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PT会客厅收官:5G-A大上行、Token经营、算电协同与AI终端四大焦点透视

移动通信网 云坪

9月22日至24日,2026中国国际信息通信展览会在北京国家会议中心举行,展会重磅IP活动PT会客厅同步收官。该沙龙由中国信息通信研究院、通用技术邮电器材、工信智媒(通信世界)联合主办,围绕5G-A、人工智能、算力网络、AI终端四大产业热点,采用主题分享加圆桌研讨的形式展开。四大议题分别指向5G-A体验经营、运营商Token经营转型、算电协同创新以及AI终端真实价值。从议题设置看,沙龙并未停留在技术概念层面,而是直面“增量不增收”“参数内卷”“伪需求扎堆”等行业真问题。中国信通院、三大运营商旗下公司、中国电科院、联想、繁星智算等产业链核心机构的专家悉数到场,规格在同类沙龙中位居前列。通信世界总编辑刘启诚在多场研讨中反复强调,产业需凝聚共识推进技术、标准、商业模式协同创新,这一主线贯穿四场沙龙全程,也勾勒出当前信息通信业从建网向经营转型的整体命题。

【关键数据】

[1] 百兆大上行网络(全域规模化部署目标)

[2] 上行流量增速反超下行(Omdia流量格局判断)

[3] AI手机三级演进:L1功能手机、L2任务手机、L3系统终端,当前由L2向L3演进

[4] 算电织网·2026“六个一”行动计划(园区建设、绿电保障、技术创新、产业生态四核心)

[5] 五位Token议题专家(信通院、联通数科、中移苏研、中信数字科技、北物联)输出多维观点


5G-A大上行成为技术讨论的核心焦点。中国联通北京市分公司算网运营事业群算网运营中心副总经理杨鹏指出,AI万物智联催生海量上行需求,运营商需推进频谱重耕与多频段协同,落地全域规模化百兆大上行网络,以网络平权理念赋能消费及具身智能场景。中国信通院无线与移动通信研究所高级工程师杜刘通进一步解释了原理:移动AI时代,现场图像和语音大量参与实时智能服务,数据能否及时、稳定上传直接决定应用体验,因此大上行需要速率、容量、覆盖和传输稳定性四项指标共同提升,并依赖网络、终端与应用三方协同。Omdia资深首席分析师杨光给出的流量数据更具冲击力:生成式AI显著抬升上行流量占比,上行增速已经反超下行。这一流量格局的历史性反转,意味着传统以下行为中心的网络设计逻辑面临重构,也倒逼运营商探索新的业务变现模式。从技术演进看,5G-A已从通感一体、无源物联、大上行等蓝图能力,逐步走向现网落地阶段,讨论重点也从“网络能做什么”转向“客户能感知什么”。

Token经营是本次沙龙争议最激烈的议题。联通数字科技有限公司CTO杨海明给出直白判断:当前Token经营现状是增量不增收,行业不要内卷Token数量,要比拼Token含金量,运营商不必all in自研大模型,应做好模型聚合者与运营者。中移(苏州)软件技术有限公司产品总监李莉将需求分层:政企是Token真刚需,C端尚处用户培育期,运营商可依托算力网络、安全隔离、线下渠道三项禀赋探索提质增收。中国信通院李祯然提出从规模竞赛走向质量革命,建立智能体全流程评测飞轮,政企可先从内部场景试点验证价值。中信数字科技邱杨从中小企业视角补充,指出Token安全风险突出,中小企业需要兼顾安全、轻资产、弹性的算网一体方案。北京物联网智能技术应用协会副会长颜阳博士的观点最具批判性:Token不是流量2.0,不能照搬传统流量经营逻辑,运营商必须从资源运营转向AI原生价值运营。五位专家中无一人否认Token赛道的价值,但对商业化路径的判断分歧明显,这种分歧本身反映了AI与通信融合仍处早期阶段的产业现实。

算电协同议题将讨论从通信业延伸至能源体系。中国移动甘肃公司算力分公司总经理陈长流披露了最直接的账本逻辑:电力成本对算力成本影响很大,每一度电费的下降、每一个绿电占比的提升,都是智算运营的实质利好。中国电科院张曦从能源侧给出硬约束判断:能量决定技术上限,算力增长速度最终无法超越能源供给增长速度,算电协同需要从协同架构、市场价格机制和相关标准三方面引导联合调度。联通数科汪进指出智算业务的高波动性特点,为AIDC基础设施建设与运营提出挑战,算力与电力要双向奔赴。联想郭鹏则从硬件层面切入,表示液冷已成为高密智算必选项,同时需要推动算力、电力两套标准体系融合。中国信通院杨硕介绍了算电织网·2026“六个一”行动计划,围绕园区建设、绿电保障、技术创新和产业生态四个核心问题,推动产业走向体系化协同、工程化验证和规模化推广。与会各方呼吁加快建立算电协同标准体系,推动绿电交易机制创新,这一议题的产业链跨度在四场沙龙中最大,涉及电源侧、电网侧、负荷侧多方利益重构。

AI终端是距离消费者最近的议题,也是乱象最集中的领域。过去一年,AI终端产业爆发式增长,端侧大模型从手机、PC加速渗透至眼镜、耳机等新品类,但参数内卷、概念泛滥、伪需求扎堆、商业模式模糊、安全合规承压五类问题集中显现。繁星智算总经理穆家松提出AI手机三级演进框架:L1 AI功能手机、L2 AI任务手机、L3 AI系统终端,当前行业正由L2向L3演进,端云协同仍是必要范式。中国信通院泰尔终端实验室傅蓉蓉证实,AI手机与AI PC出货渗透率持续攀升,端侧智能体快速普及,但提示词注入、权限失控等安全风险同步放大。北京启奥田宇聚焦陪伴机器人赛道,认为其是具备情感感知与主动交互的家庭智能终端而非“带轮子的音箱”,老龄化加速、独居与情绪经济将推动其从玩具走向刚需。安全企业代表白婧列出端侧AI三重风险——隐私泄露、资产受威胁、传输链路不安全,主张以商用密码技术构建硬件可信底座。与会专家普遍认同,AI终端发展应回归用户真实价值,安全与隐私信任是不可突破的底线,行业距离规模化普及尚需时日。

四场沙龙串联起来,实际上呈现了一条清晰的产业演进线索:网络层以5G-A大上行支撑移动AI落地,运营层以Token模式重构价值分配,基础设施层以算电协同破解能源约束,终端层以AI硬件承接用户入口。四个环节相互咬合,任何一环断裂都会影响整体商业闭环。从落地进展看,百兆大上行网络已进入现网推进阶段,政企Token场景开始试点验证,算电织网·2026行动计划已启动,AI手机正从L2向L3演进——技术演进速度不慢,但商业模式跑通仍是全行业短板。杨海明的“增量不收收”判断与颜阳的“Token不是流量2.0”论断,共同指向同一个命题:运营商必须放弃资源运营惯性,转向体验与价值运营。刘启诚在收官总结中强调,创新不能止步于沙龙上的思想碰撞,产业链各方需沉下心打磨标准、跑通商业模式、破解现实堵点,从技术突破到场景生根,从单点尝试走向生态共建。对于年产值数万亿的信息通信产业而言,热闹的概念终要接受商业现实的检验,这场检验刚刚开始。

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