移动通信网 云坪
11月5日至7日，以“共创智能经济新形态”为主题的2026移动网络大会在广州举行，已举办多年的“中国移动合作伙伴大会”正式更名为“移动网络大会”。中国移动董事长陈忠岳在《网络强基 智能共创》主旨演讲中提出“移动网络有无尽的前沿，这一切才刚刚开始”，将移动网络定位为承载智能经济的坚实底座。作为唯一全程见证并参与中国从1G到5G移动网络建设的外资企业，爱立信携多项创新技术与解决方案亮相，今年恰逢其创立150周年，也是进入中国市场的第134年。爱立信中国区CTO王浩博在接受通信世界记者采访时表示，移动网络正处在一个新的价值周期，连接对象从人扩展到机器、物品和具身智能，通信与感知、计算、智能深度融合。国家层面此前提出建设新一代通信网，将其定位为连接数字经济与实体经济的“关键数字纽带”，强调“应用牵引、适度超前”，爱立信近几年重点投入的大上行、差异化连接、低空通信与通感一体等方向，与这一政策脉络紧密对应。
【关键数据】
[1] 全球差异化连接商用服务84项，半年增长约58%（此前为65项）
[2] 爱立信AI原生链路自适应部署于全球10多家运营商6万多站点
[3] AI in RAN推理时延要求稳定在几十到几百微秒以内
[4] 用户下行速率提升10%~20%，频谱效率提升约10%
[5] 爱立信创立150周年，进入中国市场134年
面对“流量管道”困境，爱立信的核心答案是差异化连接——改变传统“尽力而为”的服务模式，提供可预测、可保障、可SLA承诺的分级连接服务。根据今年6月发布的《爱立信移动市场报告》，全球已有84项差异化连接服务实现商用，半年前这一数字为65项，年增速约58%。在技术实现层面，除3GPP定义的QoS和切片外，爱立信提供基于用户分组的差异化连接、自动资源预留等能力，下一步将走向意图驱动架构——运营商只需定义“要保障什么体验”，网络自动完成配置和调度。AI RAN方面，爱立信提出“与AI同行，为AI而建”理念，拆解为AI in RAN、AI for RAN、AI on RAN、AI and RAN四大场景。其中AI in RAN要求在有限算力和内存条件下，将推理时延稳定在几十到几百微秒以内，爱立信判断定制ASIC芯片比通用GPU更适合这一场景，因ASIC擅长“小模型、确定性低时延、低功耗”推理。爱立信的AI原生链路自适应已在全球10多家运营商的6万多站点运行，用户下行速率提升10%~20%，频谱效率提升约10%，且无需新增硬件，仅需软件升级。
从竞争格局看，差异化连接商用虽增速达58%，但84项服务放在全球运营商总量中仍属早期阶段。Singtel、T-Mobile、Verizon等运营商的商用实践在爱立信展台集中呈现，其中北美运营商经验最具代表性：基础套餐实现流量“自由”，再以热点流量、视频清晰度、应用加速等网络权益区隔不同档位，实现用户价值与用户规模双增长。国内进展同样快速，中国移动正构建分层分级的体验保障体系，在地铁、高铁、大型赛事等场景开展试点，并与包括爱立信在内的产业伙伴发布“5G-A超级上行行动计划”，开展5G网络切片现网试点。运营商也在演唱会、赛事等场景推出上行体验包，培育用户为体验付费的消费习惯。王浩博认为，下一步关键是让网络体验变得可感知、可对比、易购买，推动运营模式从“卖流量”转向“卖体验”。相比华为、中兴等主设备商，爱立信的差异化在于将全球运营商实践与中国市场需求结合，作为中国移动长期国际合作伙伴，在“网络强基”上保持方向与节奏同频。
从产业链视角看，AI RAN的落地路径直接影响成本结构。爱立信提出四大判断：其一，算力选型上ASIC优于GPU；其二，AI in RAN已进入规模商用，6万多站点部署仅靠软件升级完成，大幅降低了改造门槛；其三，边缘AI部署位置选择在地市核心网或C-RAN机房，可在时延、算力集中度和总体拥有成本（TCO）之间取得平衡；其四，边缘AI与RAN分设的松耦合架构更灵活高效，RAN不改架构、兼容现网，运维界面清晰，可按需部署。这四个判断共同指向降低运营商现网改造的边际成本。对上游芯片产业而言，ASIC定制化需求将为相关设计厂商带来新订单空间；对下游应用侧，AI on RAN让边缘AI应用承载于RAN之上，由RAN提供大上行、确定性低时延与差异化连接，为低时延敏感型AI应用提供了新的基础设施选项。AI for RAN则将AI部署在无线网管，提升运维自动化水平，助力自智网络目标的实现。
具身智能成为本届大会最受关注的落地场景，展会现场各种机器狗、机器人演示调咖啡、叠衣服、搬货物等应用。爱立信展台的跟随机器狗已实际投入铁路自动化巡检。王浩博判断，不同场景商用节奏差异明显：电力巡检、应急救援、工厂和铁路巡检等行业场景中，机器人、无人机已进入实际作业，离规模应用更近；面向消费者的人形机器人则需在成本、安全性、可靠性和生态上继续突破。从网络层面看，机器应用与手机的需求截然不同——机器需将感知数据实时上传模型并迅速接收指令执行，网络不仅要有大上行，更要有稳定低时延、高可靠和移动中的连续性。当AI参与实时控制闭环，时延抖动、丢包或移动中断都可能导致指令控制超限或多机协同失败。用王浩博的话说：“手机时代网络可以‘尽力而为’，机器时代必须‘说到做到’。”
通信行业助力具身智能落地的路径被归纳为四个方面：一是夯实大上行和确定性能力，通过差异化连接为机器人、无人机提供可保障连接；二是网络与边缘算力协同，让感知数据和控制指令在本地或区域终结，以最短路径往返；三是发挥通感一体能力，为多样场景提供感知与空间定位支撑；四是推动网络能力开放，让智能体和机器主动“申请”所需连接保障。前三个属于能力问题，第四个涉及商业规则——网络能力开放需要打通相关主体，涉及标准、接口与协作，若这一环节受阻，具身智能规模应用仍有挑战。从企业动向看，爱立信以时间轴形式展示了150年发展节点，百年主线始终是“连接”，但内涵已从人与人通信切换到人机物智能互联。依托差异化连接、AI RAN、6G前沿布局等技术探索，爱立信正推动移动网络从流量管道转向“数智底座”，其能否在智能经济新周期中复制1G到5G时代的合作深度，将取决于84项商用差异化连接服务能否扩展为规模化“卖体验”的商业模式，以及AI RAN从6万站点向更大规模现网的渗透速度。
