廖湘科在CCF HPC2026指出AI竞争转向数据闭环
第二十二届CCF全国高性能计算学术大会于10月17日至20日在深圳国际会展中心举办。中国工程院院士廖湘科在主题演讲中指出,AI for Science作为第五大科研范式正快速发展,但当前通用大模型存在黑箱问题,且AI方案生成能力呈指数级增长,人类验证能力仅能线性提升,构成核心瓶颈。
针对上述挑战,启元实验室正搭建“悟真”科学智能底座,围绕科学方案智能生成、高精度科学计算加速与高通量无人实验三大方向,打通“AI生成方案—仿真计算—物理实验验证”闭环。廖湘科表示,全球AI竞争重心已转向高质量数据闭环与可信性,国产CPU架构有望在超智融合场景中发挥关键作用。
要点速览
- 廖湘科在第二十二届CCF大会发表主题演讲
- AI for Science发展面临黑箱与验证瓶颈
- 启元实验室构建“悟真”底座打通验证闭环
- 会议于10月17至20日举办,聚焦第五大范式与三大方向
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