移动通信网 程然
爱立信与沙特阿拉伯运营商Mobily近日签署谅解备忘录，双方将在后者的无线接入网（RAN）中全面测试人工智能应用，推动网络向自主化运营演进。这份协议的落点颇为务实：一方面在RAN计算、无线电及有源天线系统中部署分布式AI，另一方面依托爱立信开放式网络管理与自动化平台EIAP提供集中式AI用例，两条技术路线并行推进。在中东运营商加速数字化转型的当下，此举为AI与RAN深度融合提供了一个可观察的样本。
分布式与集中式AI的协同路径
从技术架构看，这份合作的核心在于分布式AI与集中式AI的组合运用。分布式AI下沉到基站侧的RAN计算单元、无线电设备和有源天线系统，能够在毫秒级时间窗口内完成本地决策，对信道状态变化和流量波动做出即时响应；集中式AI则通过EIAP平台上的RAN应用，从全网视角进行资源调度和策略优化。两者结合的价值不仅体现在网络性能和客户体验的提升上，还能显著增强自动化水平、降低能耗——能源效率在中东高温环境下运行的大规模网络中尤为关键。
更高级别的网络自动化还承担着平台化角色。按照双方的规划，自主化运营网络将为原生AI服务和数字化体验提供承载基础，应用边界延伸至增强现实、虚拟现实、自动驾驶汽车以及实体人工智能（Physical AI）等领域。这一定位与业界对6G时代“AI原生网络”的设想高度契合，即网络不再只是AI的被管理者，而是AI服务孵化和运行的土壤。
【关键数据】
- EIAP生态rApp数量: 100多款（来自生态成员）
- AI部署范围: 覆盖RAN计算、无线电及有源天线系统三大层级
- 应用场景拓展: AR/VR、自动驾驶、实体人工智能
- 既有合作基础: 2025年部署可解释AI及5G上行链路干扰管理应用
生态准入：MoU背后的商业筹码
对Mobily而言，这份协议的实际价值在于拿到了爱立信EIAP生态的入场券。该生态汇聚了来自各成员的100多款rApp，Mobily同时将获得软件开发工具和AI驱动的rApp开发者助手，并接入一个由软件供应商、开发者和其他合作伙伴组成的网络。这意味着沙特运营商不再只是设备采购方，而是能够根据本国网络的具体需求，定向获取甚至定制RAN智能化应用。在沙特“2030愿景”推动数字经济扩张的背景下，本地化的AI能力建设显然是其看重的筹码。
双方的此次合作并非从零起步。2025年，爱立信就曾与Mobily合作部署可解释AI（Explainable AI），并测试了一款用于检测和主动管理5G上行链路连接干扰的AI应用。干扰管理是上行链路优化的经典难题，传统方法依赖人工分析和事后处理，AI应用的引入使问题在影响用户之前即被识别和处置。这一阶段性成果，为双方将合作扩展至整个RAN层面的分布式与集中式AI布局奠定了技术信任基础。
AI RAN竞赛的中东落子
从行业视角看，爱立信此举也是全球AI RAN竞赛的一步棋。在设备商阵营中，诺基亚力推“网络即代码”，华为持续迭代自动驾驶网络等级体系，爱立信则将EIAP和rApp生态作为差异化抓手，通过开放平台吸引第三方开发者共建应用层。运营商侧，中东市场的支付能力和转型意愿均处于前列，成为AI RAN理念的理想试验场。Mobily之外，区域内多家运营商已先后启动类似合作。
AI RAN目前仍处于从概念验证走向规模商用的过渡阶段，分布式AI在基站侧落地还面临算力开销、模型生命周期管理等现实挑战。但从可解释AI到全栈AI应用测试，爱立信与Mobily的合作轨迹显示，AI与RAN的融合正在从单点试验转向体系化推进。随着6G标准化进程将AI原生设计纳入议题，此类运营商与设备商的深度绑定，或将成为决定下一代网络竞争格局的关键变量。
出处：Ericsson, Mobily make AI RAN pact
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