移动通信网 赵哲超
8月28日，2026中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕，本届大会以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题，围绕算力基座、数据供给、模型驱动、安全护航、智能体验五大板块集中呈现前沿技术成果。开幕首日的公开数据显示，截至2026年8月，我国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量突破1815PB，数据产业规模持续快速增长。展馆内，中科曙光的“十万卡AI超集群”、临一云川的“平流层浮空风力发电系统”、南方电网的“液冷算力方舱”等创新产品吸引了大量专业观众驻足。三大运营商同样携重磅成果参展：中国移动展示智能网、算力网、通信网“三张网”布局，中国电信呈现贵州首张量子城域网和低空网络，中国联通则聚焦Token运营赋能千行百业。从算力硬件到能源系统，从数据要素到应用落地，本届数博会成为观察中国大数据与AI产业演进的重要窗口。
【关键数据】
[1] 我国累计建成高质量数据集超12.6万个，数据总体量超1815PB
[2] 中科曙光浸没式相变液冷技术可支撑单机柜MW级高功率密度部署
[3] 南方电网液冷算力方舱集成4台浸没式液冷机柜共80kW IT功耗，PUE≤1.15
[4] 液冷算力方舱建设周期缩至3个月，初期投资节约40%-50%
[5] 临一云川平流层浮空风电系统可在4000米高度稳定悬停，高空风能密度达每平方米10千瓦
智能算力展区中，中科曙光“十万卡AI超集群”是最大亮点之一。这款产品于2026年7月正式落成，具备“芯片、计算、存储、网络、散热、应用、服务”全链路全自研AI基础设施能力，现场演示了服务器等算力硬件浸泡在液体中运行的场景，视觉冲击力极强。其核心技术为全球领先的浸没式相变液冷技术，可支撑单机柜MW级高功率密度部署，通过国产冷媒和全年自然冷却方式显著提升集群能效。在AI大模型训练对算力密度要求不断攀升的背景下，传统风冷散热已在单机柜20kW左右逼近极限，浸没式液冷将散热能力提升数十倍，成为十万卡级别超大规模集群的唯一可行路径。相变液冷原理在于冷媒吸收芯片热量后汽化，蒸气上升至冷凝器再液化回流，换热效率远高于单相液冷，配合全年自然冷却可大幅减少压缩机运行时间，降低数据中心整体能耗，为国产AI基础设施的规模化落地提供了工程范本。
从市场竞争格局看，浸没式液冷赛道已进入加速期。据行业研究机构测算，全球数据中心液冷市场规模正以年均30%以上的增速扩张，相变浸没式技术因散热效率优势被视为高密度算力时代的终极方案，主要竞品包括英维克的单相浸没方案、绿色云图的和曙光数创的相变冷媒方案等。中科曙光依托“全链路全自研”策略，从芯片到服务构建闭环能力，在国产化替代进程中占据先发位置。新型能源方面，临一云川的平流层浮空风力发电系统开辟了差异化赛道：高空风能密度可达每平方米10千瓦，约为地面风场的数十倍，该系统依托浮空平台升至高空捕获稳定风能，通过系留线缆向地面持续输电。相比传统风电对低风速区域的无能为力和海上风电的高昂建设成本，高空风电理论上可覆盖更广地理范围。测试数据显示，该产品已在4000米高度实现稳定悬停，并正在向更高悬停高度攻关，与谷歌此前收购的Makani风筝发电项目相比，浮空平台方案在持续悬停稳定性上具备独特优势。
产业链视角下，“算电协同”成为本届数博会传递的明确信号。南方电网最新开发的“液冷算力方舱”以40英尺标准集装箱为载体，全工厂预制，集成4台浸没式液冷机柜共80kW IT功耗，可实现PUE≤1.15。对比传统数据中心PUE普遍在1.4至1.6的水平，该指标意味着每瓦IT功耗的制冷损耗被压缩至15%以内。更关键的是其交付效率：建设周期缩至3个月，初期投资节约40%-50%，这直接改写了数据中心“重资产、长周期”的商业模型。电网企业入局算力基础设施，逻辑在于盘活变电站等闲置土地与电力资源，将传统单一供电业务向城市公共算力服务转型，培育第二增长曲线。上游看，液冷产业链涵盖冷媒材料、CDU换热单元、管路系统与机柜制造；下游则连接AI训练、科学计算等高密度算力需求方。贵州凭借低电价与凉爽气候，已吸引多家数据中心集群落户，液冷算力方舱本月在该省建成投运，形成先行先试样本。
商业化进展方面，本届展会呈现的技术均已走出实验室。中科曙光十万卡AI超集群上月正式落成，标志着国产全自研AI基础设施从单点技术走向系统集成；南方电网液冷算力方舱本月正式建成投运，验证了预制化算力产品从工厂到并网运行的完整链路。临一云川的平流层浮空风电系统可适配并网供电、偏远区域供电等多元应用场景，对于海岛、高原、矿区等电网难以覆盖的区域具有直接应用价值。应用侧的落地案例同样丰富：中国电信展示了贵州首张量子城域网和低空网络，并将AI能力注入白酒这一贵州特色产业；中国联通的Token运营模式探索按用量计费的算力服务新商业形态；中国移动的“三张网”则试图将通信、算力与智能融合为一体化基础设施。展馆内机器人咖啡、机器人表演、AI元宇宙等体验区人流密集，反映出AI技术从产业侧向消费体验侧的渗透速度明显加快。
本届数博会折射出行业演进的三条主线：其一，算力基础设施向超高密度、超低能耗方向加速迭代，浸没式液冷从可选技术变为必选技术，单机柜功率密度从千瓦级跃向MW级；其二，能源与算力的深度耦合，无论是高空风电还是电网系统能力延伸，电力供应商正在重新定义自身在AI产业链中的角色，南方电网液冷算力方舱的投运可能引发更多电网企业跟进；其三，数据要素价值化进入规模化阶段，12.6万个高质量数据集和1815PB数据总量为模型训练提供了燃料基础，Token运营等新商业模式开始量化数据与算力的经济价值。对企业而言，中科曙光的全链路自研路线、临一云川的高空风电探索、三大运营商的网络演进，均指向同一目标——在AI时代的基础设施竞争中卡位关键环节。2026数博会的密集展示，正是中国大数据产业支撑AI变革的一个缩影。
