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利用人工智能来对高人流量的公共场所进行高效测温，是不是意味着技术能在人们戴口罩的情况下，也能做到人脸识别，身份认证？
2月4日，国内人工智能企业旷视科技（下称“旷视”）在北京海淀区上线了AI测温系统，试图通过人工智能技术提高公共场所的疫情防控效率。
上线一周后，这套系统在实际使用中产生不少争议。许多人提出疑问，如何在戴口罩的情况下，进行正确的体温测量？新技术是不是可以做到即便戴口罩也能对人脸进行识别认证？
针对新技术带来的争议，2月12日，旷视给出三点回应：
首先，本次通过 AI 图像技术+远程测温，核心是为了在大人流情况下远程完成较准确的体温测试，确保不影响大家返程效率的情况下，能做好测温筛查，为疫情做好防控，保障大家的身体安全；
第二所谓“口罩”人脸识别，是误解，一个小的新技术是如何在戴口罩的情况下，找到每个人的额头区域，确保远程测体温准确；
第三，旷视希望用 AI 技术在疫情中发挥一点小的作用，非常意外给大家带来误解。欢迎大家持续关注和监督我们，一起真正做到科技向善。
同时为了解惑，旷视也对自己的技术细节进行了解释。关于人们关心的个人隐私问题，旷视称，在高人流量的公共场所使用这套系统不会进行人员身份的识别，这是通过技术来优化测温的产品。目前能够统计到的数据为: 每天通过的人数、疑似发热人数。旷视介绍，所谓AI 测温原理可以理解为 AI+测温:第一步，通过 AI 技术快速定位额头(较为准确的测温位置)；第二步，利用热成像摄像机对该额头进行精确测温。
关于这套系统的准确率，旷视称，目前地铁设定的温度为37.2 ℃(按照目前公共场所温控标准)，当大于等于这个温度，仪器就会发出警报声，现场负责安保工作的工作人员会对疑似高体温者进行人工的二次检测。
相比手动检测，这套系统可实现每分钟300人次的测温行为，与人手动测温相比效率上大幅提升,能在一定程度上避免人群密集场所的人员滞留。其次，系统为无感测温，不需要打断人员的通行，提升通行速度。再有是测温的精准度，目前产品温差在±0.3°C，利用深度学习算法辅助物理建模，显著提高了测温精度;减少了人与人的接触和人员的投入，降低了一线工作人员的风险。
