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9月28日，AMD正式宣布已与AI前沿实验室World Labs签署最终收购协议，将以全股票形式收购这家由AI学者李飞飞联合创办的初创企业，交易估值约82亿美元，折合人民币约550亿元。这是AMD公司历史上第二大收购案，规模仅次于2022年以500亿美元收购赛灵思（Xilinx）的交易。交易预计在2026年底完成交割，目前尚待全球多国监管审批及满足常规交割条件。World Labs成立于2024年4月，总部位于美国旧金山，团队规模仅约70人，折算人均估值超过1.1亿美元，刷新了AI人才并购的估值纪录。公司核心研究方向为空间智能、世界模型与物理AI，致力于构建能够理解、模拟、生成三维真实世界的AI系统。此次收购标志着AMD战略的重大转向：不再仅仅作为AI算力硬件供应商，而是向上游模型层延伸，打通芯片、软件栈与世界模型研发的完整链路。
【关键数据】
[1] 收购估值约82亿美元（折合人民币约550亿元）
[2] AMD 2022年收购赛灵思交易额500亿美元
[3] World Labs成立于2024年4月，团队规模约70人
[4] World Labs今年2月融资10亿美元，AMD与英伟达均为投资方
[5] 交易预计2026年底完成交割
从技术层面看，World Labs的核心产品Marble可依托文本、图片、视频生成可交互三维场景，技术面向机器人、物理仿真、自动驾驶、数字孪生等下一代AI应用场景。与传统大语言模型处理一维文本序列不同，世界模型需要对三维空间中的几何结构、物理规律、物体交互进行建模与推理，对算力架构提出了全新要求。其团队阵容堪称计算机视觉领域的“梦之队”：除创始人李飞飞外，联合创始人还包括计算机视觉学者Justin Johnson、神经辐射场NeRF核心发明人Ben Mildenhall等顶尖科研人员。NeRF技术是三维场景重建的基础性突破，能够从少量二维图像重建高保真三维模型，被广泛应用于机器人仿真与自动驾驶训练环境构建。李飞飞一手创建的ImageNet数据集包含超过1400万张标注图像，奠定了深度学习革命的数据基础。收购完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报，两位联合创始人继续带领原有科研团队推进模型研发，实验室保留旧金山办公地点。
从竞争格局看，这笔交易是全球芯片巨头“向上收购模型实验室”的标志性事件。当前AI加速器市场中，英伟达凭借CUDA软件生态占据数据中心GPU超过80%的份额，AMD的MI系列加速器虽持续放量，但软件生态与开发者社区差距明显。值得注意的是，在本次收购前，AMD与英伟达均为World Labs投资方，双方参与了该公司今年2月10亿美元的融资项目，AMD与World Labs自2025年起已开展深度技术协作，探索世界模型在AMD算力平台上的训练与落地。最终由AMD完成整体收购，意味着其抢先锁定了这一稀缺科研资产。过去AI产业长期呈现模型、硬件各自独立发展的格局，而随着世界模型成为AI竞争新高地，算力厂商开始选择深度绑定前沿模型研发团队，实现软硬件协同设计。硬件厂商的竞争焦点，正从单纯GPU算力比拼，延伸至模型、芯片、系统一体化全栈能力的较量。苏姿丰在声明中表示，打造下一代AI计算平台必须深刻理解AI模型的演进规律，双方将依托模型研发洞察开发支撑下一代AI的硬件、软件与系统。
从产业链视角分析，此次收购打通了从底层算力到上层模型的关键环节。当前机器人、具身智能、物理仿真等场景对算力的需求结构与文本大模型训练存在显著差异：世界模型推理需要处理海量三维几何数据与物理交互计算，对GPU的显存带宽、光线追踪单元及异构计算能力提出了定制化要求。通过绑定World Labs，AMD可以借助模型负载需求反向定义下一代AI芯片的技术路线，在MI系列之后的架构设计中嵌入面向空间智能的专用计算单元。从成本结构看，82亿美元全股票收购方案约占AMD市值的比例可控，且避免了现金支出压力，但交易价值直接受AMD股价波动影响。同时，以人均估值超1.1亿美元收购一家尚处早期研发阶段、尚无规模化营收的实验室，其回报周期取决于世界模型商业化落地的速度。收购方还需应对顶尖科研团队并购后的文化融合、科研方向协同等管理挑战。世界模型从实验室走向商业应用，预计需要数年培育期，这对AMD的长期投入决心是重大考验。
在商业化进展方面，World Labs的Marble产品已在数字孪生、机器人训练仿真等场景展开探索。物理AI被视为下一个万亿级市场：人形机器人、自动驾驶、工业仿真等应用都需要能够理解物理世界的AI系统作为“大脑”，而训练这类系统必须依赖世界模型生成的高保真虚拟环境，大幅降低真实世界数据采集成本。李飞飞在公开信中引用丁尼生诗句“来吧，我的朋友们，现在去寻找一个更新的世界，还不算太晚”，阐述合作愿景，并表示加入AMD将为World Labs提供充足工程资源，加速空间智能研究落地，共同定义AI新时代的基础设施。双方自2025年起的协作已验证世界模型在AMD算力平台训练的可行性，交割后实验室将保持独立运营直至整合完成。对比行业内其他路径：谷歌DeepMind、微软与OpenAI均采取模型公司自建或深度绑定云平台模式，而AMD选择直接将顶尖模型实验室纳入芯片公司体系，实现了从“卖铲人”向“淘金者”的角色扩展，这一模式在全球芯片行业尚属首例。
从行业趋势看，AI发展正从文本大模型迈向能够感知物理空间、模拟现实交互的物理AI时代，本次并购意味着世界模型赛道竞争进一步白热化。全球范围内，谷歌Genie、Meta的视觉基础模型、多家创业公司的世界模拟器项目均在加速推进，算力、数据、模型三大要素的整合能力成为决胜关键。对AMD而言，收购的协同效应体现在三个层面：一是补齐三维空间智能技术短板，抢占物理AI与机器人产业入口；二是通过模型负载反向优化芯片架构，提升产品竞争力；三是壮大开放AI生态，为开发者提供模型到硬件的完整工具链。李飞飞的学界号召力与苏姿丰的工程执行力结合，构成了芯片行业罕见的“科学家+企业家”组合。不过，这笔交易仍面临多重不确定性：多国反垄断监管审查可能延长审批周期，全股票方案受股价波动影响存在估值缩水风险，世界模型商业化周期较长则考验公司战略定力。无论最终成效如何，AMD此举已经改写了芯片巨头与AI实验室的互动范式，软硬件协同设计将成为AI算力竞争的新常态。
