移动通信网 赵哲超
唯亚威通讯（VIAVI）近日宣布，将模型上下文协议（MCP）服务器框架正式集成至旗下NITRO AI产品组合，使工程师能够通过自然语言指令完成测试的配置、运行与分析。这一框架可与VIAVI三大核心测试平台协同工作：面向网络性能测试的VIAVI TestCenter、面向安全与应用性能测试的CyberFlood，以及面向安全接入和零信任网络架构（ZTNA）测试的TeraVM。长期以来，网络与安全实验室自动化依赖工程师手动编写脚本，并在不断扩大的测试测量工具生态中维护大量接口连接。伴随网络架构从传统数据中心向云原生、SD-WAN、ZTNA等形态快速演进，手动测试配置与脚本自动化的维护成本持续攀升，规模化验证能力已成为行业瓶颈。VIAVI此次将MCP协议引入测试基础设施，直接对接AI智能体工作流，使测试工具从“人操作软件”转变为“AI智能体自主调用”，为测试行业提供了AI原生的验证路径。
【关键数据】
[1] 全球网络测试与测量市场规模约40亿至50亿美元，年复合增长率6%至8%
[2] VIAVI网络与服务使能业务季度营收约2亿美元，占公司总营收约60%
[3] 覆盖VIAVI三大测试平台：TestCenter、CyberFlood、TeraVM
[4] TestCenter支持高达800G端口速率流量测试
[5] MCP协议由Anthropic于2024年11月推出并开源
从技术原理看，MCP是由Anthropic于2024年11月推出并开源的标准化协议，旨在为大语言模型与外部工具、数据源之间建立统一连接层，被业界称为“AI应用的USB-C接口”。VIAVI的MCP服务器框架将测试功能封装为标准化工具（Tools），AI智能体可自主发现这些工具并通过对话式指令调用，无需预先硬编码API调用逻辑。其核心创新点有三：其一，自然语言到测试动作的转译引擎，将工程师的意图描述直接转化为测试配置，工作流从依赖脚本经验转向以意图和结果为导向；其二，内置自主纠错回路（self-correcting loop），可检测并自动修正测试工具的配置错误，减少因参数错误导致的测试重跑；其三，在测试流程关键节点设置人工审核检查点，结合实时数据反馈实现测试随结果动态调整，确保AI驱动流程全程可控、安全运行。这一设计在效率与安全之间取得平衡，避免了全自动化带来的不可解释风险。
从竞争格局看，网络与安全测试市场的头部玩家包括Keysight、Spirent（思博伦）、EXFO和VIAVI。根据第三方市场研究机构数据，全球网络测试与测量市场规模约在40亿至50亿美元区间，年复合增长率保持在6%至8%。Keysight此前已通过收购Eggplant等资产布局AI驱动测试，Spirent则推出面向800G以太网与AI集群网络的测试方案。VIAVI此次以MCP协议切入AI原生测试，是测试厂商中较早将智能体协议落到产品层面的动作。VIAVI财报显示，其网络与服务使能（NSE）业务季度营收约2亿美元量级，占公司总营收约六成，测试平台是其核心收入来源。VIAVI安全产品管理高级总监Sashi Jeyaretnam直言：“网络基础设施的演进速度，已经超过了能够验证它的专业人才供给速度，验证工作因此必须走向AI原生。”这一表态折射出行业普遍面临的专业测试人才缺口问题。
从产业链角度分析，MCP框架的引入将重塑测试工具的价值分配。上游方面，测试仪表厂商的竞争焦点从硬件端口密度、流量生成能力，转向协议层与AI生态的适配能力；VIAVI的TestCenter可支持高达800G端口速率的流量测试，CyberFlood可模拟数百万并发用户的应用流量，这些底层能力通过MCP层被AI智能体按需调用，硬件投资利用率得以提升。下游方面，电信运营商、云服务商、设备制造商和企业安全团队的测试人力成本有望下降——传统模式下，一个复杂验证项目往往需要具备深厚脚本能力的资深工程师投入数周，AI原生工作流可将配置时间压缩至小时级。对系统集成商与MSSP（托管安全服务商）而言，标准化工具封装降低了多厂商测试环境的管理复杂度，测试即服务（TaaS）的交付门槛同步降低。
商业化落地方面，VIAVI的MCP框架已在多个场景具备部署条件。在运营商网络验收场景，工程师可用自然语言指令驱动TestCenter完成5G回传、光传输链路的吞吐与时延测试；在网络安全场景，CyberFlood可用于验证防火墙、IPS在模拟攻击流量下的检测率与误报率；在企业零信任转型场景，TeraVM可对ZTNA网关的认证、授权与会话控制进行规模化验证。以一次典型的防火墙性能验证为例，传统流程需要工程师手工配置测试拓扑、流量模型与统计项，耗时以天计；接入MCP框架后，AI智能体可根据“验证该设备在10万并发连接下的HTTPS吞吐”这类指令自动编排测试并输出结构化报告。目前该框架已随NITRO AI产品组合面向现有客户开放，VIAVI强调其屡获业内奖项认可，产品成熟度已有积累。
从行业趋势看，MCP协议正在从通用软件领域向垂直基础设施领域渗透。自Anthropic开源MCP以来，Google、OpenAI等主流AI厂商已相继宣布支持该协议，生态工具数量快速增长，覆盖开发、数据、运维等多个环节。VIAVI此举标志着测试测量行业首次系统性接入智能体协议体系，后续Keysight、Spirent等竞品跟进的概率较高，测试工具的AI原生化可能成为未来两三年的标准配置。对网络设备商而言，测试接口的标准化将缩短新品验证周期，加快Wi-Fi 7、800G光模块、AI集群网络等新技术的商用节奏；对企业用户而言，安全验证人才的稀缺压力可部分由AI智能体分担。当测试基础设施成为AI工作流中的标准工具节点，网络与安全验证的准入门槛、时间成本与人力结构都将被重新定义，VIAVI在这场转型中抢占了先发位置。
