移动通信网 林知远
11月8日，以“数智江淮·科创兴皖”为主题的“2026人工智能创新生态大会”在合肥举行，同期举办的“AI+制造研讨会”汇聚政府代表、制造企业、科研院所与技术服务商，围绕AI驱动制造业“智改数转”展开交流。作为制造业大省，安徽正全力推动工业领域数字化、智能化变革。中国工业互联网研究院安徽分院产业规划部负责人侯晓晔在主题分享中指出，制造业是人工智能应用的主战场，国家和安徽省密集出台“人工智能+”系列政策，她提出数据采集、数据汇聚、算力部署、模型生成、场景赋能的五步实施路径，推动制造业从“经验驱动”向“数据知识智能驱动”演进。本次研讨会的核心议题聚焦于智能工厂梯度培育、算力底座构建与工业智能体应用三大方向，释放出安徽制造业数智化跃迁的明确信号。
【关键数据】
[1] 卓越级、领航级智能工厂认定奖补分别为200万元、500万元
[2] 2026年卓越级智能工厂AI场景占比由20%提升至30%，应用场景至少20个
[3] CowBoy Harness方法使代码缺陷密度降低50%以上，开发周期从一个月降至十天
[4] 昇腾310B智能相机端到端延时不超过4毫秒，1080P@400fps实时处理
[5] 昇腾推理引擎优化周期由10天缩短至2天
政策层面的量化标准成为本次研讨会最受关注的内容。安徽电信规划设计有限责任公司创新研究院行业总监周辉披露，安徽省正分层分级推进智能工厂建设，形成基础级、先进级、卓越级、领航级梯度培育体系，卓越级、领航级认定成功分别给予200万元、500万元一次性奖补。2026年申报进一步强化AI应用导向：卓越级智能工厂应用场景数量至少20个，AI场景占比由20%提升至30%，CMMM等级至少达到三级，并新增人工智能模型清单等申报要求，鼓励工业智能体应用。这意味着AI不再是智能工厂评选的加分项，而是硬性门槛，企业对标自评达标即可申报。政策标准的收紧直接抬高了制造业AI渗透率的基准线，30%的AI场景占比要求将倒逼企业加快模型部署与场景验证。
算力与AI工程方法论的落地成效在会上得到量化验证。华为算力平台先遣队制造业解决方案架构师谢文化提出CowBoy Harness工程方法，构建知识可注入、流程可编排、质量可控制、成本可追溯、经验可回流的工程约束体系。落地案例显示，采用该方法后客户项目代码缺陷密度降低50%以上，开发周期从一个月降至十天，昇腾推理引擎优化周期由10天缩短至2天。谢文化强调，编码效率不等于项目效率，模型能力强也不等于软件质量高，AI编程时代不是不需要软件工程，而是更需要。华为中国区ICT咨询和规划部副总经理罗秋明则从企业转型视角提出“业务+技术”双轮驱动的系统变革框架，围绕研发设计数智化、生产运营智能化、经营管理数智化、用户服务敏捷化推进业务重构，实现数据即服务、作业即数据。
端侧算力的技术突破为工业视觉场景提供了新的部署范式。安徽科亿智能科技股份有限公司技术总监郑志刚介绍，公司基于华为昇腾910云端算力与310P/310B端侧算力，构建云边端协同的标准视觉AI系统。云端依托昇腾910构建KVIS-CLOUD视觉大数据云平台，支持语言、视觉及多模态大模型的推理与微调，内置图像分类、目标检测、缺陷分割、几何定位等视觉小模型训练组件；端侧采用310B智能相机与310P边缘计算盒子双形态协同部署，其中昇腾310P具备稀缺的端侧轻量化微调能力，可依托现场少量样本快速迭代模型，适配产线缺陷变异、物料换型等变化。310B智能相机通过FPGA+NPU零拷贝直写架构，实现端到端延时不超过4毫秒、1080P@400fps实时处理，大幅降低对云端回传训练的依赖。
制造企业自身的AI实践已从试点走向体系化。江汽集团数字化管理中心创新技术部部长罗森森介绍，江汽累计向全球用户交付各类产品超1000万辆，确立了“统一AI平台，以尊界智能化场景构建基础，沉淀能力，赋能全业务”的建设策略。实践层面，江汽打造集团级AI Coding平台，构筑“质量-效率-合规”三位一体的研发核心引擎，并构建AI知识图谱与知识问答体系赋能全业务链，坚持“小切口、大纵深”推进路径。华为中国政企智能制造系统部解决方案架构师李飞则披露了“研产供销服”全链条AI应用数据：AI+研发缩短电子企业模型部署周期，AI+生产提升医药生产批次合格率，AI+供应提升供货保障率并降低存货成本，AI+营销降低人力成本。他表示2025年“行业+AI”价值已初步验证，2026年将迎来数智化投资跃升、数智化基础设施提升、行业+AI解决方案跃升三大机会。
从本次研讨会披露的信息看，安徽制造业AI落地已形成政策、算力、模型、场景四层闭环。政策端，智能工厂梯度培育体系持续完善，奖补资金与AI场景占比双重杠杆引导企业投入；算力端，昇腾910、310P、310B构成的云边端协同体系已在工业视觉领域规模化部署；方法论端，华为DIMAK架构夯实算力、数据、模型、知识一体化底座，CowBoy Harness等工程方法将AI研发红利转化为可度量的效能指标；场景端，江汽等头部企业的标杆应用正向全行业辐射。安徽拥有门类齐全的产业体系与丰富多元的应用场景，随着工业智能体在更多生产环节规模化应用，AI与制造业的融合正从单点试验进入体系化重构阶段，新模式的复制速度将决定区域制造业竞争格局的重新排序。
