移动通信网 林知远
在中国科学技术大学科学智能物质创制的自主实验室里，机械臂昼夜不停地移液、混合，AI模型高速筛选海量分子式——过去需要耗费数年的药物验证，如今可在数月内完成。近日C114走进安徽合肥、芜湖等地实地探访发现，算力正在成为江淮大地的科研加速器与产业新引擎。从自主实验室到粮食分拣传送带，从无人驾驶矿车穿梭的矿山深处到三甲医院的康复设备，AI技术的赋能路径已从概念验证走向规模化落地。支撑这一轮变革的底层基础设施同样快速成形：安徽芜湖作为“东数西算”工程重要节点城市，已建成全国首个“五算合一”省级算力统筹调度平台，累计算力交易额突破6亿元。算力在此不再是稀缺资源，而是可调度、可交易的公共供给，直接降低了省内AI企业的用算门槛，也为科研范式从“人工试错”向“智能闭环”转型提供了物质基础。
【关键数据】
[1] 累计算力交易额突破6亿元
[2] 传统制药耗时十年缩短至三年，最快数月落地
[3] 安徽省算力平台接入79家数据中心、上架1100余款算力产品
[4] 熟料强度预测准确率超85%，单厂年减二氧化碳排放4500吨以上
[5] 华为云芜湖3D数据中心单栋楼宇支撑十万卡级AI超节点集群
技术层面最具代表性的是中科大科学智能物质创制中心自主研发的科研智能体“灵境造物”。该系统是全球首个实现“大模型提假设—小模型做校验—机器人自主实验—理实迭代优化”完整科研闭环、具备创造新物质与发现新知识能力的科研智能体，覆盖化学、材料、化工、能源、催化、生物医药等物质科学领域，为科研人员提供从科学问题提出到理论计算、机器实验和迭代优化的统一智能入口。自动化实验室可7×24小时不间断作业，解决人工实验进度慢、重复度高的痛点。以制药为例，传统流程耗时十年，现在缩短至三年即可落地，从初具雏形到最终落地最快仅需数月。研究人员依托大数据、大模型和算力平台，可直接检索前人实验模板复用，省去过去大量文献检索与路径摸索时间，科研门槛显著降低。类似的效率跃升也出现在工业质检场景：安徽科亿智能的AI视觉检测设备相机以每秒400多帧的速度拍摄，1毫米大小的虫眼在算法面前无处遁形，几秒钟内成千上万粒粮食完成精准分拣。
从竞争格局看，安徽的AI应用已形成多梯队并进的局面。中科大代表的基础科研力量聚焦“AI for Science”前沿；科亿智能等装备企业深耕垂直行业，其AI智能分选装备基于“云边端”协同架构，仅需50张样本图片，1小时即可完成样本标注、模型训练并部署上线，应用覆盖中药材、五谷杂粮、食品、废旧塑料和金属等多个行业，云端训练、边缘推理的全算力链路使设备无需依赖大型机房持续在线，大幅降低生产端算力能耗。芜湖海螺集团则联合华为打造了国内水泥建材行业首个工业大模型“海螺云工大模型”，汇聚矿山开采、包装发运等全流程15类200余个潜在AI场景，面向生产优化、质量管控等五大方向落地40余项成熟AI应用，构建起“中心训练-边缘推理-云边协同-边用边学”的完整运行体系，成为传统重工业智能化改造的标杆样本。中科院合肥物质科学研究院智能所则基于国产算力底座原生适配IIMedGPT全模态主动健康大模型，其v5.0版本已于2026年8月完成昇腾原生技术认证，形成“国产芯片—国产模型—行业应用”的闭环路径。
算力底座的搭建直接重塑了产业链上下游的利益分配与成本结构。安徽省算力统筹调度平台已接入省内79家数据中心，上架1100余款算力产品，打通通算、智算、超算、量算、天算五类异构算力资源的供给与交易链条，并承接安徽省人工智能补贴政策落地。平台还衍生出算电协同、词元服务、算力金融服务、AI招采等新业态，算力从基础设施演变为可金融化、可交易的生产要素。硬件侧的突破同样关键：今年9月落地的华为云芜湖3D数据中心是全球首创3D立体架构AI数据中心，采用“分层解耦、立体堆叠”设计，自下而上依次为供冷层、IT设备层、供电层，屋顶部署储能备电单元，单栋楼宇可支撑十万卡级AI超节点集群。这一架构化解了AI芯片快速迭代迫使机房反复改造的行业痛点，实现机电长周期稳定与算力短周期迭代的兼顾，通过算电协同机制跟随绿电出力与云业务负载动态调节制冷输出，降低运营成本。中国电信安徽智算中心与中国联通长三角（合肥）智算中心则作为长三角一体化算力枢纽节点，构成多元供给格局。
商业化落地的深度在工业场景中体现得最为具体。海螺集团基于全国130条生产线沉淀的工业数据打造熟料强度预测模型，可对熟料3天、28天强度进行预判，预测准确率超85%，推动生产管控从“事后化验调整”转向“实时工艺调控”。在生产优化环节，烧成全局寻优大模型自动匹配不同工况下的工艺参数，以5000吨/日熟料生产线测算，单厂每年可减少二氧化碳排放4500吨以上，AI直接服务于绿色低碳转型。矿区场景中，无人驾驶矿车自主完成石灰石从爆破点到破碎站的运输，安全员已实现下车作业，更高危偏远区域正在测试四足机器狗替代人工巡检。医疗健康领域的落地同样可观：中科院合肥物质院智能所自主研发4大类40余种主动健康智能装备，取得20余项二类医疗器械注册证，硬件搭配IIMedGPT大模型形成运动、营养代谢、心理、护理多套垂直领域模型，可输出个性化康复、健身、慢病管理方案，相关成果已落地全国50余家三甲医院、200多个基层公共卫生与体育服务机构，常态化服务群众超百万人，实现AI从实验室走向社区。
从行业动向看，安徽模式正在向全国输出。芜湖市大数据公司已正式入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台，探索“国芯、国模、国用”协同发展路径，推动国产算力、模型算法与行业应用深度融合。华为云芜湖3D数据中心的模式将规模化复制到内蒙、贵州等全国三大云核心枢纽，为全国AI算力基础设施建设提供安徽方案。产业链各环节的协同逻辑也日渐清晰：国产算力底座承接大模型训练与认证，省级调度平台完成算力资源的市场化配置，装备企业将云端训练成果转化为边缘侧落地的工业产品，科研机构则以智能体和自主实验室重构基础研究的生产方式。传统制药十年、AI赋能三年、自主实验室数月的时间压缩曲线，正在化工、材料、粮食分拣、水泥生产、健康管理等多个行业同步上演。算力作为新型生产力要素，已在江淮大地完成从基础设施到产业引擎的角色转换，其规模化复制路径或将定义下一阶段区域数字经济的竞争格局。
