移动通信网 程然
2026年中国国际服务贸易交易会本周在北京举行，爱立信东北亚区副总裁张广焯在主题演讲中抛出了一个行业级命题：当数以亿计的终端开始使用AI，当AI从回答问题走向物理世界的实时感知、推理和行动，究竟需要什么样的基础设施来承载这个全新的智能时代？张广焯判断，AI的计算架构正从集中式计算转向分布式计算，技术范式正从内容生成转向推理与行动，应用边界从数字世界拓展至物理世界。在这一轮变革中，移动网络连接与算力、模型一起，共同决定着AI的体验，移动网络正在成为AI走向规模化、走向物理世界的关键基础设施。本次服贸会以“全球服务、互惠共享”为主题，汇聚了全球服务贸易领域的头部企业，而爱立信此番提出的“AI与网络双向融合”框架——AI重构网络（AI for Network）与网络赋能AI（Network for AI）——为整个电信行业应对AI浪潮提供了清晰的思考路径，其背后已有大量落地数据作为支撑。
【关键数据】
[1] 2030年自智网络AN L4普及率有望达到85%（2026年为23%）
[2] AI能力已在全球15家运营商完成部署和验证
[3] 爱立信与全球超过250家运营商开展AI合作
[4] AI原生链路自适应调度器使5G网络频谱效率与下行吞吐量各提升约10%
[5] TM Forum定义自智网络L0至L5共六个等级，2025年为AN L4商用元年
在AI for Network方向，爱立信提出的核心方法论是“电信基础世界模型”。根据其近期发布的《电信基础世界模型——迈向更高级别的网络自智》白皮书，这类模型在海量、多样的电信数据上训练而成，支撑前瞻性决策与自适应能力，将在基于意图的管理、网络数字孪生、网络资源优化与预测性故障管理四个领域发挥根本性作用。张广焯进一步指出，Agentic AI增强了AI重构网络的成效：AI Agent能够理解网络目标，从感知网络状态到分析问题、制定方案、执行调整、验证结果，形成完整闭环，这正对应着网络从人工操作到AI辅助、AI驱动、再到自智网络的演进路径。具体到产品层面，爱立信推出的AI in RAN软件将电信级AI模型直接部署到基带单元与无线单元中，依托爱立信硅芯科技的最新一代RAN计算架构，实现无线设备中的低能耗AI推理。目前相关能力已在全球15个运营商中完成部署和验证。在安全层面，爱立信主张明确的安全边界、可解释性、数字孪生验证和人类监督，确保AI每一次自主行动可控、可信、可审计。
从行业进程看，全球运营商正共同迈向自智网络。TM Forum为自智网络定义了从L0到L5的六个等级，2025年迎来AN L4商用元年。爱立信作为自智网络架构的长期贡献者，已携手丹麦TDC NET、马来西亚DNB、泰国True、澳大利亚NBN等多家运营商率先通过TM Forum AN L4认证，在全球L4认证阵营中占据领先身位。行业预测数据显示，2026年AN L4普及率将提升至23%，到2030年有望达到85%，呈现爆发式增长。在网络运营与数据层面，爱立信目前与全球超过250家运营商开展合作，AI已广泛应用于网络规划、故障诊断和用户体验分析等场景。相比主要设备商同行，爱立信的差异化在于将AI能力下沉至无线侧而非仅停留在运营管理层，AI in RAN与硅芯科技硬件的结合使其在高能效AI推理上形成独特优势，这也解释了其为何能在L4认证竞赛中率先卡位多个市场。
在Network for AI方向，爱立信判断AI产业下一轮核心变革是AI走出机房、走入真实产业场景的物理AI转型，这将从根本上改变网络需求结构。未来网络承载的不再是“人看视频”这类传统业务，而是机器在可移动环境中依托网络完成对世界的感知，网络上行能力的重要性将不断提升，AI也需要差异化连接保障服务高质量交付。爱立信在《面向AI体验的网络》白皮书中给出了四阶段转型路径：优先推进以上行能力为核心的网络演进，把上行性能作为新的核心度量指标；将差异化连接运营转化为可售卖的商业产品，瞄准高价值AI场景布局；将网络暴露为数据与能力平台，通过API创造连接之外的增量价值；最终实现AI原生运营，让网络成为可编程、云原生的智能体。这意味着网络将从连接通道演进为可编程的开放网络平台，AI应用可根据自身任务动态调用连接质量、感知等网络能力，电信运营商的商业边界由此被重新定义。
商业化进展方面，爱立信已在全球范围展开密集实践。今年5月，爱立信携手中国移动、OPPO在山东德州地区的5G SA商用现网上，完成中国移动首个面向消费者的用户级切片与应用级切片（URSP）测试，验证了“AI终端业务识别”与“端到端网络切片”技术结合所呈现的差异化连接能力，实现5G应用体验的突破性升级。在美国市场，爱立信与T-Mobile合作验证“AI原生链路自适应调度器”，测试显示，相比传统技术，该调度器在5G商用网络上实现频谱效率提升约10%，下行用户吞吐量提升约10%。在日本市场，爱立信与软银面向机器人开展验证，实测移动网络对物理AI实时感知与行动的支撑能力。这些案例覆盖中、美、日三大市场的Tier-1运营商，且均基于商用现网而非实验室环境，证明差异化连接、AI调度、物理AI支撑三项关键能力已具备规模推广条件。
从产业趋势看，AI与网络的双向融合正在形成飞轮效应：AI推动网络走向智能化，更智能的网络反过来加速AI应用发展。对于中国市场，张广焯强调爱立信作为中国通信产业长期可信赖的合作伙伴，将持续坚守对全球和中国客户的承诺，依托技术优势为中国数字经济高质量发展贡献力量。拆解其技术布局可以发现，爱立信已在三个层面完成卡位：方法论层面以电信基础世界模型和两份白皮书构建话语体系；产品层面以AI in RAN软件和硅芯科技硬件形成落地工具；商业层面以与中国移动、T-Mobile、软银的现网测试打通价值闭环。当AI从聊天窗口走向整个物理世界，网络与算力、模型的权重关系正在被重写，移动网络的角色从管道转向平台，这一轮基础设施重构带来的市场空间，或将成为电信设备行业未来五年最大的增量来源。
