移动通信网 林知远
9月28日，在“人工智能+”行动持续推进、AI大模型与智能体加速渗透千行百业、Token经济全面起势的当下，家庭被普遍视为AI应用规模化落地的核心场景。在2026年中国国际信息通信展览会（PT展）期间，世界超高清视频产业联盟（UWA）秘书长张文刚正式发布《AItoH生态图谱与应用研究报告》，为这一赛道提供了阶段性成果。该报告由三大运营商省市公司、华为、视听平台服务商及康养、教育、游戏、显示等领域共二十余家单位联合起草，汇集智慧康养、居家3D观影、互动教娱三大核心场景的大量toH、toB落地案例，系统梳理了AI赋能家庭场景的实践路径。报告回答了一个关键问题：当网络底座和AI能力逐步就位之后，AItoH到底能做什么、怎么做。政策层面，工信部今年6月印发的《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》明确提出大力发展智慧家庭设备、鼓励基于智能体的新型个人和家庭应用创新。目前，AItoH已彻底走出概念探索与技术验证阶段，进入从试点示范、小规模商用向规模化落地、常态化运营跨越的关键转型期。
【关键数据】
[1] 全国60周岁及以上老年人口32338万人，占总人口23.0%（2025年末）
[2] 智慧康养项目系统综合监测准确率超95%
[3] 卒中术后患者异常预警响应时间从12分钟缩短至1.8分钟
[4] 山西天翼智盒用户ARPU值提升40%以上，投资回收周期约10个月
[5] AI健康服务累计服务用户6574万人次，方言客服日均处理超200万通电话
AItoH即AI赋能家庭（AI to Home），不同于传统智能家居，它围绕家庭“一老一小一宠一家庭”的核心人群，依托大模型算法、多模态感知与全光网络底座，实现家庭空间的主动感知、自主决策与智能服务，完成从“设备智能”向“场景智能、人本智能”的迭代。“网、端、云、智、数”五位一体的全链路技术体系为其托底：千兆光网全覆盖、万兆光网逐步起量以及FTTR全屋光纤组网技术的普及，解决了传统智能家居多设备联动卡顿、高清视频传输延迟、智能感知数据传输不畅等痛点；新一代Wi-Fi 7技术的商用落地，进一步适配了家庭AI多模态交互、实时画面监测、云端算力协同的网络需求，实现家庭网络从“基础通信”向“智能承载”的功能转型。在感知层，报告收录的3D光感知终端依托激光雷达点云成像，全程不生成光学画面，仅输出匿名化三维点云数据，在守护隐私的同时精准识别跌倒、坠床等风险。不过，转型期的现实梗阻依然存在：行业标准体系尚未统一，不同品牌终端协议不互通、数据不共享；多数落地场景仍以“设备智能化联动”为主，真正具备主动决策、自主服务、个性化适配的高阶智能场景占比偏低，大量创新成果困于试点阶段。
智慧康养是三大场景中民生底色最重的板块。《2025年度国家老龄事业发展公报》显示，截至2025年末，全国60周岁及以上老年人口达32338万人，占总人口的23.0%，其中失能半失能老人约4400万；跌倒已成为老年人伤害致死的首位诱因。安全监护与隐私保护的长期对立是行业最大难点：行业数据显示，85%的老年人抵触卧室、卫生间等私密区域的视频监控，65%的老人会主动遮挡乃至拔除设备，传统监控设备半年后的实际正常使用率不足三成。报告收录案例的破局路径是“网络底座+感知终端+云平台+应用服务”分层解耦、多方协同：采用3D光感知、毫米波雷达、Wi-Fi CSI、智能手环、健康床垫等设备实现无感监测。黑龙江某县级敬老院落地全国首个“3D光感知+摄像头+健康表+FTTR”智慧康养项目，系统综合监测准确率超过95%，异常事件秒级触发告警；国内某知名三甲医院神经内科落地的“可穿戴+毫米波雷达”双模态监护方案，将卒中术后患者异常预警响应时间从12分钟缩短至1.8分钟，居家试点设备月使用率达94.2%。
3D观影赛道瞄准体验升级，其意义在于让运营商的超千兆网络找到“卖带宽”之外的价值出口。家用3D观影沉寂多年，卡在片源稀缺与硬件门槛两道关口。报告收录案例的思路高度一致：依托FTTR、Wi-Fi 7超千兆网络，以AI 2D转3D算法破解片源难题，以一体化智慧盒整合组网、解码、渲染能力，让用户不换电视就能升级沉浸式观影。天津运营商推出的3D视界智慧盒，让家庭普通120Hz高刷电视秒变3D立体影院，已汇聚4000小时以上3D片源，预计年底突破1万小时；北京运营商推出的“3D视界”打造了成套化超千兆沉浸式智慧影音解决方案，已与家庭视听终端厂商形成渠道联动，打造3D观赛和观影；山西运营商天翼智盒将光猫、路由器、机顶盒三合一，落地数据显示用户ARPU值提升40%以上，投资回收周期约10个月。对运营商而言，宽带增值服务由此获得了更具象的商业抓手，家庭存量市场的深耕路径也更加清晰。
互动教娱板块的想象空间在于“改造存量”。该板块覆盖场景最为分散，从AI体感健身、无障碍电竞到家庭AI辅导、激光雷达大屏交互，但底层逻辑一致：依托视觉体感识别、端云协同、大模型和低延迟网络，让存量家庭设备获得新的服务能力。某视听平台服务商的AI健康服务将普通电视升级为健身私教，实现人体22个关键点毫米级定位与毫秒级纠错反馈，截至2026年4月累计服务用户6574万人次，自研课程《天天八段锦》入选2024年国家级智能体育典型案例；大屏AI运动教练产品瞄准青少年体考刚需，依托注册用户超2.2亿的全民健身平台，打通了多家运营商的IPTV、OTT渠道；无障碍音频电竞方案支持视障者与健视家属“明盲同屏”竞技，其技术应用记录作品《听见胜利》获得了世界性奖项认可。健康管理方面，某人工智能公司基于自研语音大模型打造的方言适老化智能客服支持40种方言自由混说，识别准确率超94%，日均处理超200万通电话，试点区域老年用户重复来电率下降35%。
从产业全局看，这份报告的价值不在于罗列案例，而在于沉淀出可复制、可推广的业务落地模式。无论是居家适老改造还是机构养老项目，分层解耦架构设计都提供了标准化的实施范式；对设备厂商而言，进入三大运营商终端产品库成为规模化放量的关键通道——3D光感知终端已入驻三大运营商终端产品库并在多地养老院批量部署。对运营商和科技企业而言，AItoH是深耕家庭存量市场、突破传统通信业务瓶颈、培育数字经济新增长点的关键赛道。当标准体系逐步统一、协议互通问题逐步破解，试点成果向规模化产品与服务的转化速度将直接决定各家在家庭AI市场的座次。目前三大运营商省市公司已围绕康养、观影、教娱三条路径同步推进，二十余家起草单位的阵容本身也表明，跨行业协同正在从松散合作走向以报告和生态图谱为纽带的体系化运作，AItoH从试点示范迈向常态化运营的窗口期已经打开。
