移动通信网 赵哲超
安徽省算力基础设施建设正进入规模化收获期。位于芜湖江北新区智算经济产业园的芜湖市大数据建设投资运营有限公司，已建成全国首个“五算合一”省级算力统筹调度平台，将通算、智算、超算、量算、天算五类异构算力资源纳入统一调度体系。据该公司算力运营部负责人韩鹏飞介绍，该平台目前已接入安徽省内79家数据中心，上架1100余款算力产品，累计算力交易额突破6亿元，并承接安徽省人工智能补贴政策落地，直接降低省内AI企业的算力使用门槛。与此同时，芜湖市大数据公司已入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台，探索“国芯、国模、国用”协同发展路径。在“东数西算”工程框架下，芜湖作为长三角枢纽节点，叠加合肥两大运营商智算中心，安徽已形成“北算合肥、南算芜湖”的双核算力格局，算力供给能力和调度水平均处于全国省级区域第一梯队。
【关键数据】
[1] 省级算力统筹调度平台接入79家数据中心，上架1100余款算力产品，累计算力交易额突破6亿元
[2] 中国电信安徽智算中心规划16000个中高密度机架，容纳30万台服务器，部署单柜功率36.1千瓦液冷机柜，首期智算规模100P
[3] 海螺云工大模型梳理15类200余个AI场景、落地40余项应用，熟料强度预测准确率超85%，单厂年减二氧化碳排放4500吨以上
[4] 科亿智能AI分选装备仅需50张样本图片、1小时完成训练部署，检测测量精度达2微米
[5] 中科院合肥物质院IIMedGPT配套装备取得20余项二类医疗器械注册证，落地50余家三甲医院、200多个基层机构，服务超百万人
“五算合一”的技术价值在于打通算力供给与场景应用的全链条。传统算力调度平台多聚焦通用算力与智能算力两类资源，安徽率先将量子计算（量算）与卫星互联网算力（天算）纳入统一调度范畴，实现五类异构算力的抽象封装与统一计量。在基础设施层面，芜湖数据中心采用“分层解耦、立体堆叠”设计，自下而上分为供冷层、IT设备层、供电层，屋顶部署储能备电单元，电力、制冷、IT三套系统可独立迭代升级，化解AI芯片快速迭代导致基础设施反复改造的行业痛点。华为云芜湖3D数据中心依托云服务智能感知调优技术，结合算电协同机制，跟随绿电出力与云业务负载波动动态联动制冷设备输出，实现绿色节能。中国电信安徽智算中心则建成安徽省内首个冷板式液冷机房，部署单柜功率36.1千瓦的高功率液冷机柜，首期智算规模达100P，园区整体规划16000个中高密度机架，可容纳30万台服务器，配置20T超大互联网出口带宽，两栋楼宇均获工信部国家绿色算力设施认证。
从竞争格局看，安徽算力产业呈现“平台+运营商+应用企业”三层协同态势。平台层面，安徽省算力统筹调度平台6亿元的交易规模，在全国省级算力交易平台中位居前列；其配套的人工智能专业孵化平台“算立方”已集聚35家科创企业，为入驻生态企业提供政策咨询、算力资源、场景对接、市场拓展一体化服务。运营商层面，中国电信安徽智算中心是“2+16+X”布局的两大核心节点之一，中国联通长三角（合肥）智算中心按国家A级标准建设，依托全省OTN高速光网打通合肥—芜湖双向算力专线，服务覆盖安徽全域并辐射长三角。应用层面，中国科大科学智能物质创制中心项目总投资逾百亿元，面向化学、材料、生物医药、能源环境等六大重点领域，其自主研发的科研智能体“灵境造物”是全球首个实现“大模型提假设—小模型做校验—机器人自主实验—理实迭代优化”科研闭环的智能体系统，在科学智能赛道形成差异化竞争力。与贵州、内蒙古等西部枢纽相比，安徽的优势在于贴近长三角产业需求侧，算力消纳能力强。
产业链上下游的联动效应正在显现。上游算力芯片侧，中国电信安徽智算中心为科大讯飞等本土头部AI企业提供高功率国产算力底座，中国科学院合肥物质科学研究院智能机械研究所的IIMedGPT全模态主动健康大模型v5.0版本已完成昇腾原生技术认证，国产算力与国产模型的原生适配在安徽形成示范。中游调度侧，中国电信依托天翼云息壤算力调度平台接入省级统筹调度平台，参与安徽省算电协同填谷调度测试，联动市场化绿电交易，将非实时训练任务向绿电富余地区迁移，提升绿电消纳比例。下游成本侧，算电协同与边缘推理显著压低用算成本：国家级专精特新“小巨人”企业科亿智能将云端训练的轻量化模型下发至设备端侧边缘算力单元，无需大型机房持续在线推理，大幅降低生产端算力能耗；其农业及再生资源分选装备仅需50张样本图片、1小时即可完成样本标注、模型训练并部署上线，将AI落地门槛压缩至传统方案的数十分之一。
商业化落地的深度是安徽算力经济的核心看点。在建材行业，安徽海螺集团联合华为打造国内水泥建材行业首个工业大模型“海螺云工大模型”，依托视觉、预测、NLP三大基础底座，梳理从矿山开采到包装发运全流程15类200余个潜在AI场景，落地40余项成熟AI应用。基于全国130条生产线沉淀的工业数据打造的熟料强度预测模型，可预判熟料3天、28天强度，预测准确率超85%，推动生产管控从“事后化验调整”转向“实时工艺调控”；烧成全局寻优大模型以5000吨/日熟料生产线测算，单厂每年可减少二氧化碳排放4500吨以上。在医疗健康领域，中科院合肥物质科学研究院自主研发4大类40余种主动健康智能装备，取得20余项二类医疗器械注册证，相关成果落地全国50余家三甲医院、200多个基层公共卫生与体育服务机构，常态化服务群众超百万人。在工业质检领域，科亿智能自研轻量化检测装备测量精度达2微米，攻克高速产线毫秒级检测难题，产品广泛应用于中药材、五谷杂粮、食品及废旧塑料、金属分选行业。
产业动向显示，安徽算力生态正从基础设施建设期转入应用深化期。科亿智能增资扩产项目正在合肥高新区加快建设，同步搭建省级博士后创新实践基地，攻关轻量化大模型与高算力成像系统，并接入省级算力统筹调度平台。中国科大科学智能物质创制中心编制发布《智能科研平台标准白皮书》，构建覆盖平台、领域、个人三级的物质科学知识库，打造“AI造物大赛”全球赛事品牌，打通理论计算、自主实验到产业中试转化全链条。华为云芜湖3D数据中心模式将规模化复制到内蒙古、贵州等全国三大云核心枢纽，安徽方案开始向全国输出。中国电信安徽智算中心依托全国骨干光网实现与芜湖集群高速互联，打通中部对接西部算力网络通道，支撑中部六省算力协同调度，承载省市政务云、金融同城灾备、国产万卡智算集群等重点业务。芜湖市大数据公司持续拓展AI城市底座、算电协同、词元服务、算力金融服务、AI招采等新业态，算力从资源供给向服务化、金融化形态演进，安徽以算力培育新质生产力的路径已初步成型。
