移动通信网 林知远
第十届未来网络发展大会“未来网络助力全国一体化算力网产业发展论坛”近日在南京上秦淮国际文化交流中心举行，国家信息中心大数据发展部副主任王建冬以《Token经济：人工智能时代的价值基石》为题作主题报告，系统阐述了词元经济的产业逻辑与政策框架。据王建冬介绍，国家数据局局长刘烈宏今年在中国发展高峰论坛年会上首次确定Token的中文译名“词元”，国家数据局随后初步建立了词元调用量统计体系，相关政策文件正在陆续成形。从全球范围看，我国词元调用量已位居前列：到2026年6月，我国日均Token调用量超过175万亿，相当于250个国家图书馆的资源量，与2024年年初相比增长超过1000倍。王建冬强调，词元已成为智能经济的度量衡、观察人工智能产业发展的核心标识、连接供给与需求的结算单位，也是全球科技竞争的新焦点。这一系列数据表明，Token正从单纯的技术计量概念演变为国家层面的战略性经济范畴，算力网络的产业价值正在被重新定价。
【关键数据】
[1] 2026年6月我国日均Token调用量超过175万亿（黄铄雅C114报道口径）
[2] 相比2024年年初增长超过1000倍，相当于250个国家图书馆资源量
[3] KIMI和智谱的Token背后代表消耗量相差达20%至50%
[4] 庆阳产业链价值：采煤1:1、煤变电1:2、煤化工1:3、算力1:7、Token工厂目标1:20
[5] 全国各省Token消耗量排名中江苏位列第6位
从技术层面看，Token是大模型处理文本、图像、音频等信息的基本计量单元，其消耗量直接对应算力、电力与数据的综合投入。王建冬指出，目前行业的Token商业模式分为按量计费、包月和价值收费三种，未来价值收费将成为主流，Token经济的真正成熟在于从成本定价走向价值定价。近期行业探索的Token期货，即对未来的使用额度做出预测并预先锁定。与比特币不同，词元背后锚定的是真实的数据和算力资源，因此词元正在成为未来智能经济的成本锚定基本单元。但计量标准化仍是硬骨头：同一段文本在不同大模型下产生的词元数量差异明显，KIMI和智谱的Token背后代表的实际消耗量相差可达20%到50%；全社会Token总调用量可以统计，但不同大模型的Token并不具备可比性。同样消耗百亿词元，深度推理消耗与缓存调用累计消耗所代表的价值完全不同，不同环节的缓存折扣力度、收费模式也存在差异。这种不可核验、不可对比的特性，使金融机构对Token授信存在天然局限，目前市场上的Token贷、Token期货多数仍停留在概念设计阶段。
竞争格局层面，中美词元调用呈现出鲜明的结构性差异，王建冬将其概括为“非对称调用”：国外用户调用我国模型主要追求性价比，中国企业调用国外模型则主要为了补足性能上限。具体而言，美国市场呈现性能驱动特征，词元消耗集中于复杂代码生成等高附加值场景；中国市场则体现出产业化特征，大量调用分布于基础翻译、数据清洗等相对低附加值的通用场景。相当比例的词元消耗集中在内容生成领域，消耗量巨大，但Token对实体经济核心环节的渗透仍然有限。一个典型的例证是区域分布：在全国各省Token消耗量排名中，江苏仅位列第6位，与其经济总量形成明显反差——江苏实体经济实力强劲、产业高度集中于制造环节，而制造环节的词元渗透率目前仍处于较低水平。这种反差既暴露了Token应用的结构性短板，也意味着制造业智能化改造蕴藏着可观的增长空间，谁能在产业级Token应用上率先突破，谁就能在下一阶段的智能经济竞争中占据主动。
Token经济产业链可以清晰划分为上游、中游、下游三个层次。上游为算力供给和基础设施，包括GPU、芯片、AI服务器和数据中心等环节；中游是“Token工厂”，由云服务商和大模型厂商主导，负责Token的工业化生产、调度和商业化运营；下游则是AI Agent、企业级应用和内容生成等场景。王建冬以甘肃庆阳为例说明了产业链价值递增的路径：庆阳过去采煤卖煤的价值创造约为1:1，煤变电提升至1:2，煤化工达到1:3，进入算力环节后跃升至1:7；下一步庆阳的目标是打造Token工厂，实现1:20的价值跃迁。这一案例揭示了能源型区域向智能经济转型的完整逻辑——从卖资源到卖电力、卖算力再到卖Token，每一级跃迁都意味着单位能耗产出的数量级提升。对上游芯片和数据中心产业而言，Token统计体系的建立也将为算力投资提供更精确的需求测算依据，改变目前算力基建中一定程度上存在的盲目扩张问题。
商业化落地已在多地多点开花，形成各具特色的区域模式。内蒙古、庆阳、中卫、新疆、青海依托绿电资源和低温环境的自然禀赋，正从卖电、卖算力走向直接卖Token；广州探索以词元为标准的按需按量计费模式；武汉正在搭建全市层面的一体化词元交易平台；北京数据集团打造了首座“京算Token工厂”；江苏落地了首笔知识产权“Token租”业务；汕头则依托海缆登陆点完成了Token出海的闭环验证。这些案例覆盖了从生产、交易、租赁到跨境流通的完整商业链条，显示出Token作为可交易资产形态的可行性正在被逐步验证。特别是Token出海的探索，意味着中国算力与模型服务有可能以词元为结算单元参与国际市场，与国外用户追求性价比的调用需求形成对接。而知识产权Token租这类创新，则为无形资产的流动性提供了新工具，为数据要素市场化配置改革开辟了新的操作路径。
针对Token经济面临的诸多未解问题，王建冬提出了下一步的系统性着力点：一是统一计量口径、建立换算标准，如同不同国家货币之间的汇率一样定期发布；二是规范计费披露标准，引入第三方核验机制；三是锚定实体贡献，研究建立词元要素公平度评价机制；四是遏制概念炒作、审慎考核授信，建立词元全生命周期合规管理体系。从政策节奏看，国家数据局已初步形成词元调用量统计体系，随着相关标准与监管框架逐步落地，Token经济将从概念探索期进入规范化发展期。对产业各方而言，价值收费模式的确立将重塑大模型厂商的收入结构，Token工厂模式将改变数据中心与云服务商的角色定位，而统一计量标准的建立则可能催生类似汇率发布的全新公共服务业态。在日均175万亿词元调用量的基数上，从成本定价到价值定价的切换，将决定整个智能经济体系的价值分配格局。
