移动通信网 赵哲超
近日，重庆市人民政府办公厅正式印发《重庆市促进词元驱动的数据产业高质量发展行动计划（2026—2028年）》，为中西部地区数据产业布局再添重磅政策落子。这份为期三年的行动计划提出了明确的量化目标：力争到2028年，全市可调度智算规模超过10万P。按照规划，重庆将围绕城市治理、工业制造、医疗健康、物流运输四大领域构建词元试验场，重点打造20个以上词元创新平台矩阵、40个以上行业垂类模型和智能体集群，以及100个以上面向重点领域的高质量数据集和可信数据空间。作为西部陆海新通道枢纽和国家级数据中心集群所在地，重庆此举标志着中西部算力枢纽城市建设进入从基础设施扩张向数据要素价值深挖转型的新阶段。目前，全国“东数西算”八大枢纽节点中，成渝枢纽承担着承接东部算力外溢的战略任务，重庆此次以“词元驱动”为抓手，试图在数据产业链高附加值环节抢占先位。
【关键数据】
[1] 可调度智算规模超10万P（2028年目标）
[2] 词元创新平台矩阵20个以上
[3] 行业垂类模型和智能体集群40个以上
[4] 高质量数据集3000个以上
[5] 数据产业产值年均复合增长率10%以上
从技术路径看，该计划的核心在于“绿电+算力+词元”三位一体的底座架构。所谓词元，即AI大模型处理文本、图像、语音的基本数据单元，词元消耗量已成为衡量AI算力需求的关键指标——业界测算，一个千亿参数大模型单次完整训练需消耗数十万亿词元，对应智算规模以P（每秒千万亿次浮点运算）计量。10万P的调度目标意味着重庆将具备同时支撑数百个行业模型训练与推理的算力池。为此，重庆提出深化实施“疆算入渝”工程，扩容重庆（新疆）算力基地，利用新疆丰富的风光绿电资源降低算力成本。同时严控新建算力设施PUE（电能利用效率）值，当前国家要求东部枢纽PUE低于1.25、西部低于1.2，重庆通过推广源网荷储、智能微电网、虚拟电厂等新模式，并推进数据中心绿电直连试点，力求将绿电供给与算力负载实现就地匹配，破解算力高能耗难题。
从市场格局看，重庆面临多城竞争压力。截至2025年，全国在建和投运智算中心已超300个，智算规模排名前列的北京、上海、广东均提出数十EFLOPS级目标，而呼和浩特、贵阳、庆阳等西部城市依托电价优势加速崛起——庆阳数据中心集群算力规模已突破5万P，贵阳也在推进40万卡级智算基地建设。重庆10万P的目标处于西部城市第一梯队水平。在企业培育方面，该计划提出打造特色数据产业园10个、引育重点数据企业200家以上，带动数据产业产值年均复合增长率10%以上，并带动全市建设高质量数据集3000个以上。相比深圳提出的数据要素产业千亿目标、上海数据交易所年交易额破10亿元的规模，重庆当前数据交易体量仍有差距，但其在智能网联新能源汽车、新一代电子信息、先进材料等制造业领域的深厚积累，为行业垂类模型提供了独特的数据土壤。
产业链层面，该计划对上下游形成系统性拉动。上游方面，“疆算入渝”与疆电入渝、川渝绿电协同工程将拉动跨区域电力输送与算力骨干网络建设，重庆数据中心集群扩容将直接利好服务器、液冷设备、光模块等硬件供应商——业内测算，每1万P智算规模对应AI服务器投资约30亿至50亿元，10万P目标隐含数百亿元级硬件市场。中游层面，100个以上高质量数据集和可信数据空间建设，将催生数据标注、数据治理、隐私计算等专业服务需求，目前国内数据标注市场规模已超百亿元，年增速约20%。下游应用端，词元深度融入制造业“研产供销服”全链条，意味着汽车、电子等行业企业需投入生产经营全流程数据的汇聚治理，重庆汽车产量常年位居全国前列，仅汽车产业链的数据资产化改造就蕴含巨大市场空间。
商业化落地方面，该计划给出了清晰场景路线图。在工业制造领域，重庆将深入实施工业数据筑基与“模数共振”行动，聚焦智能网联新能源汽车、新一代电子信息、先进材料等行业，支持企业研发行业垂类模型、打造智能体集群。以长安汽车、赛力斯为代表的渝企已在智能座舱、自动驾驶数据闭环上有所布局，赛力斯魔方平台已实现多个车型数据回流训练。在新兴赛道，重庆提出布局低空智能、具身智能特色产业——依托此前发布的低空经济行动计划，无人机物流巡检等场景的感知数据将成为词元资产的重要来源；具身智能方面，重庆已聚集一批机器人企业，工业质检、仓储搬运智能体具备落地条件。此外，智能家居、医疗健康等面向消费端的词元规模化应用场景也被列入拓展范围，可信数据空间将为医疗等敏感领域的数据流通提供合规基础设施。
从行业动向看，以城市为主体、以词元为计量单位制定产业政策，反映出地方政府对AI经济的认知正在从“建数据中心”升级为“经营数据资产”。国内已有多个省市将算力规模目标写入规划，但同步设定垂类模型数量、数据集规模、智能体集群指标的城市并不多见，重庆40个垂类模型与3000个数据集的目标组合体现了全链条思维。政策落地仍面临挑战：一是算力跨区域调度涉及电价、网络时延等现实约束，疆算入渝的规模化商用尚需验证；二是垂类模型商业化回报周期长，200家重点数据企业的引育目标需要配套资金与人才政策支撑；三是数据要素定价与交易机制仍在探索期。接下来三年，10万P算力能否有效转化为产业产值、年均10%的复合增长率能否兑现，将检验“绿电+算力+词元”模式的成色，也将为中西部省份的数字化转型提供参照样本。
