中兴“发声” 语音联盟背后的翻身仗思维

  本报记者 施建 广州报道

  面对智能手机市场纷繁变幻的格局,中兴通讯继续在“技术上”寻求突破口。

  12月18日,中兴在广州发布“星星2号”手机。中兴通讯执行副总裁、中兴终端CEO曾学忠表示,其不仅是首批支持中国移动融合通信的手机,而且还是全球首款系统级全语音操控手机。

  “就手机交互而言,2G时代是拨,3G时代是摸,4G时代将是‘说’。”12月18日,中兴通讯总裁史立荣在广州出席中国移动全球合作伙伴大会时表示,欧洲人定义了以 诺基亚 功能机为代表的2G手机,美国人定义了以iPhone为代表的触摸屏手机,中国人将定义4G手机。

  为了在语音交互上取得突破,中兴此前已经联合Nuance、Audience、高德、百度、中国科学院自动化所等成立了“智慧语音联盟”。

  中兴出击声控

  移动互联网的爆发,让语音识别迸发出更多的刚需性应用场景。曾学忠表示,目前全球语音识别产业的市场规模达30亿美元,伴随着“智慧语音联盟”的成立,中兴手机已将发展智慧语音技术提升至产品发展的战略层级。

  从全球范围来看,语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统,它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。实验室语音识别研究的巨大突破产生于20世纪80年代末:一些小词汇量的识别系统具备了较高的识别率。同时,人们终于在实验室突破了大词汇量、连续语音和非特定人这三大障碍,第一次把这三个特性都集成在一个系统中。

  不过,由于在相当长的时间内,技术的不成熟,加之市场的接受情况,语音识别市场一直处于不温不火的状态,甚至无法在市场上找到几个语音识别方面的成熟应用。语音识别技术获得突破的主要原因在于半导体技术、软件技术和存储技术突飞猛进的发展。

  事实上,目前国内百度、腾讯等互联网巨头,以及传统的微软IBM、Nuance等都在语音识别领域大力投入。而科大讯飞则由于在语音识别市场的地位而在资本市场广受追捧。

  中兴通讯称,其在2012年开始智能语音技术的自主研发,并与Audience、Nuance等语音技术企业合作推出了一系列创新应用服务。2013年10月,中兴率先发布了业内首款全语音操作的应用服务“驾驶助手”。2014年中兴通讯发布的星星1号,据称将语音识别率提高到了90%。

  曾学忠表示,此次实现的所谓系统级语音操控,是指能将用户使用手机的全流程嵌入到用户界面中,让语音交互贯穿所有应用和操控,实现诸如体感语音电话、语音驾驶、语音在线点歌、拍照、文字处理等功能。

  将语音识别作为一项系统性技术应用在智能手机上,需要解决语音识别率、敏捷度和实用性等多方面的难题。中兴通讯表示,星星2号整机涉及到的手机专利数达1000多件,涵括外观设计、底层核心、软件应用等,其中在语音技术方面的独创专利达158件。

  中国移动总裁李跃则希望,中兴这款“跨时代的产品”能销量过千万。曾学忠对这款手机的预期,则是在中国市场销售100万台。

  觊觎翻身仗

  “语音识别是个生态链。”中兴通讯副总裁谢伟表示,光靠中兴一家做并不是合适的方法,这里面既需要硬件的突破,软件也有需要技术突破,需要产业链一起来发挥每一家的长处。

  为此,中兴在今年9月发起成立了“智慧语音联盟”,成员包括Nuance、Audience、高德、百度、中国科学院自动化所等,涵括平台技术方案供应商、内容提供商和终端制造商等产业链不同环节。

  谢伟认为,从识别率的角度来看,从30%提高到90%是很容易的,但是90%提高到95%难度技术是比较大的,需要一个过程。而随着大数据、云计算的发展,今后可能通过大数据和云翻译实现上下文的理解,准确率可能会有很大的提高。而在此之前,语音识别的战场主要在本地,这是因为以前网络连接流量还不够大,费用比较高,或者网络连接不方便,放在云端上会很不方便。

  “随着4G的带来,包括未来的5G技术,数据资费便宜了,数据的通道越来越丰富了,大数据是一个比较可能的突破路径。”谢伟表示。

  对于中兴通讯的手机业务来说,在运营商压降营销费用,手机厂商纷纷回归精品路线的当下,其显然希望通过在类似语音识别这样功能点上的突破,形成差异化,为自己的产品找到增值点。

  中兴此前提出的今年手机年销售量目标是6000万台。曾学忠表示,从目前来看,6000万这个数字可能达不到,预计将在4500万到5000万台之间。

  对于销量未达预期,曾学忠表示,其原因在于抛弃了过去的机海战术和追求走量的策略,精简产品线,“200多元的产品,量再大也没多大意义”。

  “最重要的是做好产品。”曾学忠表示,中兴的基本策略是,要做到基本的通信质量、满足基本的功能,符合业界的基本发展趋势,在此基础之上,打造出类似语音这样的亮点。

  曾学忠表示,中兴明年的销量目标还是6000万台,但收入希望能达到历史最好水平,实现“从volume(数量)到value(价值)”的转变。(编辑 卢爱芳)


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