移动通信网 赵哲超
10月16日，第十届未来网络发展大会在南京启幕，本届大会由南京市人民政府主办，紫金山实验室、中国通信学会、江苏省未来网络创新研究院、江苏未来网络集团有限公司承办，主题定为“智能未来网·十年CENI路——共塑新一代通信网的智能底座和产业生态”。在大会主论坛上，一场题为“从‘连接’到‘智能’——未来网络下一个十年的演进方向”的高端对话成为全场焦点，对话由中国信息通信科技集团副总经理、总工程师陈山枝主持，邬贺铨、刘韵洁、丁文华、张平、王晓云五位院士同台，围绕AI时代网络挑战、技术破局路径、2035智能社会远景三大议题展开研讨。这场对话释放出明确信号：过去十年通信产业的主线是“连接”，未来十年“智能”将成为产业最强音，网络正从流量管道向支撑大模型、智能体、具身智能的智能底座演进。五位院士分别从流量架构、算力互联、AIGC内容治理、信息基础理论、通智算一体化五个维度，完整勾勒出AI时代网络面临的立体挑战，为新一代通信网的架构革新、技术攻关与产业落地输出院士级研判。
【关键数据】
[1] 2035年全球将诞生九千亿智能体
[2] 2035年全社会算力或将达到当前十万倍量级
[3] 光电融合试验网络已在国内9城部署，稳定运行近两年，成本下降60%
[4] 2035年沉浸式视频预计占广域网流量的50%，智能体流量占10%~15%
[5] 具身智能需上亿级实体动作轨迹数据，当前存量仅数十万
在挑战研判环节，五位院士给出多组关键数据。邬贺铨院士判断，到2035年广域网流量主体依然是沉浸式视频，预计占流量总量的50%；智能体流量增长迅速，但大部分跑在智算中心内部，广域网上仅占10%~15%。三类业务诉求完全分化：视频追求超大带宽，智能体需要大上行、无损高可靠，智算任务要求绝对低时延，一套传统网络很难同时承接差异化诉求。刘韵洁院士指出两个倒逼网络变革的需求：一是算力需求呈指数级扩张，业界预测2035年全社会算力或将达到当前十万倍量级，智算中心T级大带宽互联迫在眉睫；二是2035年全球将诞生九千亿智能体，而智能体是扁平化东西向通信架构，与运营商沿用多年的分层网络架构天然冲突。王晓云院士补充了连接规模的天花板问题：DCN数据中心内部连接规模达到数百万，骨干IP网仅有数万连接，智算互联要求在大带宽、无损、低时延之外兼顾低成本、低功耗。丁文华院士从内容侧给出数据：AIGC在2024年底生成的文本、音视频内容总量已超过人类创作内容，具身智能要实现泛化能力需要上亿级实体动作轨迹数据，当前存量仅有数十万，缺口巨大。
针对技术破局路径，邬贺铨院士提出互联网仍是未来业务的核心承载底座，但需要架构范式变革：IPv6持续作为转发面根基并深化部署，网络层承担物理寻址，智能体寻址放在应用层；在传统控制面、转发面之外独立增设智能数据面，将AI推理节点部署在边缘网关；传统由终端承担的L4-L7高层能力将部分迁移到核心网，甚至催生独立服务面，支撑智能体跨主体协同调用工具链。刘韵洁院士明确主张面向算力网和海量智能体建设统一网络底座，而非一个业务一张专网，光电融合是适配国内场景的优选路线——通过波分技术解决T级大带宽、高通量互联，叠加数据网平面承载智能体业务的弹性、无损、安全需求。张平院士直击基础理论短板，指出当前通信体系扎根香农信息论，但香农理论可以解释大语言模型，无法覆盖世界模型，“人工智能不是通信的简单相加，而是乘法，是化学反应”，产业界需要站在语义、语用层面构建统一信息论，打通香农信息论、维纳控制论与决策理论。王晓云院士则提出三条突围方向：用好光通信产业优势推进智算中心内部“光进电退”；依托开放架构打造自主可控的互联协议体系；推进跨域协同，打通DCN、DCR、卡间、机间、集群多域网络。
产业化进展方面，院士们披露了多项已落地的试验成果。据刘韵洁院士介绍，未来网络集团相关团队已在国内9城部署光电融合试验网络，稳定运行近两年，成本下降60%，验证了光电融合路线在T级大带宽互联场景下的工程可行性。张平院士指出，行业需要寻找拐点级基础技术，重点攻克三大问题：大模型压缩机理、低信噪比环境下通信能力、低算力条件下智能涌现——香农理论给出了通信的热力学边界，通信与AI融合的目标就是探索如何突破这一边界。丁文华院士针对AIGC与具身智能给出落地思路：AIGC本质是创作工具，不能完全替代人类创作，当前优质内容生成需要数十次迭代，距离工业化电影级创作尚有距离，攻关重心应放在内容可控性与生产效率提升；解决具身智能数据瓶颈的核心方案是虚拟仿真场景，借助生成式AI，仅凭几张平面图片即可生成360°全景虚拟环境，在虚拟世界中大规模训练智能体，向亿级样本目标推进，虚拟仿真与真机反馈结合有望打通具身智能训练最大卡点。
从产业生态角度看，这场对话的影响将沿产业链上下游传导。王晓云院士提出的“以网强智”定位给出双重使命：网络作为智能底座，一是支撑智算互联、做强大模型，二是实现智能普惠泛在，能否突破连接天花板、实现多要素泛在供给，直接关系到我国在人工智能全球竞争中的主动权。她特别强调光通信是我国优势产业，智算中心内部“光进电退”、光纤与光器件创新是全球AI算力竞争的制高点，这一定位将带动光模块、光器件、波分设备等上游环节的需求扩张。邬贺铨院士在远眺2035智能社会时提出，智能经济最终要落地到真实应用，卫星通信、低空通感、算力调度属于高价值场景但并非大众刚需，智能体技术的主战场在于面向大众的服务场景。陈山枝在总结中指出，五大院士的方案覆盖网络架构革新、统一底座、光电融合、网络自治、AIGC可控、具身智能虚拟仿真、语义通信、自主互联协议等方向，形成从基础理论、核心技术到产业协同的务实路线图。
站在十年节点回望，CENI（未来网络试验设施）已走过十年建设历程，本届大会以“十年CENI路”为主题，本身即是对我国未来网络自主创新体系的阶段性检阅。从本次对话透露的信息看，未来网络的演进已形成清晰的技术分层：基础理论层面，统一信息论与语义通信成为学科前沿；架构层面，IPv6+智能数据面+独立服务面的演进路线获得共识；物理层层面，光电融合与“光进电退”成为确定性方向；应用层面，具身智能虚拟仿真训练、智算中心多域互联构成最先落地的场景。9城光电融合试验网近两年稳定运行、成本下降60%的实测数据，为这一路线提供了工程验证。2035年九千亿智能体、十万倍算力增长、上亿级动作轨迹数据需求，这些量化目标既是技术挑战，也勾勒出未来十年网络设备、光器件、芯片、协议软件等环节的市场空间。网络产业与AI产业的深度融合，将从底层重新定义通信设备形态、运营商网络架构与整个数字基础设施的投资逻辑，这场由院士群体背书的技术路线之争，正在从研讨会走向产业实施阶段。
