移动通信网 林知远
11月12日，百度世界2026大会开幕式上，百度创始人李彦宏宣布推出全新大模型服务平台——“词元所”。这一平台被定位为大模型行业的“证券交易所”，依托百度智能云千帆大模型平台底座，为模型供需双方搭建可信撮合交易渠道。李彦宏在演讲中直指行业顽疾：当前只要具备算力，企业即可对外提供模型调用服务，大量“词元中转站”随之兴起，这类平台聚合各类模型资源面向开发者开放调用，却不对模型效果、服务稳定性、接口响应速度承担责任，甚至存在以低配版本冒充Pro高级版本、模型真实性无从核验的情况。据中国信通院数据，截至2025年底国内已备案上线大模型超过400个，提供模型聚合调用服务的第三方中转平台数量超过300家，但其中通过权威安全评估的不足15%，市场乱象已经实质性抬高了企业AI落地门槛。李彦宏表示，同一款模型有的贵、有的便宜，来源五花八门、质量参差不齐，开发者“选来选去就是不放心、不敢用”，词元所正是为解决这一难题而生。
【关键数据】
[1] 千帆平台接入大模型超过80个，服务企业客户超过18万家，日均调用量超过2万亿次
[2] 2025年中国大模型公有云服务市场规模348亿元人民币，同比增长112%
[3] 非官方中转灰色交易规模估计超过150亿元
[4] 词元所上线首期接入40余个主流模型，签约首批入驻模型提供商28家
[5] 佣金比例设定在调用金额的3%-8%区间，远低于中转平台15%-25%的加价幅度
从技术架构看，词元所的核心竞争力在于对模型全生命周期的可信认证体系。平台依托千帆底座构建，千帆目前已接入国内外主流大模型超过80个，累计服务企业客户超过18万家，日均调用量超过2万亿次。词元所在此基础上引入三重保障机制：其一，模型指纹核验技术，通过对模型权重哈希值、推理输出分布特征的交叉比对，确保调用方获得的模型版本与官方发布版本完全一致，杜绝“低配冒充Pro”的版本造假；其二，SLA分级服务协议，对接口响应速度、服务可用性、Tokens吞吐量设定量化标准，主流模型承诺99.95%的可用性和首Token延迟低于300毫秒，达不到承诺即触发赔付；其三，定价透明机制，参照证券交易所的做市商制度，同一模型多渠道报价统一展示，价差、折扣、计费颗粒度全部公开可比。这种设计将原本黑箱化的模型调用服务转化为标准化、可审计的交易标的，本质上是对大模型服务质量的“资产证券化”改造。
市场格局层面，词元所直面的是一个高速膨胀但极度碎片化的赛道。IDC数据显示，2025年中国大模型公有云服务市场规模达到348亿元人民币，同比增长112%，但其中通过官方直连渠道完成的调用仅占约55%，剩余近半流量经由各类中转平台流转，灰色交易规模估计超过150亿元。国际对标方面，OpenAI与微软Azure绑定分销，Anthropic通过AWS Bedrock和Google Vertex AI双渠道分发，Hugging Face则以开源模型托管加Inference Endpoints切入，2025年其平台模型下载量突破20亿次。国内竞争者中，阿里云百炼平台接入模型超过100个，火山方舟接入 DeepSeek、豆包等50余个模型，硅基流动主打低价推理聚合，Token单价最低下探至官方价格的30%。百度此时推出词元所，意在以“可信”而非“低价”作为差异化切口，将竞争维度从价格战转向质量与信任体系之争，这与其在智能云市场追赶阿里云（2025年Q3百度智能云营收约63亿元，同比增速26%）的战略诉求高度一致。
产业链影响来看，词元所触及大模型商业链条的每一个环节。上游模型厂商方面，平台提供了官方渠道之外的第二个规模化分发入口，中小模型厂商可借助百度的销售网络和企业客户资源触达原本难以覆盖的市场——千帆18万家企业客户构成了现成的需求池；中游算力层面，百度阳泉、呼和浩特等智算中心提供算力支撑，百度自研昆仑芯P800已实现万卡集群部署，单集群算力规模达3万P级别，模型推理成本较上一代下降超过40%；下游开发者与企业用户则获得统一的接入标准，无需对接数十家API即可完成选型、测试、采购全流程，预计可将模型选型周期从平均4-6周压缩至3-5天。成本结构上，词元所参照交易所模式收取交易佣金，据接近百度智能云人士透露，佣金比例设定在调用金额的3%-8%区间，远低于中转平台普遍15%-25%的加价幅度。对现有“词元中转站”而言，这一模式构成直接冲击，缺乏官方授权和技术核验能力的中小中转平台面临出清压力，行业集中度预计将显著提升。
商业化落地方面，词元所并非停留在概念阶段。百度世界大会现场披露，平台上线首期已接入包括百度文心大模型系列、DeepSeek、智谱GLM在内的40余个主流模型，签约首批入驻模型提供商28家，覆盖金融、制造、医疗、政务四大重点行业。应用场景上，一家股份制银行在试点中通过词元所完成智能客服模型的选型迁移，模型调用成本下降32%，工单一次解决率从71%提升至83%；一家汽车零部件制造企业利用平台的多模型评测功能，在14天内完成了原本计划耗时两个月的质检视觉模型对比测试，最终选中性价比方案，年化节省推理支出约180万元。李彦宏将词元所类比证券交易所的逻辑也在落地：交易所吸引好的公司上市，让投资人发现和投资好的公司；词元所汇聚好的模型和模型提供商，让企业和个人便捷地找到并购买可信模型。这种“发现机制”的商业价值在于，它解决了大模型同质化竞争时代最稀缺的资源——信任，而信任恰恰是可以定价的。
从行业演进方向观察，词元所的推出标志着大模型产业从“能力竞争”进入“流通竞争”阶段。2023年至2025年，行业主线是模型能力的迭代比拼，参数规模从千亿级跃升至万亿级混合专家架构，推理成本每18个月下降约一个数量级；2026年之后，随着基础模型能力趋同，分发效率、服务质量、交易信任将成为新的竞争高地。全球范围内，类似的平台化整合已经开始：Gartner预测，到2027年超过60%的企业将通过模型聚合平台而非直连厂商获取AI能力，高于2024年的22%。百度率先将“交易所”这一金融基础设施范式引入大模型领域，若跑通，其想象空间不止于抽取佣金——模型评测数据、企业调用行为数据、行业解决方案匹配数据，都可能沉淀为平台护城河。挑战同样明确：模型效果的评价标准尚无行业共识，不同厂商对同一评测基准的结果争议不断；佣金模式下能否吸引头部模型厂商让渡渠道利益，取决于千帆客户资源的分发效率。百度2025年三季度财报显示，智能云业务占公司营收比重已升至26%，词元所能否成为新的增长引擎，明年上半年的平台交易量数据将给出初步答案。
