移动通信网 云坪
2026年中国国际信息通信展览会9月24日在北京开幕，在同期举办的“第三届5G-A万兆网产业论坛”上，灵境智源副总裁黄媚发表题为《具身智脑——物理AI时代的底座引擎》的主题演讲，系统阐述了该公司在具身智能领域的技术路线与商业化进展。黄媚提出，物理AI的“ChatGPT时刻”已经到来，具身智能是物理AI的明显体现，而具身智脑将成为支撑这一变革的核心底座。从行业时间线看，2022年大模型在数字世界引发变革，到2026年这一变革正加速向物理世界延伸。她回顾了人工智能从感知智能、认知智能到大模型的演进历程，指出物理AI的实践路径必然是具身智能，关键在于同时具备“大脑”和“身体”。这一判断为灵境智源将研发重心投向具身智脑这一行业技术壁垒最高的系统提供了战略依据。
【关键数据】
[1] 2026年中国国际信息通信展览会9月24日在北京开幕
[2] 2022年大模型在数字世界引发变革，2026年变革加速向物理世界延伸
[3] 2025年至2026年期间机器人部分能力已超越人类
[4] 钱学森1990年提出灵境技术革命判断，距今30多年
[5] 双足机器人搭载自研小脑视觉控制模型，可自主完成上下楼梯、跨门槛、跨沟壑等步态控制
从技术原理看，具身智能与传统机器人、离身智能存在本质差异。离身智能偏向数字世界、“走不出屏幕”；传统机器人依靠编程实现预设动作，无法感知当下世界的变化；唯有具身智能能够依托身体与环境实时动态交互，实现感知与决策，并在试错中持续迭代进化。黄媚对行业现状直言“有些真相是冰冷的”：2025年至2026年期间，机器人完成了从蹒跚学步到稳步快跑的飞速进步，部分能力已超越人类，但整个行业明显“缺智”。具身智脑研发难度极大，基础性和通用性极强，国外厂商在该领域的生态壁垒同样很高，行业急需完善具身专用芯片、操作系统及算法模型三大基础环节。灵境智源通过德沃夏克超异构计算架构构建解决方案：向下适配芯片并提供原生工具链，向上为应用提供适配具身场景的中间层，定位为整个生态的大基座，这一架构设计兼顾了底层硬件兼容与上层应用快速迭代的双重需求。
在产品策略上，灵境智源采用双线并行布局以平衡生态兼容与自主可控。通境N系列兼容主流生态和系统，主要用于拓展客户和生态开发，降低客户接入门槛，快速做大开发者群体；致境T系列为全栈自研产品，为后续技术迭代预留空间，保证核心技术路线的独立性。这种“兼容+自研”的双轨打法，与华为鸿蒙早期兼容安卓生态、再逐步走向原生自研的路径逻辑相似，反映出国内厂商在海外生态壁垒高企环境下的务实选择。从竞争维度看，具身智脑赛道横跨芯片、操作系统、算法模型三大环节，国外厂商在具身专用芯片和操作系统层面生态壁垒极高，国内厂商若不补齐底层能力，机器人本体厂商将长期受制于人。灵境智源选择从行业公认最难啃的系统级底座切入，直接对标国际厂商的技术封锁带，其成败对国产具身智能产业链自主化具有风向标意义。
从产业链角度分析，具身智脑处于具身智能产业的上游核心位置，向下连接芯片厂商，向上服务机器人本体与应用开发商。灵境智源的德沃夏克超异构计算架构向下适配芯片并提供原生工具链，意味着国内芯片厂商的具身专用产品可以通过该架构快速进入机器人应用体系；向上提供的具身场景中间层，则降低了应用开发者在感知、决策、控制等复杂模块上的重复开发成本。当前具身智能产业链的成本结构中，本体硬件成本占比正在快速下降，而“大脑”与“小脑”相关的算力、算法和系统集成成本占比持续上升，行业缺芯更“缺智”的矛盾日益突出。黄媚明确指出行业急需完善具身专用芯片、操作系统及算法模型，这三个环节恰恰是产业链上附加值最高、生态壁垒最强、也是国产化率最低的部分，灵境智源的布局直指产业链的薄弱环节。
在商业化落地方面，灵境智源已经交出阶段性答卷。在电力行业，灵境智源赋能双足机器人在变电巡检场景中应用，机器人搭载自研小脑视觉控制模型后，可自主完成上下楼梯、跨门槛、跨沟壑等步态控制任务，且整个过程为实时感知判断而非预先编程演练，经受住了电力巡检场景的严苛考验。电力巡检对机器人可靠性要求极高，变电环境中地形复杂、作业窗口受限，传统轮式机器人难以覆盖楼梯、门槛、沟壑等结构化障碍，双足机器人配合实时步态控制模型恰好填补了这一空白。这一案例验证了具身智脑“感知—决策—执行”闭环在工业级场景的可用性，也为后续向工厂巡检、仓储物流、危险作业等场景复制提供了模板。通境N系列拓展客户生态、致境T系列支撑技术迭代的双线策略，也为不同成熟度需求的客户提供了差异化的接入路径。
从行业动向看，2026年成为具身智能从演示走向产业化的关键节点。黄媚在演讲结尾引用钱学森先生1990年的判断——“灵境技术是计算机革命之后的又一项技术革命，将引发一系列震撼世界的变革”，并表示30多年后的今天，灵境智源正将这一预言变为现实。当前机器人行业呈现“本体能力快速进化、智能水平明显滞后”的结构性失衡，2025年至2026年期间机器人部分能力虽已超越人类，但行业整体“缺智”的现实决定了具身智脑等系统级底座将成为下一阶段竞争焦点。国外厂商生态壁垒高企、国内具身专用芯片与操作系统尚待完善，灵境智源以德沃夏克超异构计算架构为基座、双产品线并行的打法，能否在生态构建速度上跑赢海外厂商，将直接影响国产机器人在物理AI时代的竞争力格局。
