移动通信网 林知远
在"人工智能+"行动持续推进、AI大模型与智能体加速渗透千行百业的当下，家庭被普遍视为AI应用规模化落地的核心场景。然而家庭智能化一直是一块难啃的"硬骨头"：过去十余年智能家居概念几经起落，用户体验却始终差强人意。在2026年中国国际信息通信展览会（PT展）期间，这一局面有了阶段性突破——世界超高清视频产业联盟（UWA）秘书长张文刚在"AI智胜未来大会暨AI智惠万家创新发展论坛"上，正式发布《AItoH生态图谱与应用研究报告》。该报告汇集智慧康养、居家3D观影、互动教娱三大核心场景的大量toH、toB落地案例，系统梳理了AI赋能家庭场景的实践路径，为智惠家庭产业的高质量发展提供了一份可供"按图索骥"的蓝本。
从"设备智能"到"人本智能"：AItoH的内涵演进
AItoH即AI赋能家庭（AI to Home），不同于传统智能家居，它围绕家庭"一老一小一宠一家庭"的核心人群，依托大模型算法、多模态感知与全光网络底座，实现家庭空间的主动感知、自主决策与智能服务，完成从"设备智能"向"场景智能、人本智能"的迭代。政策层面的支持已然到位：工信部今年6月印发的《"人工智能+信息通信"创新发展实施意见（2026—2028年）》明确提出大力发展智慧家庭设备、鼓励基于智能体的新型个人和家庭应用创新。
技术底座方面，"网、端、云、智、数"五位一体的全链路体系正在成型。千兆光网全覆盖、万兆光网逐步起量以及FTTR全屋光纤组网技术的普及，解决了传统智能家居多设备联动卡顿、高清视频传输延迟等痛点；Wi-Fi 7技术的商用落地，进一步适配了家庭AI多模态交互、实时画面监测、云端算力协同的网络需求，推动家庭网络从"基础通信"向"智能承载"转型。但转型期的现实梗阻同样明显：行业标准体系尚未统一，不同品牌终端协议不互通，真正具备主动决策能力的高阶智能场景占比偏低，大量创新成果仍困于试点阶段。
三大场景落地路径：康养刚需与隐私破局
报告重点聚焦的智慧康养、3D观影、互动教娱三大场景，代表了三种不同的落地路径。其中智慧康养民生底色最重。《2025年度国家老龄事业发展公报》显示，截至2025年末全国60周岁及以上老年人口达32338万人，占总人口的23.0%，其中失能半失能老人约4400万；跌倒已成为老年人伤害致死的首位诱因。安居守护与健康管理由此成为刚需，但其难点在于安全监护与隐私保护的长期对立——行业数据显示，85%的老年人抵触私密区域的视频监控，传统监控设备半年后实际正常使用率不足三成。
报告收录的案例给出了破局路径："网络底座+感知终端+云平台+应用服务"分层解耦、多方协同，采用3D光感知、毫米波雷达、Wi-Fi CSI等设备实现无感监测。其中3D光感知终端依托激光雷达点云成像，全程不生成光学画面，在守护隐私的同时精准识别跌倒、坠床等风险，目前已入驻三大运营商终端产品库并在多地养老院批量部署。黑龙江某县级敬老院落地的全国首个"3D光感知+摄像头+健康表+FTTR"智慧康养项目，系统综合监测准确率超过95%，异常事件秒级触发告警，为救治争取"黄金10分钟"。
【关键数据】
- 60岁以上老年人口: 3.2338 亿人，占总人口 23.0%（失能半失能老人约 4400 万）
- 智慧康养监测准确率: 超过 95%，异常事件秒级告警
- 方言智能客服: 支持 40 种方言混说，识别准确率超 94%，日均处理超 200 万通电话
- 卒中预警响应时间: 从 12 分钟缩短至 1.8 分钟（居家试点设备月使用率达 94.2%）
- 传统监控设备半年使用率: 不足三成
健康管理领域的落地同样可圈可点。某人工智能公司基于自研语音大模型打造的方言适老化智能客服，支持40种方言自由混说，识别准确率超94%，日均处理超200万通电话，试点区域老年用户重复来电率下降35%；国内某知名三甲医院神经内科落地的"可穿戴+毫米波雷达"双模态监护方案，将卒中术后患者异常预警响应时间从12分钟缩短至1.8分钟。这些案例共同验证了分层解耦架构设计的可行性，也印证了AItoH从试点示范迈向常态化运营的现实可能性。
规模化商用：从图谱蓝本到产业协同
这份报告的价值，在于回答了AItoH"能做什么、怎么做"的关键问题。由三大运营商省市公司、华为、视听平台服务商及康养、教育、游戏、显示等领域二十余家单位联合起草的生态图谱，本身就是产业协同的一次实践——它打破了此前单点创新、各自为战的局面，将分散的落地经验沉淀为可复制、可推广的业务模式。对运营商而言，家庭市场是突破传统通信业务瓶颈、培育数字经济新增长点的关键赛道，AItoH的规模化落地直接关系到其第二增长曲线的成败。
从长期看，AItoH已彻底走出概念探索阶段，进入从试点示范向规模化落地、常态化运营跨越的关键转型期。当网络底座和AI能力逐步就位、标准体系在产业协同中走向统一，智慧家庭有望摆脱"叫好不叫座"的旧疾，真正成为AI普惠的第一落点。这份图谱能否成为产业界共同遵循的"施工图"，将决定AI智慧家庭从蓝本走向规模商用的速度与深度。
