移动通信网 程然
8月28日，“云启AI，聚势Token”2026 AI云电脑创新发展沙龙在北京举办，GSMA大中华区高级技术经理国志宏发表题为《从云电脑到Mobile AI：构建AI时代的新型数字基础设施》的主旨演讲，系统阐述了AI时代云电脑产业的转型路径。国志宏开篇引用GSMA大中华区CTO刘鸿的核心判断：云计算、移动通信、人工智能三大技术终将走向融合，共同开启一个新时代。从MWC巴塞罗那到MWC上海，全球产业交流的议题演变清晰显示，AI已经从单纯的技术议题加速转向产业议题，对云基础设施、通信网络、终端设备和产业生态提出了全新要求。GSMA此前发布的《Mobile AI》白皮书给出了明确的架构判断：未来AI的发展不会依赖某一个单独节点，而将建立在端、边、网、云协同的智能体系之上，AI不属于单纯的云或者端，而是属于整套系统。国志宏的核心论断是：AI正在重新定义云电脑价值，云电脑产业迎来全新发展窗口期。
【关键数据】
[1] 三大技术融合架构：云计算、移动通信、人工智能走向融合（GSMA《Mobile AI》白皮书核心判断）
[2] AI应用三大趋势：实时化、多模态、协同化驱动网络能力重构
[3] 四层协同部署体系：端、边、网、云分层调度AI任务
[4] 四大产业趋势判断：网络与AI深度融合、云与端重新分工、Agent成新流量入口、开放生态成共识
[5] 三方协同创新路径：开发者、云服务商、运营商依托A2A开放互联标准打通
技术架构层面，Mobile AI体系的核心理念是“分层部署、协同调度”。按照协同思路，简单任务在终端侧完成，实时任务交由边缘节点处理，复杂推理交给云端大算力，网络则承担连接与协同调度功能，把合适的AI能力部署到最合适的位置。在这一架构下，云电脑的产品形态发生根本性变化：过去云电脑的核心价值是帮助终端挣脱本地硬件能力的桎梏，本质上是一种远程算力租用服务；步入AI时代，云电脑转型成为AI服务的重要入口，承担起让AI能力低成本、高效率触达大众的使命。国志宏同时指出用户诉求的显著转变——在AI规模化产业阶段，用户已经从“偶尔使用的AI工具”升级为追求“无时不在的AI助手”，不再关心大模型参数规模，而更加看重随时随地、低成本获取稳定AI服务的实际体验。产业竞争重心也随之从一味追求更大参数模型，转向打造高效协同的完整智能系统，这是云电脑从传统远程PC向全新AI服务架构载体跃迁的根本逻辑。
网络是AI规模化落地过程中容易被产业忽视的关键角色，国志宏对此进行了重点阐释。未来AI应用呈现三个明确趋势：一是实时化，无论是AI Agent还是智能助手，用户都期望即时响应，这对端到端时延提出苛刻要求；二是多模态，文本、语音、视频以及各类传感器数据将持续参与AI交互，数据吞吐量成倍增长；三是协同化，越来越多AI能力不再运行在单一设备上，而是在云、边缘和终端之间协同完成，跨节点调度成为常态。伴随三大趋势演进，网络的评判维度不再局限于带宽指标，低时延、高可靠、安全可信、可编程能力愈发关键。网络的角色正在由单纯的数据传输通道，进化成为智能系统本身的组成模块——这正是GSMA提出Network for AI理念的核心逻辑：网络需要支撑端、边、网、云多方智能协同运转，成为赋能AI大规模落地的“第四类算力”。这一判断对运营商意味着新的价值定位，从管道提供者转向智能系统的核心参与方。
产业链协同层面，面向Token经济等数字经济新形态，国志宏提出，未来的数字经济依赖于AI Agent的互联互通和协作，产业亟须统一协作标准。GSMA正在推进电信A2A开放互联标准，目标是搭建产业“统一语言”，打通开发者、云服务商、运营商三方协同创新路径。这一标准化的紧迫性源于AI Agent运行形态的变化：当AI Agent跨平台、跨网络运行成为常态，开放标准、跨行业协同、全球互联互通的意义已经超过任何单点技术创新，开放生态成为产业发展的基石。从成本结构看，端边网云协同架构改变了AI服务的算力经济学——简单任务下沉终端可大幅降低云端推理成本，实时任务就近边缘处理可削减传输开销，云端的昂贵算力集中用于复杂推理，整体资源利用效率显著提升。这种分层调度模式让“低成本获取稳定AI服务”的用户诉求有了架构层面的支撑，也让云电脑运营商、电信运营商、终端厂商在产业链中找到了新的分工位置。
商业化进展方面，云电脑产业在国内已进入规模化落地阶段。中国移动、中国电信、中国联通三大运营商均已推出云电脑商用产品，依托“2B+2C”双轮驱动模式拓展市场：企业侧面向政企办公、呼叫中心、研发设计等场景提供弹性算力；个人侧以瘦终端、平板、电视大屏等多形态入口触达家庭用户。AI能力的注入正在为云电脑注入二次增长动能——内置AI助手、智能文档处理、AI编程辅助等能力逐步成为云电脑的差异化卖点，与国志宏所描述的“AI服务重要入口”定位形成呼应。沙龙以“云启AI，聚势Token”为主题，本身就折射出产业界对Token经济模式下云电脑商业模式的探索：当AI推理消耗成为新的计量单位，云电脑的计费模式、服务边界和盈利逻辑都将被重新定义，从按时长、按带宽计费转向按Token消耗、按智能服务量计费的尝试已在酝酿之中。
国志宏在总结中给出了四大趋势判断：网络与AI深度融合、云与端重新分工、Agent成为新流量入口、开放生态成为产业共识。他强调，“AI不会取代连接，AI将让连接变得更加重要”——运营商、互联网平台、设备厂商、AI企业都是这场变革的核心参与者。从GSMA的行动看，其将持续发挥国际组织平台作用，推动标准、生态、技术与商业多维度合作，合力推动AI从“可用”走向“普惠”，从展示技术能力转向创造真实产业价值。对国内产业链而言，这场由AI驱动的云电脑价值重构，既是运营商摆脱传统管道定位的机遇，也是云服务商、终端厂商和AI企业重新划定势力范围的关键窗口。谁能率先在端边网云协同架构中占据核心节点位置，谁就掌握了AI普惠时代的基础设施话语权。
