移动通信网 程然
在南京江北国家级新区，占地104亩的中国移动长三角（南京）云智算中心内，部署了江苏省内首个也是唯一的万卡集群，该集群基于昇腾全栈AI底座打造，为区域AI训练与推理提供高密度算力支撑。江苏作为经济大省和制造业大省，已出台《江苏省“人工智能+”行动方案》等政策，以算力基础设施为底座、行业应用创新为牵引，全力打造具有全球影响力的人工智能产业高地。从实地探访情况看，南京、苏州两地已形成从智算底座到千行万业应用的完整落地链条。江苏移动构建“5+13+X”智算布局，总计规划机房39个，机架规模达15万个，五大省级算力中心中南京、苏州、无锡、扬州四地已投产，总算力规模达2.5万P，服务省内政企客户超400家，算力产业集聚态势已经形成。这场变革的深层底色，正是自主可控的算力体系与开放生态的深度耦合。
【关键数据】
[1] 江苏总算力规模达2.5万P，服务政企客户超400家
[2] 南京钢铁落地超300个智能化场景，钢材厚度误差降至1.9%
[3] 研扬科技AIWS-8852液冷工作站48dB静音下承载35B级大模型本地推理
[4] 苏州具身智能创新中心训练中心5200平方米，参与设立25.4亿元机器人专项基金
[5] AIGC漫剧基地将内容制作周期压缩至3天，成本降低70%
在技术架构层面，该万卡集群采用先进陶瓷物理水处理冷却系统，相较传统风冷方案可支撑更高功率密度的GPU集群稳定运行，解决大规模训练场景下的散热瓶颈。江苏移动依托鲲鹏、昇腾双算力底座，实现从芯片、服务器到集群管理的全栈自主可控。算力不仅要“大”，更要“好用”。苏州研扬科技针对场景适配难题推出了AIWS-8852液冷工作站，其48dB的静音表现使设备可直接部署于运维部门日常办公区，无需独立隔音机房，可7×24小时满负载稳定承载35B级大模型本地推理。此前客户在电力巡检项目中试点传统风冷服务器，存在噪音超标、高负载散热不足触发算力降频等突出问题。研扬科技作为华为认证KPN+APN双生态合作伙伴，产品深度适配鲲鹏昇腾生态。算力利用效率同样是技术竞争焦点，江苏博云自研AIOS算力平台搭配BoCoder智能体，将算力利用率从行业平均的两三成提升至七成，其BoCoder在国际权威SWE-bench评测中任务解决率达83.13%。
从市场格局看，江苏AI产业已形成基础设施、行业解决方案、新兴业态三层结构。在传统制造领域，成立于1958年的南京钢铁自2021年全面启动数据治理以来，核心数据入湖率达100%，新产品研发周期缩短50%，年降本超亿元。2025年6月，南京钢铁携手华为推出行业首个基于群体智能的元冶大模型，在研发、生产、经营和管理四端落地超300个智能化场景，其中板材轧制力智能预测模型将钢材厚度误差降至1.9%，AI金相检测系统检测效率提升80%、准确率超95%。在内容生产领域，炫佳科技基于昇腾算力推出自研Kino视界AIGC视频大模型，累计生成AI文化视频超10万分钟。润和软件则从传统软件企业向AI服务商转型，其FDE交付模式在某大型城商行数字人民币项目中实现案例生成效率提升86%、人力节省20%以上，并获得南京银行授予的“人工智能服务商”荣誉。多元竞争主体在各自细分赛道形成了差异化优势。
产业链上下游的协同效应在江苏尤为显著。上游算力层面，昇腾、鲲鹏生态伙伴研扬科技、润和软件、江苏博云等企业分别从终端硬件、操作系统、算力平台切入，润和软件同步布局“开源鸿蒙+AI”“开源欧拉+AI”，推出HiHopeOS、HopeOS操作系统。下游应用层面，苏州维昂具身智能提出的观点颇具代表性：具身智能不是“实验室里的产业”，而是“车间里的产业”，需要真实场景、完整供应链和制造业土壤，苏州在这三点上具备完整供给。苏州市具身智能机器人综合创新中心5200平方米训练中心一期已全面建成，聚焦机器人视觉、大脑、小脑、关节与灵巧手、多模态融合五大核心能力，并与核数聚公司等共建高质量数据集，与苏职大等院校共建校外联合实训基地。资金层面，该中心参与设立总规模25.4亿元的机器人专项基金，为产业链早期项目提供资本支撑，形成“算力—数据—场景—资本”的闭环结构，大幅降低了创业企业的进入门槛。
商业化落地进展在多个行业已得到验证。电力行业方面，研扬科技AIWS-8852液冷工作站解决了传统风冷服务器噪音超标、散热不足降频的痛点，为电力行业大模型本地化部署打造了标杆案例。钢铁行业方面，南京钢铁通过智能体在炼焦、炼铁过程中的协同，实现对硫排放的精准控制，无需传统脱硫装置，既减少投资又满足全球最严格的排放标准。内容产业方面，炫佳科技联合南京江北新区研创园共建的骐骥驰骋AIGC漫剧OPC千人基地，将传统内容制作周期压缩至3天、成本降低70%，成为国内单体规模最大的AIGC视听OPC产业化基地。金融领域，润和软件基于自研金融大模型与智能体，为南京银行等机构打造覆盖信贷、零售、对公、合规审计等场景的AI解决方案。OPC（一人公司）正从概念变为创业新风口，江苏先后出台《江苏省支持人工智能OPC创新发展若干措施》《江苏省人工智能OPC知识产权合规指引》等政策给予支持。
行业演进方向上，制造企业正从单点AI应用走向多智能体协同。南京钢铁常务副总裁徐晓春坦言，最大难点在于“协同可靠性”——单个AI模型出错只影响一个环节，但多个智能体协同时，一个环节的误判可能通过任务链路放大导致连锁反应，钢铁生产对容错的容忍度极低，对任务分配、结果校验和异常兜底机制提出很高要求。南钢采取先夯实基础、再分级推进、逐步协同的路径，目标在2030年打造行业首个全领域智能体，推动制造从自动化迈向自主化决策。产业链企业也在调整战略重心，研扬科技总经理陈栋强调，算力赛道竞争最终比拼的不是硬件参数，而是能否把算力真正落地到千行百业。昇腾AI创新体系在江苏持续联动生态伙伴，从万卡集群的自主可控底座到钢铁、电力、金融、内容生产等场景的规模落地，江苏正在沉淀一套可复制、可推广的“算力+生态”样板，为经济大省的数智化转型提供具体路径参考。
