当地社区对大型工业项目的接受度亦待验证。这项评估最终能否转化为实际投资,将取决于技术经济性测算、监管许可与电力供应协议三者的同步落地。

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