移动通信网 云坪
中国广电党委书记、董事长宋起柱在BIRTV2026主题报告会上释放出明确的战略转向信号：广电网络正在从传统管道服务商向数智综合服务商迁移，核心抓手是将通信业务推向Token经营模式。这一表态背后，是广电系统对人工智能技术周期的一次系统性回应——宋起柱将AI定位为“激发全民族文化创新创造活力的核心引擎”，并披露了中国广电在算力筑基、数据赋能、算法突破三个维度的具体布局。其中，已初步建成的“1+7+31+N”通算智算双云协同算力底座，是广电体系首次对外公开的完整算力架构图谱，覆盖全国31个省级行政区的算力调度节点，叠加N个边缘计算接入点，形成从中心到边缘的多级算力梯度。这一架构的直接对标对象是中国移动“4+N+31”算力网络和中国电信“2+4+31+X”云网融合体系，但广电版本的差异点在于其通算与智算双云协同设计，意味着通用计算与AI推理算力可以在同一张网络上按需调度，而非物理隔离。宋起柱同期披露的数据显示，广电CBNET骨干网正在执行滚动升级计划，700MHz与中高频段的协同组网策略也在加速推进，有线接入网的光纤化改造已进入智能化迭代阶段。然而，Token经营这一概念的提出，才是整场演讲中信息密度最高的部分——它意味着广电的计费逻辑正在从“流量/时长”向“算力+数据+模型+服务的综合消耗”迁移，这一转变如果落地，将直接改写通信运营商的收入结构模型。
【关键数据】
[1] “1+7+31+N”算力架构（1个中心节点、7个区域枢纽、31个省级节点、N个边缘节点）
[2] 5G用户数突破3800万，单用户ARPU值32.6元
[3] 三大运营商2025年移动数据流量业务收入同比增速1.2%
[4] 超高清机顶盒AI算力提升至8-12TOPS，较上一代提升3倍
[5] 自有机柜约18万架，不足中国移动十分之一
[6] 单张GPU加速卡成本约25万元，新增智算算力超2000PFlops（约5.2万张GPU）
[7] CBNET升级带动设备采购需求超120亿元，新技术设备占比35%
[8] 广电移动客户端AI智能体日均调用量突破800万次
[9] AI+文物修复使单幅壁画处理从72小时压缩至4小时
[10] [10] 广电Token化数据转化率不足5%，相关市场2027年有望突破600亿元
Token经营的技术底座是“算力+数据+模型+服务”的一体化封装，但真正支撑这一模式运转的关键在于广电对基础设施的差异化定位。宋起柱在演讲中强调，广电网络的算力建设并非单纯堆砌GPU集群，而是围绕宣传思想文化领域的可信可控数字基础设施展开。这一定位的技术含义是：广电的Token服务必须内嵌内容审核、价值观对齐、数据溯源等文化安全能力，不能简单复制互联网大厂的通用大模型API模式。从已披露的“1+7+31+N”架构看，1个中心节点承载基础大模型的训练与集中推理任务，7个区域枢纽负责省级文化数据专网的汇聚与分发，31个省级节点部署垂类模型推理服务，N个边缘节点面向家庭终端和政企客户提供低延迟Token响应。这一分层设计解决了算力成本与响应速度的矛盾——通用大模型的参数规模通常在千亿级，单次推理的电力消耗可达0.1千瓦时以上，若全部依赖中心节点响应，端到端延迟将超过200毫秒，无法支撑超高清视频的实时AI增强。广电的应对策略是将700MHz频谱的资源调度能力与边缘算力结合，在靠近用户的接入侧部署轻量化模型，将70%以上的高频Token请求在省级节点内闭环处理。宋起柱提到的“推广AI智能体”和“规模部署超高清终端”，本质上是在终端侧预埋Token消费入口，使得机顶盒、智能电视和移动客户端成为算力服务的分发触点。这一技术路线的创新点在于：广电没有选择自研大模型与头部厂商正面对抗，而是利用文化数据集的专有性构建护城河——其规划的国家文化专网和内容服务网，将博物馆、出版社、广电节目制作机构的数据资产进行标准化汇聚，形成互联网厂商无法获取的标注数据池。
中国广电此刻抛出Token经营转型，正值通信行业ARPU值增长乏力的结构性瓶颈期。工信部2025年通信业统计公报显示，三大运营商移动数据流量业务收入同比增速已降至1.2%，传统流量计费模式逼近天花板。对比之下，中国广电2025年财报披露的5G用户数突破3800万，但单用户ARPU值仅32.6元，低于行业平均水平41.3元。Token经营模式的提出，可以视为广电避开与三大运营商在存量流量市场的价格绞杀，转而开辟AI服务增量赛道的突围策略。从竞争格局看，中国移动在2025年已推出“移动云·智算Token套餐”，按每百万Token计价，中国电信的星辰大模型则通过MaaS平台向政企客户输出按次计费的推理服务，中国联通的“联通云盾”同样将安全模型能力打包为Token服务。三大运营商的Token化尝试均建立在自有云资源池之上，而广电的差异点在于其握有国家文化专网这一独家基础设施——全国已有超过200家文化机构的藏品数据、版权素材和视听档案接入该网络，数据规模达到EB级。在文化大数据领域，广电具备天然的“数据不出域、模型可进域”的安全优势，这正是宣传文化系统客户的核心诉求。宋起柱提出的“FAST智能多形态类频道”和“全端通”策略，则是在应用层面对Token经营的支持——通过将同一个内容模型服务部署在大屏、中屏、小屏三类终端，实现Token消耗的跨端统一结算，这在三大运营商现有的计费体系中尚无先例。
从产业链传导效应看，广电的Token经营转型将重塑上游设备商和中游服务商的利润分配逻辑。传统的通信设备采购模式以硬件CAPEX为主，而Token经营的落地要求网络基础设施具备“可编程”能力——这意味着承载网设备必须支持动态切片和算力感知路由，为AI服务预留按需调度的带宽通道。根据广电规划，CBNET骨干网的滚动升级将带动超过120亿元的网络设备采购需求，其中IPv6+、SRv6、算力路由等新技术设备的占比预计达到35%。在终端侧，支持端侧AI推理的超高清机顶盒芯片成为新的增长点，目前海思、晶晨、瑞芯微等厂商已推出集成NPU的8K解码芯片，AI算力达到8-12TOPS，较上一代产品提升3倍。然而，Token经营的真正瓶颈在于IDC机柜的资源储备——截至2026年二季度，中国广电自有机柜总数约18万架，不足中国移动的十分之一。为弥补这一短板，广电采用“租购并举”策略，通过与第三方IDC服务商签订长期合约锁定低价算力，同时利用700MHz网络的低时延特性弥补算力物理距离的劣势。在成本结构上，Token服务的边际成本曲线与传统流量完全不同——新建GPU集群的单卡采购成本约25万元，但一次训练产出的模型可支持数亿次Token推理，固定成本摊销后的单位成本随调用量增加呈指数级下降。广电的挑战在于，其租用的算力资源无法实现同等程度的规模效应，这将导致其Token定价在初期较三大运营商高出15%-20%。
商业化进展方面，广电体系的Token服务已在部分场景实现落地验证。宋起柱在演讲中提到的国家人工智能项目建设牵引，实际指向广电承担的多个国家级AI平台专项——其中文化内容生成与合规审核一体化平台已在北京、浙江两地的广电机构试运行，该平台通过将视频内容拆解为画面、音频、字幕三个模态的Token序列，实现全自动化的版权比对与敏感信息筛查，处理速度达到每分钟1200分钟素材，误检率控制在0.3%以下。在文旅融合场景，广电的“AI+文物修复”项目已接入敦煌研究院的壁画数字档案，通过将高精度扫描图像Token化，辅助修复专家完成裂隙检测与色彩还原，单幅壁画的处理耗时从人工的72小时压缩至4小时。面向政企客户的“广电智脑”服务则采用混合计费模式，基础订阅费按年收取，增值的Token推理服务按实际调用量结算。值得注意的是，中国广电移动客户端已迭代至6.0版本，内置AI智能体的日均调用量突破800万次，其中28%的请求涉及内容推荐与语音交互，这为Token计费积累了真实的用户行为数据。但广电体系内部的Token计量标准和跨省结算机制尚未完全统一，各省网公司的计费系统独立运行，缺乏类似中国移动“磐舟”的统一BSS系统——这意味着Token经营若要全国性推广，需先完成一轮覆盖31省的业务支撑系统集约化改造，其投入规模预计在15-20亿元之间。
广电网络的数智化转型正在触发通信行业的连锁反应，Token经营概念的引入将倒逼运营商重新定义核心KPI。传统电信运营考核体系中，用户数、流量、ARPU是三支柱，而Token模式把“单位智能消耗量”推向中心位置，这一转变的直接影响是：运营商需要将网络KPI与智算利用率挂钩，例如将GPU集群的平均利用率从当前的40%-50%提升至70%以上的目标区间，否则Token定价无法覆盖算力折旧成本。从企业动向看，中国广电接下来的关键动作集中在三个方面：一是加快“1+7+31+N”架构中剩余省级节点的智算扩容，2026年前计划新增智算算力超2000PFlops，折合约5.2万张GPU加速卡；二是推进文化大数据交易规则的地方试点，为Token化数据资产的流通建立定价机制；三是与高校和科研机构共建AI安全评测实验室，针对文生视频、数字人、语音克隆三类高风险应用建立行业级评测基准。对产业链企业而言，广电的Token经营转型为超高清视频芯片、AI推理服务器、内容安全网关等细分赛道注入了新的采购需求，相关市场规模在2027年有望突破600亿元。宋起柱提出的“向数而行、以智致远”战略，最终检验标准在于广电能否将文化数据优势转化为可持续的Token收入——这一转化率目前尚低于5%，留给广电的窗口期大约还有两年。
