移动通信网 赵哲超
第七届中国国际进口博览会期间，爱立信连续第九次参展，集中展示了AI RAN、5G-A网络切片、智能终端互联等核心技术成果。今年恰逢爱立信创立150周年，也是其进入中国市场的第134个年头。作为全程参与中国从1G到5G网络演进的通信设备商，爱立信此次带来的不只是历史积淀，更是一套面向AI时代的网络能力体系。展会现场，爱立信重点呈现了与中国移动在山东德州开展的网络切片测试、新加坡电信与T-Mobile的差异化连接商用案例，以及智能眼镜、机器狗、仓储无人机、丰田智能驾驶辅助等跨行业应用，勾勒出5G-A与AI融合落地的完整图景。现场数据显示，多项技术已从概念验证走向规模化商用阶段，其中网络切片技术被明确标注“已具备大规模商用条件”，并计划向具身智能、AI流量经营等领域扩展。
【关键数据】
[1] 爱立信创立150周年
[2] 进入中国市场134年
[3] 连续9届参加进博会
[4] AI in RAN实现微秒级实时推理
[5] 全程参与1G到5G五代移动通信网络演进
技术层面，爱立信AI RAN板块呈现了“AI赋能网络、网络支撑AI”的双向融合方案。核心的AI in RAN解决方案可将电信级AI模型直接部署至现网的基带单元与射频单元，实现微秒级实时推理，相较传统依赖核心网或云端处理的架构，时延指标下降多个数量级，可满足工业控制、车路协同等对时延极度敏感的场景需求。配合智能融合板等创新硬件，该方案形成了可规模化商用的原生AI RAN产品组合，帮助运营商快速差异化各类mobile AI应用。网络切片方面，爱立信与中国移动在德州开展的测试围绕切片、资源预留等关键技术验证，覆盖校园、车站、大型活动等高负荷场景，以及云游戏、AI眼镜、上行直播等大上行、低时延业务，实测显示启用切片后用户网络速率显著提升，直播卡顿问题得到有效解决。
从市场格局看，全球电信设备市场正经历AI驱动的结构性重构。爱立信、诺基亚、华为、中兴、三星等厂商均在AI RAN方向加码，其中爱立信与T-Mobile、新加坡电信等运营商的合作案例，为其AI原生网络方案提供了跨区域的商用背书。运营商侧，全球5G-A商用部署自2024年起加速，中国移动已在多个省份推进网络切片试点，德州测试正是这一进程的组成部分。与传统管道业务相比，切片服务为运营商开辟了按业务等级收费的新商业模式，云游戏、直播、AI眼镜等业务的差异化保障能力，直接决定了运营商在AI流量经营时代的议价空间。爱立信150周年的节点，恰好卡位在电信业从连接提供商向AI能力平台转型的关键区间。
产业链维度上，AI RAN对上游芯片和硬件提出新要求。将AI推理能力下沉至基带和射频单元，意味着基站设备需要额外的算力板卡支持，智能融合板正是为此设计的创新硬件，其成本结构和功耗表现将直接影响运营商现网改造的意愿。目前全球5G基站存量庞大，如何在既有基带平台上加载AI能力、避免整机替换，是设备商竞争的关键。爱立信方案强调“可规模化商用”和“部署至现网”，指向的是渐进式升级路径。下游侧，网络切片能力的成熟，将带动云游戏厂商、直播平台、AR/VR设备商、智能眼镜厂商等获得确定性的网络保障，进而催生按服务质量分级的B2B2C商业模式。德州的实测结果表明，切片与资源预留技术在高人流密度场景已能稳定兑现速率承诺。
商业化进展方面，爱立信在展会现场给出的案例覆盖三大洲：新加坡电信与T-Mobile的差异化连接商用项目已在海外落地，中国移动德州测试则代表国内现网验证的最新进展。应用场景上，现场展示的智能眼镜、机器狗、AR场景、仓储无人机和丰田智能驾驶辅助系统，均依赖5G-A网络提供的大上行、低时延和边缘算力三项核心能力。以上行直播为例，传统网络的上行带宽瓶颈是直播卡顿的主要成因，切片加资源预留机制可为直播业务预留专属通道，实测中用户速率显著提升。在仓储无人机和机器狗场景中，低时延能力支撑实时回传与远程控制；在AI眼镜场景中，边缘算力承接本地无法完成的推理任务，降低终端功耗与成本。
行业趋势层面，AI与网络的融合正从单向赋能走向双向耦合：一方面AI模型嵌入网络设备用于自动化运维和资源调度，另一方面网络架构为AI应用提供算力和连接底座。爱立信此次完整呈现的AI RAN story，明确了从基带单元微秒级推理到运营商差异化mobile AI应用的商业闭环。爱立信方面表态，将继续依托技术优势，全力支持中国运营商的网络建设和业务发展。在中国市场深耕134年之后，爱立信面临的竞争环境已然变化，但其在网络切片、AI原生无线网等领域的技术储备和全球商用案例，仍构成其在华业务的支撑点。网络切片的大规模商用条件已经具备，下一步的看点在于运营商资费体系能否跟进，将技术能力转化为收入结构中新增的一块。
