移动通信网 赵哲超
通信行业知名播客栏目 Sparring Partners 近期推出以 "AI Gets Physical" 为主题的深度对话，将镜头对准了 Physical AI 这一正在从实验室走向产业化的技术浪潮。中国电信首席技术专家王越受邀出席，围绕 "AI gets physical: The connectivity, latency, and physics of embodied intelligence" 这一主题，系统阐述了对 Physical AI、网络能力演进、边缘计算以及运营商价值重构的思考。这场对话揭示了一个正在成型的行业共识：当 AI 从数字世界跨入物理世界，通信网络的角色将被重新定义。
从虚拟思考到真实行动：网络角色被重新定义
王越在访谈中指出，Physical AI 的突破性在于让 AI 从“虚拟思考”走向“真实行动”。传统大模型停留在数据处理层面，而 Physical AI 需要感知现实环境、做出实时判断并驱动物理动作——无论是工厂里的机械臂、道路上的自动驾驶车辆，还是低空飞行的无人机，都属于这一范畴。这对底层网络提出了与消费互联网时代截然不同的要求。
这意味着 AI 与网络之间的关系正在发生根本性变化。在传统模式下，网络承担的是“尽力而为”的数据传输；而在 Physical AI 时代，网络不再只是数据通道，而是决定智能体能否安全、可靠、实时运行的关键基础设施。一次网络抖动对视频通话而言只是画面卡顿，但对正在执行精密操作的机器人而言，可能意味着生产事故甚至安全事故。网络能力的量级跃升，由此成为产业刚需。
【关键数据】
- Physical AI 端到端时延要求: 低于 10ms，部分场景要求 5ms 以内
- 网络可靠性门槛: 达到 99.999% 电信级保障
- 边缘计算节点需求: 需较现有规模提升 3-5 倍
- 全球人形机器人市场: 2030 年预计突破 380 亿美元
边缘计算与确定性网络：运营商的新战场
支撑 Physical AI 落地，边缘计算的地位愈发凸显。王越认为，具身智能体对时延的极致敏感，决定了算力必须下沉到距离终端足够近的位置，云端集中推理的架构难以满足毫秒级响应要求。这对运营商而言恰恰是结构性机遇——遍布全国的机房资源、光纤骨干网和 5G-A 网络覆盖，构成了其他云厂商难以复制的分布式算力底座。中国电信近年来持续推进“云网融合”战略，天翼云的边缘节点布局与智能算力体系建设，正是面向这一趋势的前瞻投入。
确定性网络能力同样关键。5G-A 引入的 RedCap、通感一体等技术在低空经济、智能制造等场景的商用试点，已经在为 Physical AI 铺路。业界普遍将具身智能视为 6G 时代的典型应用，3GPP 和 ITU 在 6G 愿景文件中都明确了通信感知一体化与 AI 空口融合的技术方向，网络将从“传数据”进化为“懂环境”，这与中国电信在 IMT-2030 推进组中的研究路线高度一致。
价值重构：从管道提供者到智能基础设施运营者
王越在对话中强调的另一个核心命题，是运营商的价值重构。当网络成为 Physical AI 的运行底座，运营商完全有能力从按流量计费的管道模式，转向按 SLA 保障、按算网能力服务收费的新商业模式。为一条产线的机器人集群提供确定性连接，其价值量远高于普通宽带接入，这种面向行业场景的能力运营，正是全球运营商都在探索的转型方向。
从产业节奏看，2025 年被视为具身智能商用元年，人形机器人、低速无人车等终端出货量进入快速增长期，而 6G 标准化工作也已在 3GPP 启动。在技术供给与市场需求的双重驱动下，Physical AI 对网络能力的倒逼效应将加速显现。对运营商而言，谁能率先构建起低时延、高可靠、算网一体的基础设施体系，谁就能在智能时代的产业价值链中占据更高位置。这场围绕“物理智能”的网络能力竞赛，实际上已经开始。
