移动通信网 程然
测试测量厂商 VIAVI Solutions 近日发布了一份聚焦 Open RAN 与 AI-RAN 测试的白皮书，其位于美国亚利桑那州 Chandler 的技术团队试图解决的，是当前 Open RAN 产业化进程中一个老生常谈却始终未能根治的问题：复杂度。白皮书提出，通过简化测试流程与验证路径，无论是新进入市场的参与者还是已有深厚积累的成熟厂商，都能在 Open RAN 的质量保障环节获得相对公平的起跑线。这一思路在 AI-RAN 兴起的当口，为产业链提供了一个值得关注的参考框架。
测试复杂度：Open RAN 产业化的隐形门槛
Open RAN 的初衷是通过接口开放化和组件解耦打破传统无线接入网的封闭格局，让更多供应商进入市场。然而多厂商互操作（MVNO 之外的 RAN 侧 MNO 场景）带来的集成与验证负担，恰恰落在了测试环节。O-RAN 联盟定义的 FRU 前传接口、RIC 智能控制器以及各类开源组件，组合出的配置空间极其庞大。对中小厂商而言，一套完整的合规测试体系意味着高昂的时间与设备投入，这实际上抬高了开放化承诺所要降低的门槛。
VIAVI 长期深耕无线测试领域，其 Chandler 团队深度参与了 O-RAN 联盟的测试与集成中心（TIP、OTIC 生态）相关工作。从公开信息看，这份白皮书的核心主张是将测试流程模块化、自动化，压缩从协议一致性到性能验证的迭代周期，让新玩家无需自建全套测试能力也能完成关键验证。这种“降低验证门槛”的思路，与业界普遍期待的 Open RAN 成本下降逻辑形成了呼应。
AI-RAN 带来的新变量
白皮书将 AI-RAN 与 Open RAN 并列讨论，反映了测试行业的最新动向。随着 AI 被引入无线网络——从 RIC 上运行的 rApp/xApp 智能化应用，到利用 AI 进行信道估计、波束管理等物理层优化——传统的基于确定性规则的测试方法面临根本性挑战。AI 模型的行为具有概率性，如何验证其性能边界、鲁棒性以及在异常场景下的表现，尚无成熟的行业标准。
这对测试厂商既是难题也是机会。VIAVI 在白皮书中给出的路径，是把 AI 相关验证纳入统一的简化测试框架，避免运营商和设备商在 Open RAN 与 AI-RAN 两套体系之间重复投入。事实上，3GPP 与 O-RAN 联盟近两年均在推进 AI/ML 在空口应用的测试规范讨论，测试仪表厂商的工程实践往往会先行一步，为标准制定提供输入。
【关键数据】
- 发布时间: 2026 年 1 月 10 日
- 技术团队: VIAVI 美国亚利桑那州 Chandler 团队
- 覆盖领域: Open RAN 与 AI-RAN 双领域测试简化
- 目标受众: 新进入厂商与成熟生态玩家
产业启示：验证能力决定开放化成色
从行业视角看，Open RAN 走过了概念验证和规模试商用的阶段，目前真正决定其成色的已经不是接口开放本身，而是生态参与者的质量保障能力。测试环节的每一次简化，都意味着更低的进入成本和更快的迭代速度。VIAVI 此番以白皮书形式输出方法论，既是其测试业务的营销动作，也是测试厂商在 AI-RAN 时代重新定义自身价值的尝试。
对国内产业链而言，这份白皮书的参考价值在于方法论层面：随着中国运营商推进 5G-A 网络智能化以及后续 6G 研究中 AI 原生架构的讨论，AI 与 RAN 深度融合后的测试验证问题同样会摆在面前。谁能在验证体系上先行布局，谁就在下一轮网络架构变革中掌握更多话语权。建议感兴趣的读者下载白皮书原文，关注其具体的测试框架设计细节。
出处：Simplified Open RAN and AI-RAN Testing
