移动通信网 林知远
11月9日，连续第九年亮相中国国际进口博览会的爱立信，系统阐述了面向2030年的网络演进方向。爱立信中国区技术部副总经理张永涛提出，网络的下一个十亿级用户并非人类，而是全天在线的智能体。调研数据显示，当前全球仅有4%的用户在使用Agentic AI，到2030年这一比例将攀升至38%；中国市场则从当前的15%增长至53%，显著高于全球平均水平。这类“隐形用户”对网络提出了确定性低时延、上行容量、突发负载可靠性等明确要求，爱立信据此提出构建智能网络底座Intelligent Fabric的技术主张，试图为AI经济打造全新的连接层。
【关键数据】
[1] 2030年全球Agentic AI用户占比预计达38%，中国达53%（约）
[2] 超级用户每日使用AI超过5.5小时，完成60余项任务
[3] AI超级用户对响应时延的敏感度是普通用户的2.5倍
[4] 中国超级用户占比当前15%，2030年预计达46%
[5] 超级用户在至少4台终端、3个不同地点使用AI
从用户行为看，AI超级用户的崛起速度超出预期。爱立信报告显示，当前超级用户占全部AI使用者的10%，到2030年将增长三倍至30%；中国市场起步更早，目前超级用户占比已达15%，2030年预计接近半数达46%。按照爱立信定义，超级用户每天使用AI超过5.5小时、使用5款以上AI应用、每日通过AI完成60余项任务、上传内容15次以上，并在至少4台终端、3个不同地点使用AI。关键在于，超级用户对响应时延的敏感度是普通用户的2.5倍，这直接抬高了网络容量密度与上行带宽需求。爱立信在《2026 CTO Trend》报告中进一步指出，具身智能涌现将推动连接模式从B2C、B2B演进至B2A，Agent闭环需具备感知、决策与执行能力，并以机器速率运行。
技术路线上，爱立信CTO Erik Ekudden将Intelligent Fabric定位为“AI经济的连接层”，其核心是把可编程性、感知与实时仿真汇聚到单一网络层，使物理世界规模性可编程。自MWC24提出“可编程网络”以来，爱立信明确了差异化连接、基于意图的管理、开放网络API三大技术基础。张永涛披露的落地节奏是：近期聚焦差异化连接与API规模化变现及意图驱动管理，中期推进感知即服务与认知数字孪生规模化。开放接口的主要使用者将从人类开发者转向自主Agent，未来Agent可直接调用网络能力并相互协商调度。在Physical AI场景中，不同AI负载分布在终端、边缘与云端：工厂场景出于隐私考虑倾向边缘运算，复杂任务则调度至上层节点借助更强算力，网络则扮演分布式“共享神经系统”，支撑全球智能体知识共享与实时迭代。
算力架构是本次展示的技术重点。爱立信判断，面向AI原生的RAN需兼顾性能、实时响应与能效，通用算力并非最优解，主张以异构计算搭配专用加速器与通用加速器。具体方案是结合实时性能优异的专用数字信号处理器、擅长AI密集矩阵运算的张量计算核心，以及面向电信场景定制的专用加速器。无线底层L1、L2大量功能需要微秒级时延，异构架构在保障实时性的同时实现全网能效最优。这一思路的落地载体是自研ASIC芯片EMCA，即爱立信众核架构，通过定制芯片融合异构算力并搭载专属网络神经加速器，构成AI in RAN的核心实现路径。在自研路线之外，爱立信同步与英伟达、英特尔、AMD和ARM开展平台协同，保持生态开放性。
商业化进展方面，爱立信正携手全球头部运营商开展可编程网络试点验证。本届进博会围绕“差异化连接”“智联无界”“AI RAN”与“6G生态”四大主题展示，其中AI RAN板块强调“为AI而建、为AI运行”，集中呈现面向AI原生网络的整体技术方案。应用场景上，Intelligent Fabric需支撑大规模个性化体验、实时泛在的高性能连接、AI计算卸载，以及通感一体、精准定位等连接范畴外能力。以智能体管理为例，网络将进化为具备身份核验、权限授权、资源调度能力的核心载体，明确每个Agent可执行的操作范围。网络定位由此升维为“信息物理世界的操作系统”，抽象整合传感器、算力、AI等复杂能力于统一平台，商业空间从连接服务扩展至能力编排。
行业层面，进博会九届历程见证了从4G到5G的时代更替，而下一阶段的竞争焦点已转向6G与AI原生网络的融合。爱立信认为6G将进一步放大多天线通道、带宽波束赋形、并行实时信号处理的算力需求，异构架构的提前布局将决定运营商规模化部署的成本曲线。综合性能、网络实时性、能耗及部署成本评估，自研ASIC搭配异构算力被爱立信确认为现阶段最优技术路线。当智能体用户在2030年形成十亿级规模、超级用户时延敏感度达到普通用户2.5倍时，网络能力的差异化将直接决定运营商在AI经济中的市场位次——正如移动宽带之于互联网经济，Intelligent Fabric被视为决定谁领先、谁跟随的分水岭。
