移动通信网 程然
国家数据局于2026年3月正式明确“词元”为标准中文译名，统一了政策、产业与学术口径，标志着词元经济正式从概念探索迈入规模化商用新阶段。词元作为大模型处理信息的最小语义单元，文本、图像、音视频等各类数据进入系统前均需经过其标准化处理，其划分方式直接决定模型处理效率、上下文承载能力与调用成本。根据国家数据局披露的数据，我国日均词元调用量呈现爆发式增长，从2024年初的1000亿跃升至2025年底的100万亿，并在2026年5月底达到数百万亿规模。企业层面的数据同样印证了这一趋势，截至2026年6月，字节跳动豆包大模型日均词元调用量已达180万亿，OpenAI等全球头部科技企业也普遍迈入十万亿至百万亿级调用规模。为承接庞大的市场需求，广东、北京、山东、宁夏等地相继推进区域性词元交易与服务平台建设，青岛等地已率先完成首批词元计量数据交易实践。作为贯穿人工智能产业链的通用度量衡，词元兼具统一计量、跨层适配、直接计费三重核心属性，在应用层、模型层、基础设施层之间形成价值对齐的计量接口，解决了数据要素流通中精准计量、实时对账与自动结算的技术阻碍。
【关键数据】
[1] 2026年5月底全国日均词元调用量达数百万亿
[2] 中国模型在OpenRouter平台月度份额由6.0%升至61.5%
[3] 2024年中国MaaS市场规模为7.1亿元
[4] AI仿真人短剧综合成本降至真人实拍的20%
[5] GPT-3同级模型调用成本降至0.06美元/百万词元
智能体与编程技术的普及，正从根本上改变词元需求的消耗结构。相比于过去以用户主动交互为主的消耗模式，智能体具备自主规划、工具调用与闭环执行能力，单次任务的词元消耗量往往是普通对话的数倍。自2026年下半年以来，智能体浪潮从消费端迅速传导至企业办公场景，叠加视频生成、短剧创作、动画制作等高消耗视听场景的集中爆发，形成了强烈的词元消耗叠加效应。算力基础设施与硬件效率的同步提升，成为支撑这一海量需求的技术底座。通过算力集群的系统级优化，大语言模型在处理复杂视听转化任务时，能够实现更细粒度的词元切分与更高的并发吞吐量。这种底层技术架构的演进，使得长达数十集的微短剧剧本或数小时的高清视频素材，能够在数分钟内完成词元化解析、特征提取与多模态对齐。然而，海量调用量也暴露出缓存机制与模型推理强度调整等隐性变量的技术瓶颈。由于系统在处理多轮上下文、高并发推理时会产生大量冗余词元计算，导致词元数量既难以精确反映实际算力成本，也难以直接衡量最终的内容产出价值，倒逼底层算力中心不断优化张量处理核心的调度策略与内存带宽分配效率。
在全球开发者市场，国产大模型凭借算法效率、开源生态与显著的性价比优势，市场份额正在经历急剧扩张。第三方AI模型聚合平台OpenRouter的周报数据显示，在8月3日至8月9日期间，平台词元调用量榜单前四名被国产模型全面包揽。从更长维度的市场数据来看，中国模型在OpenRouter平台的月度Token份额已从2025年1月的6.0%飙升至2026年7月的61.5%，占比提升超过十倍。这种爆发式增长的核心驱动力来源于国产模型极致的成本控制。在同等性能基准下，部分国产模型的调用定价仅为海外旗舰模型的10%至30%，这一价格带完美适配了智能体任务与微短剧内容生产等高频、高消耗应用场景。伴随模型生态的日益成熟，MaaS（模型即服务）已成为词元经济落地的核心商业载体。国际数据公司（IDC）统计显示，2024年中国MaaS市场规模仅为7.1亿元，在当年逾3000亿元的公有云整体体量中占比极低。相关商业机构测算，伴随视听数字资产变现与垂直行业应用全面深化，MaaS在云服务收入中的占比有望突破30%大关，重塑云计算市场的既有利益分配格局。
词元经济的深入发展直接引发了广电视听行业内容生产成本结构的系统性重构。作为标准化程度高、迭代速度极快的内容品类，微短剧最先呈现出词元技术带来的成本重构效应。当前，采用AI仿真人技术的短剧综合制作成本已骤降至传统真人实拍模式的20%左右。内容制作的成本中心从演员薪酬、场地租赁、服化道采购等重资产刚性支出，彻底转向算力模型租用、创意策划输入、后期渲染优化等轻资产弹性结构。为了进一步压降算力成本并提高模型可用性，广电视听机构普遍采取了多模型协同与集中采购的运营策略。通过构建统一的底层调度平台，按需接入不同参数规模与多模态能力的模型，并根据剧本生成、分镜绘制、视频合成等具体环节的算力需求匹配最优性价比方案。以中国广电为例，其旗下中广数智科技于2026年7月上线了Token服务平台，支持400余款主流大模型的统一接入，并面向全行业提供集中算力采购服务，大幅降低了单一应用对特定模型的依赖风险。然而，根据一项针对近400家企业的调查反馈，84%的企业反映AI相关隐性运维成本对毛利率的侵蚀程度超出初始预期，仅有15%的企业能够将预算偏差严格控制在10%以内，精细化成本管控成为产业链中游环节的核心竞争门槛。
摆脱单纯的技术使用者身份，广电视听机构正向词元服务运营者与数据资产交易者快速延伸。2026年8月，中国广电宁夏公司正式上线区域性词元运营服务平台，深度整合30余种主流大模型，全面覆盖算力租赁、MaaS模型服务、词元产品交易三大核心业务板块。底层商业逻辑的演进促使视听机构开始重新审视其历史积累的海量独家正版内容资产。通过将数十年的合规广播级视频、音频素材进行高精度的词元化处理与特征标注，行业正在搭建一套标准化的数据确权、授权与收益分配机制。依托青岛、宁夏等地的区域交易平台，这些沉睡的高质量视听数据资产能够直接转化为标准化的词元计量包，向各类通用大模型与垂直行业模型开发者进行精准销售，彻底打通了数据资产变现的最后一公里。在具体的微短剧商业化案例中，制作方通过调用经过版权方合法授权并词元化的经典影视角色特征库，能够在完全无需实景拍摄的情况下，直接在虚拟引擎中生成符合物理规律的高清长视频，极大缩短了从创意立项到成片交付的商业变现周期。
从底层技术架构到上层商业变现，词元市场的结构性分化特征日益凸显。硬件算力供给的阶段性紧张导致算力成本向上游传导，2026年三季度以来，主流云服务厂商对核心模型产品的定价进行了多轮动态调整。当前市场已形成“高端稳、中端卷、低端降”的清晰分层格局：高端企业级市场凭借高可用性与低延迟网络持续保持坚挺价格；中端通用模型市场陷入激烈的降价内卷；而轻量化端侧模型的调用单价则持续下探。数据显示，2022年GPT-3同级模型的调用成本约为60美元/百万词元，而至2026年初，同等能力开源模型的成本已降至0.06美元，降幅超过99%。Gartner预测，到2030年大语言模型的推理成本将较2025年下降90%以上。尽管单位调用成本呈现断崖式下降，但词元在不同实际应用场景中的价值密度差异极其巨大。量化测算表明，不足5%的高价值核心场景词元消耗，创造了全行业超过80%的可衡量商业价值。这种价值密度的极度不均衡，迫使广电视听机构彻底放弃粗放的算力堆砌模式，转而将有限的算力预算与研发资源精准配置于能够直接带来高净值广告收入或用户付费转化率的视听智能体研发之中。
