移动通信网 赵哲超
2026年世界互联网大会乌镇峰会正式揭晓全球互联网领域顶级科技荣誉——领先科技奖（WIC Awards），华为昇腾950超节点从海内外四百余项参评方案中脱颖而出，摘得大奖。该奖项由世界互联网大会主办，被视为全球规格最高、影响力最大的互联网科技奖项之一，历届获奖成果均代表当年度最具前沿性与突破性的技术方向。昇腾950超节点此次获奖，评审维度覆盖架构创新、系统工程与商用能力三方面。当前通用人工智能加速演进，中国大模型调用与词元消耗规模已居全球首位，单集群算力需求从千卡级向万卡级乃至十万卡级跃升，传统单机服务器架构的互联瓶颈日益凸显，超节点由此成为AI基础设施建设的产业共识。所谓超节点，是物理上由多个计算节点通过高效互联协议紧密连接、具备跨节点统一内存编址能力、逻辑上如同单台计算机协同运行的计算系统，其本质是以系统工程手段突破单芯片算力天花板。
【关键数据】
[1] 训练算力利用率45%，为业界平均水平的1.5倍
[2] 支持配置128张和1024张NPU，为业界规模最大商用超节点
[3] 推理时延低至5毫秒
[4] 从四百余项参评方案中脱颖而出获奖
[5] MindSpore已服务全球超过500万开发者，昇腾生态伙伴超4000家
昇腾950超节点的核心技术突破在于自主研发的灵衢互联协议。该协议以一套统一标准平等连接超节点内所有计算、存储与网络组件，消除了传统集群中CPU、NPU、内存之间多协议转换带来的时延损耗。系统支持配置128张和1024张NPU两种规格，是当前业界规模最大的商用超节点。在性能层面，其超大带宽与超低时延的互联能力，配合跨节点统一内存编址架构，使万亿乃至十万亿参数大模型的训练任务可以在单一逻辑计算机内完成。实测数据显示，昇腾950超节点训练算力利用率可达45%，为业界平均水平的1.5倍，意味着在同等硬件规模下有效算力产出提升约五成；推理时延低至5毫秒，可满足智能体、实时交互等对响应速度要求苛刻的AI应用场景。基础软件层面，昇腾CANN采取自主创新与全面开源开放并行策略，开发者可直接调用底层算子库与编译工具链，缩短大模型适配周期。
从竞争格局看，超节点已成为全球AI算力厂商的必争之地。英伟达于2024年发布GB200 NVL72，将72颗Blackwell GPU通过NVLink互联成单一逻辑单元；2025年推出的GB300 NVL72延续该路线。相比之下，昇腾950超节点在互联规模上实现数量级跃升，最大1024卡配置约为NVL72的14倍，跨节点统一内存编址能力也覆盖更大物理范围。国内市场方面，浪潮、曙光、宁畅等厂商亦相继推出超节点方案，但多数采用通用以太网或InfiniBand互联，在协议自主性与内存编址一致性上存在差距。市场研究机构IDC数据显示，2025年中国AI加速服务器市场规模预计超过千亿元人民币，其中超节点形态占比快速提升。华为2025年财报显示，昇腾生态合作伙伴已超过4000家，CANN社区开发者数量持续高速增长，国内大模型市场中半数以上头部模型的预训练或微调已在昇腾平台完成。
产业链层面，昇腾950超节点带动了一条完整的国产供应链体系。上游包括芯片制造、封装测试、高速连接器、光模块与液冷散热厂商，其中1024卡规模超节点的互联需要数万条高速链路，单节点内光互联与铜互联混合部署对信号完整性提出极高要求，间接拉动国内800G光模块需求。散热方面，单机柜功率密度逼近百千瓦级，冷板式与浸没式液冷成为标配方案，英维克、高澜股份等温控企业直接受益。下游则覆盖互联网、运营商、金融、能源等行业客户，三大运营商2025年智算中心集采中，超节点形态设备招标规模显著增长。成本结构上，超节点通过Scale-Up先互联再Scale-Out组网的路径，可降低跨机房网络设备投入约三成，同时45%的训练算力利用率意味着相同训练任务可节省近半的硬件采购与电力成本，全生命周期TCO优势明显。
商用落地方面，昇腾950超节点已形成规模化部署案例。互联网领域，DeepSeek、盘古等多个头部大模型基于昇腾完成原生预训练，验证了从千卡到万卡规模的稳定训练能力；运营商领域，中国移动、中国电信、中国联通的智算中心项目中，昇腾超节点承担核心推理与训练负载；金融行业，多家国有大行利用昇腾平台构建风控与智能客服系统，5毫秒级推理时延满足高并发实时决策需求；能源与教育领域，昇腾超节点支撑电网调度智能优化与高校科研算力平台建设。华为披露，昇腾软件栈MindSpore已服务全球超过500万开发者，模型仓库ModelZoo覆盖主流开源大模型，开发者可在一周内完成千亿参数模型的迁移部署。这种“硬件超节点+软件开源”的组合，显著降低了客户从其他算力平台迁移的门槛，形成商用正循环。
行业趋势层面，超节点正从技术概念走向规模化商用拐点。华为已明确“超节点+集群”的双层演进路线，即在单超节点内持续提升互联规模与内存一致性，在超节点之间通过高速网络构建十万卡级训推一体集群。国际方面，英伟达计划在Rubin世代将NVL机架互联规模扩展至更高层级，AMD推出UALink开放互联标准试图联合生态对抗NVLink；华为灵衢协议则代表自主互联技术路线，三者竞争焦点集中在互联带宽、协议开放性与生态成熟度。对于国内AI产业而言，昇腾950超节点的获奖传递出明确信号：在美国持续收紧高端AI芯片出口管制的条件下，基于系统工程创新的超节点路线为国产算力提供了绕开单芯片制程限制的现实路径。华为方面表态，昇腾将持续坚持开源开放策略，围绕CANN与灵衢协议构建全球开发者生态，为世界AI基础设施提供新的技术选择。
