移动通信网 赵哲超
“国外把算力用来搞技术、强工业，国内却用来拍短剧”——围绕算力用途的这一说法，在11月6日至7日工信智媒（通信世界）记者随2026人工智能创新生态大会媒体调研团的实地走访中被证伪。两天时间里，调研团先后走访东数西算芜湖集群、中国电信安徽智算中心、海螺水泥、科亿智能、中国科大科学智能物质创制中心等机构，看到的算力正在流向制造业、建材、医药、农业等大量实体场景。政策层面，算力网已入列水网、电网、算力网等“六张网”并进入“十五五”规划重大工程布局，2026年“算电协同”首次写入政府工作报告。据国家能源局数据，2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量的1.6%，八大枢纽节点算力用电近三年平均增速约39.5%，预计到2030年算力用电量将达8000亿千瓦时、约占全社会用电量6%——算力作为基础设施的产业地位，已由这组数据写定。
【关键数据】
[1] 全国算力中心2025年总用电量1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%（单位：亿千瓦时、%）
[2] 安徽省算力统筹调度平台接入79家数据中心、上架1100余款算力产品、累计算力交易额突破6亿元
[3] 海螺熟料强度预测模型预测准确率超过85%，单厂年减排二氧化碳4500吨以上
[4] 中国电信安徽智算中心部署单柜功率36.1千瓦液冷机柜，首期智算规模100P
[5] IIMedGPT健康大模型落地50余家三甲医院、服务群众超100万人
算力建起来不难，难的是连得通、用得好。芜湖市大数据建设投资运营有限公司建成了全国首个“五算合一”省级算力统筹调度平台，汇聚通算、智算、超算、量算、天算五类异构算力资源，打通算力供给与场景应用全链条。该平台负责人韩鹏飞给出的运行数据是：已接入省内79家数据中心，上架1100余款算力产品，累计算力交易额突破6亿元，同时承接安徽省人工智能补贴政策落地。调度之外，算电协同成为技术主线。芜湖市数据中心算电协同项目入选全国首批新型电力系统建设能力提升试点，2025年华为、抖音、电信等在芜数据中心合计完成绿电交易6000万千瓦时、绿证10.12万张。硬件侧的革新同样显著：2026年9月落地的华为云芜湖3D数据中心采用“分层解耦、立体堆叠”设计，自下而上分为供冷层、IT设备层、供电层，屋顶部署储能备电单元，单栋楼宇可支撑十万卡级AI超节点集群，其借鉴高端制造工厂将动力层与生产层分离的思路，化解了AI芯片快速迭代带来的基础设施反复改造难题。
从竞争格局看，安徽已形成“合芜双核”的算力布局。合肥一侧，中国电信安徽智算中心是“2+16+X”算力布局的两大核心节点之一，A1楼、A2楼均获评工信部国家绿色算力设施，建成安徽省内首个冷板式液冷机房，部署单柜功率36.1千瓦的高功率液冷机柜，首期智算规模100P，为科大讯飞等本土AI企业供应国产算力底座。该园区依托天翼云息壤算力调度平台接入省级统筹调度平台，将部分非实时训练任务向绿电富余地区迁移。中国联通长三角（合肥）智算中心则以冷热通道隔离、AI能耗智能管控等技术压低PUE，并依托全省OTN高速光网打通合肥—芜湖双向高速算力专线。两类运营商路径的差异在于：电信侧重高功率液冷与国产算力供给，联通侧重能效优化与区域专线互联，但均接入省级调度平台，形成省内“一张算力网”的格局。政策工具方面，芜湖在全省率先推出“算力券、数据券、模型券”三券联动政策，通过算力券细则直接补贴使用方，降低企业用算门槛。
产业链上下游的联动效应在此次调研中体现得尤为清晰。上游算力设施建设中，截至2026年9月底，全国已有24个省份发布绿电直连配套文件，各地批复算力设施绿电直连项目12个；下游应用端，芜湖智算经济产业园内的人工智能孵化平台“算立方”已集聚35家科创企业，提供政策咨询、算力资源、场景对接一体化服务。成本结构的变化是产业链重塑的关键变量：电力成本已占数据中心运营支出过半，这也是算电协同被列入四部门《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》29项重点任务的经济动因。在应用侧，AI检测装备厂商科亿智能展示了“云边端”协同架构对算力成本的重构——工业AI视觉检测设备依托云端算力完成模型训练后，将轻量化模型下发至设备端侧边缘算力单元，无需依赖大型机房持续在线推理，其农业及再生资源分选装备仅需50张样本图片，1小时即可完成标注、训练并部署上线。这一模式大幅摊薄了生产端算力能耗，是算力需求从集中式训练向分布式推理迁移的典型样本。
商业化落地方面，AI进车间的速度超出多数人预判。安徽海螺集团联合华为打造了国内水泥建材行业首个工业大模型“海螺云工大模型”，芜湖海螺水泥作为核心示范工厂，基于视觉、预测、NLP三大底座梳理出全流程15类200余个潜在AI场景，已落地40余项成熟AI应用。最直接的收益体现在两个模型上：基于全国130条生产线工业数据训练的熟料强度预测模型，可预判熟料3天、28天强度，预测准确率超过85%，生产管控从“事后化验调整”转向“实时工艺调控”；烧成全局寻优大模型按5000吨/日熟料生产线测算，单厂每年可减少二氧化碳排放4500吨以上。科研场景中，中国科大科学智能物质创制中心（项目总投资逾百亿元）自主研发的科研智能体“灵境造物”，实现了“大模型提假设—小模型做校验—机器人自主实验—理实迭代优化”的科研闭环，面向化学、材料、生物医药等领域提供从问题提出到迭代优化的统一入口。
健康与检测领域的产业化数据同样扎实。中科院合肥物质科学研究院智能机械研究所打造的IIMMedGPT全模态主动健康大模型基于国产算力底座原生适配，v5.0版本于2026年8月完成昇腾原生技术认证，配套自主研发的4大类40余种主动健康智能装备和20余项二类医疗器械注册证，相关成果已落地全国50余家三甲医院、200多个基层公共卫生与体育服务机构，常态化服务群众超100万人。科亿智能的AI视觉检测装备测量精度达2微米，解决方案覆盖塑料包装、玻璃制品、电子元器件、食品、药品、纺织等领域，并出口全球50多个国家和地区。企业动向层面，华为云芜湖3D数据中心模式计划复制到内蒙古、贵州等全国云核心枢纽；芜湖市大数据公司已入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台，探索“国芯、国模、国用”协同发展路径。正如中国工程院院士吴枫在大会上所言，人工智能的发展需要多学科交叉融合与多领域协同创新——算力底座建好只是起点，真正的差距在于谁先把模型嵌进工艺、嵌进流程、嵌进行业多年积累的经验里。
