移动通信网 云坪
在中国国际信息通信展览会上，人工智能安全成为全场热议焦点。大模型规模化落地为网络安全带来智能化升级机遇的同时，模型投毒、指令逃逸、AIGC伪造等新型安全风险接踵而至，传统以规则和专家经验为核心的安全体系正面临重构压力。深圳万物安全科技有限公司以“AI for Security”与“Security for AI”双轮驱动为参展主线，为物联网与AI基础设施安全输出整套解决方案。通信产业报全媒体记者现场专访万物安全产品总负责人郎颂，解读双轮安全理念的技术逻辑与产业落地路径。郎颂表示，这两大维度是AI时代安全建设不可分割的组成部分：“AI for Security”解决的是用AI赋能传统安全能力的问题，“Security for AI”解决的则是AI系统自身安全防护的问题，二者共同构成AI时代安全建设的完整闭环，也是万物安全当前产品布局的两条主线。
【关键数据】
[1] 银行物联网安全市场占有率国内第一
[2] 多模态内容安全检测覆盖文本、图片、音视频三类模态
[3] AI安全产品落地天津算力中心
[4] 行业客户覆盖医疗、教育、烟草、能源、公检法等7类以上领域
[5] 三大产品线：安全大脑、安全运营大脑、大模型护栏系列方案
从技术原理看，“AI for Security”赛道的核心在于将安全运营从人工研判升级为机器智能研判。传统安全高度依赖专家经验，面对未知威胁预判能力不足，海量日志依靠人工分析效率低下。万物安全在该赛道重点推出安全大脑、安全运营大脑、大模型护栏三大系列方案：依托多年物联网安全技术积累，安全大脑通过AI赋能流量分析与设备行为识别，对多源异构日志完成智能去重与关联分析，还原完整攻击链路并开展攻击面研判；借助Agent能力，实现从威胁发现、溯源分析到自动处置的安全闭环。郎颂特别指出，很多物联网场景运维人员并非专业IT人员，工控场景多为生产人员，安防场景多为安保人员，方案可大幅降低安全运营技术门槛，让非技术人员也能高效开展处置。配套的大模型安全护栏以非侵入软件嵌入模式接入业务流程，不改动现有AI应用架构，在输入输出环节实时拦截模型投毒、恶意注入、数据窃取等攻击行为。
“Security for AI”赛道上，万物安全提出可信Token、词元安全的原创理念，构建从底层基础设施到大模型应用的多层协同安全架构。郎颂解释，大模型运行大量依靠Token调用，词元安全即保障AI输入输出内容的合规与安全。该技术实现文本、图片、音视频多模态内容安全检测，完成违规内容识别；同时针对深度伪造图像、视频开展AI痕迹检测，满足AI生成内容可追溯的监管要求。目前万物安全已与国内GPU厂商开展可信互认，未来将持续把安全能力向芯片底层内嵌延伸。市场层面，万物安全在银行物联网安全领域市占率位居国内第一，防护对象覆盖银行网点摄像头、门禁、自助终端、打印机等海量物联网终端，客户群同时延伸至医疗、教育、烟草、能源及公检法等政企领域，形成了跨行业的规模化落地基础。
从产业链角度分析，万物安全的双轮驱动布局横跨上游芯片层、中游算力平台层与下游应用层。与GPU厂商的可信互认使安全能力前置到芯片环节，与算力中心的合作则将安全嵌入基础设施生态，AI安全产品已落地天津算力中心，作为算力基础设施生态一环提供内容安全保障。成本结构方面，大模型护栏采用非侵入式嵌入模式，避免了客户改造现有AI应用架构的高昂迁移成本；安全大脑的自动化闭环处置则降低了安全运营的人力投入，将原本依赖专业IT人员的运营流程转化为非技术人员可执行的标准化操作，这对于工控、安防等专业安全人才匮乏的场景具有直接的经济价值。多模态检测能力的覆盖广度——文本、图片、音视频全覆盖——也决定了方案在AIGC监管合规市场的适配能力。
商业化进展方面，万物安全已形成“存量物联网安全+增量AI安全”的双线收入结构。物联网安全板块以银行市场为基本盘，向医疗、教育、烟草、能源等垂直行业复制；AI安全板块则绑定算力中心、大模型厂商等新型基础设施客户。天津算力中心的落地案例显示，其AI安全能力已进入算力平台的内容安全供应链。应用场景上，“AI for Security”方案瞄准的是运维门槛痛点——银行网点、工控现场、安防监控等场景中，海量异构设备的日志分析与威胁处置长期受制于专业人力短缺，AI化的自动闭环处置直接击中该痛点；“Security for AI”方案瞄准的则是合规刚需——国家对AIGC内容审核、深度伪造检测的监管要求持续收紧，AI应用方需要可追溯、可检测的安全能力满足合规门槛，这为词元安全类产品创造了确定性的市场需求。
行业动向层面，AI安全正从细分赛道演变为安全产业的主战场。一方面，模型投毒、指令逃逸、恶意输出等AI原生攻击事件频发，倒逼安全厂商构建面向大模型的防护体系；另一方面，安全能力与芯片、算力平台的深度耦合成为趋势，万物安全与GPU厂商的可信互认、向芯片底层内嵌安全能力的规划，代表了安全能力前置化的技术方向。郎颂透露了明确的生态规划：一是持续把AI增强后的物联网安全能力向更多行业场景拓展，扩大存量优势；二是深度联动算力中心、大模型厂商，推进安全能力内嵌，共建可信AI产业生态。从竞争维度看，同时具备物联网安全纵深积累与AI安全原创理念的厂商屈指可数，万物安全以银行市场市占率第一的基本盘叠加词元安全的技术卡位，在AI安全产业化的窗口期占据了相对有利的身位，其与芯片、算力层的绑定深度将决定后续生态话语权的强弱。
