移动通信网 林知远
11月12日，百度世界2026开幕式上，百度创始人李彦宏宣布正式推出大模型交易平台“词元所”，定位于大模型领域的交易所，主打“验真”与“征信”两大能力。李彦宏在演讲中披露了一组数据：今年前9个月，几乎每天都有不止一款新模型发布，模型调用需求同步迎来爆发式增长。但在供需两旺的市场中，一批“词元中转站”应运而生，这些平台“并不对模型的效果、服务的稳定性、响应速度等负责，甚至连模型的真实性都无从考证”，成为大模型产业落地的突出堵点。词元所的推出，正是瞄准这一痛点，试图以平台信用背书重构模型交易秩序。上线一个月的运营数据初步验证了市场需求：入驻供应资源已超100个，日均调用次数突破5000万，日均调用Token超7000亿。
【关键数据】
[1] 上线一个月入驻供应资源超100个
[2] 日均调用次数突破5000万次
[3] 日均调用Token超7000亿
[4] 单月Token处理规模约21万亿
[5] 前9个月几乎每天不止一款新模型发布
词元所的核心技术能力围绕“验真”与“征信”两大体系展开。验真层面，平台通过模型指纹比对技术，对入驻模型的身份进行核验，确认其与供应商宣称的底层模型一致，杜绝“挂羊头卖狗肉”式的套壳转售；同时结合能力测试、性能与可用性测试等多维度手段，对模型的输出质量、响应时延、吞吐能力等指标进行量化评估。征信层面，平台采取定期抽检拨测和全链路实时监测调用两种方式，对模型服务的稳定性进行持续性跟踪，并在此基础上为模型提供商建立信用评级体系。这套机制的实质，是将传统金融交易所的信息披露、信用评级、持续监管逻辑移植到大模型交易场景，向客户提供中立可信、公开透明的模型交易服务，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token。
从市场规模看，词元所切入的是AI产业链中增长最快的中间层市场。按照日均7000亿Token的调用量测算，词元所单月处理的Token规模已达约21万亿，若按当前主流大模型API每百万Token数元至数十元的定价区间估算，其撮合的交易规模已具相当体量。竞争格局方面，此前市场上已存在大量词元中转站和API聚合平台，这些平台以低价转售为卖点，但普遍缺乏质量管控与信用背书，模型真实性无从考证。词元所以100多个入驻供应资源、5000万次日均调用建立起先发规模优势，其差异化壁垒在于平台方的信用输出——百度以自身技术能力为交易双方提供核验服务，这与单纯比价的聚合平台形成本质区隔，也意味着模型交易正从价格竞争转向信任竞争。
词元所对产业链上下游的影响体现在交易成本的系统性压缩。上游看，中小模型提供商此前缺乏触达企业客户的渠道，往往被迫依赖中转站，被抽取中间差价；词元所提供了直接的供应资源入驻通道，100多个供应资源中相当比例为中小模型厂商。下游看，企业客户采购模型Token时面临的最大风险是模型真实性与服务稳定性，一旦中转站跑路或降质，业务将受到直接冲击。词元所通过全链路实时监测和信用评级，将筛选成本从客户侧转移至平台侧。李彦宏明确表示，词元所希望汇聚好的模型和模型提供商，让企业乃至个人都能便捷地找到、购买和使用可信的模型Token——这意味着平台的收入模式可能倾向于交易佣金与增值核验服务，而非赚取模型差价，成本结构更接近交易所而非分销商。
商业化进展方面，词元所已交出首月成绩单：入驻供应资源超100个、日均调用次数突破5000万、日均调用Token超7000亿。这一调用密度反映出平台已承接相当规模的生产级业务负载，而非测试性流量。应用场景上，模型Token交易覆盖智能客服、代码生成、内容创作、企业知识库问答、智能体推理等典型场景，其中高并发的智能体应用是Token消耗大户。对企业客户而言，通过词元所采购Token可获得三重保障：模型经指纹比对确认为真实底座、能力与性能指标经过平台测试、服务稳定性受持续拨测监督。对个人开发者，平台降低了使用先进模型的门槛，无需与企业级供应商逐一谈判即可按需购买。这一模式若持续跑通，模型交易的基础设施属性将进一步凸显。
李彦宏对词元所的定位是“大模型的交易所”，这一表述揭示了百度在AI产业链中的新卡位：从模型供应商扩展为交易平台运营方。当前模型迭代速度极快，前9个月几乎每天不止一款新模型发布，企业选型成本急剧上升，交易平台的聚合与核验价值随之放大。日均5000万次调用、7000亿Token的数据表明，市场对可信模型交易的需求真实存在且增长迅速。对行业而言，若信用评级与验真机制成为模型交易的标配，低质中转站的生存空间将被显著压缩，模型市场的竞争焦点将从渠道套利转向模型质量与服务能力本身。百度此前已通过文心系列模型建立供给端能力，词元所则将这一能力延伸至交易侧，形成“供给+交易”的双重布局，其后续的评级规则透明度、供应商生态扩充速度以及跨厂商中立性表现，将决定这一交易所模式的最终成色。
