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中国工程院院士邬贺铨在近期公开演讲中提出，智能体与IPv6正迎来历史上最好的发展窗口期。他指出，智能体的技术构成可以概括为一个简明公式：智能体等于大模型加记忆系统加工具调用加规划能力，通常以小程序形态呈现，已成为能够感知环境、自主决策并执行任务的代理。单个智能体的任务边界有限，复杂任务往往需要多个智能体协同完成。邬贺铨强调，两个智能体的组合并非简单的“1+1=2”算术叠加，通过共享记忆和共享工具，协同效果可能达到“1+1≥2”。当大量智能体接入网络，便形成了智能互联网——传统互联网解决的是主机互联和信息互联，智能互联网则实现智能体互联和能力互联，这是网络架构层面的一次质变。国家层面推进IPv6规模部署已有多年，截至目前的活跃用户数和网络流量占比持续攀升，智能体的爆发为这一进程注入了新的驱动力。
【关键数据】
[1] IPv6地址空间达2的128次方量级，IPv4约43亿个地址
[2] MCP协议连接的数据源已汇聚数千个开源智能体
[3] 智能体协同效果可达“1+1≥2”
[4] 云服务层级演进覆盖IaaS、PaaS、MaaS、AaaS四层
[5] IPv6将支持BIER组播、SFC业务功能链、确定性IP等新特性
在智能体的发现与调用机制上，云化部署已成为最普遍的形式。邬贺铨详细梳理了云服务层级的演进路径：传统云架构中，IaaS层提供算力、数据、传输和跨算力调用能力；PaaS层提供各类工具和软件；如今又新增了MaaS（模型即服务）和AaaS（智能体即服务）两个层级，通过分层解耦大幅降低了行业使用智能体的门槛。在协议层面，目前较为主流的MCP协议已经开源，其连接的数据源上已汇聚数千个开源智能体，生态相对成熟。典型工作流程是：主机启动后通过MCP协议向多个MCP服务商和服务器查询其上可用的工具与资源，按照客户需求规划任务并返回执行结果。智能体之间的通信则遵循一套完整流程——获取对方智能体名片、发送联系请求、在实例中启动任务、管控调用的工具及整个进程、任务完成后撤销实例。智能体之间可共享工具和记忆，但原则上不暴露对方使用什么大模型、如何思考，保留必要的隐私边界。
从产业格局看，IPv6与智能体的结合正在重塑通信与云计算市场的竞争版图。IPv6的地址空间达到2的128次方量级，海量地址天然匹配智能体对可路由地址的巨大需求，这是IPv4约43亿地址空间无法企及的。邬贺铨特别指出，公有云等开放平台上的智能体可以拥有独立IPv6地址，而封闭沙箱内的智能体小程序只能共享一个公网IP；若采用NAT或网关代理模式向内再寻址智能体，会破坏端到端可达性，并显著增加智能体发现和P2P协同的时延与连接失败率。更关键的是，智能体大量是无硬件MAC地址的虚拟实例，传统依赖MAC地址的邻接机制难以适用，这从底层逻辑上倒逼网络向IPv6迁移。国内三大运营商、头部云厂商均已大规模部署IPv6单栈试点，阿里云、华为云、腾讯云的IPv6能力覆盖率在主要产品线已达较高水平，智能体业务被视为下一阶段云厂商差异化竞争的关键抓手。
深入到技术实现层面，IPv6对智能体的支撑体现在寻址与选路两个维度。邬贺铨解释，智能体能力的语义描述由净荷承载、依靠应用层解析；而在选路环节，可以通过IPv6逐跳选项头、目的选项头或SRv6的SRH扩展头和SID（例如APN6）携带智能体属性，实现网络层对智能体特征的感知与调度。IPv6提供网络层的定位可达，上层标识解决稳定身份，二者是互补而非替代关系。邬贺铨判断，智能体应用将直接加快IPv6单栈发展：智能体需要大量可路由地址，地址翻译会增加转发时延点、运维复杂度和故障点，翻译过程中的地址改写还会给管控和审计带来额外麻烦。同时他也提醒，IPv6单栈化必须兼顾存量IPv4业务，过渡期的双栈运营成本不容忽视。后续IPv6还将支持BIER新型组播、SFC业务功能链、确定性IP等新特性，并通过定义容器、微服务和进程来精确定位智能体。
商业化落地方面上，智能体已在多个行业场景形成规模化应用雏形。基于MCP协议的开源生态，数千个数据源与智能体完成对接，覆盖代码生成、数据分析、办公自动化、客户服务等场景，企业可通过AaaS模式按需订阅智能体能力，无需自建大模型基础设施。运营商层面，中国电信、中国移动、中国联通均在推进算力网络与IPv6+（SRv6）的融合部署，为智能体之间的低时延协同提供网络底座。邬贺铨还描绘了IPv6催生的新一代智能体形态：寻址自治、邻居发现自愈、故障根因自主定位与自愈、IPv4/IPv6过渡专用调度、协议层增强、全域安全防御、海量云边端协同等各类网络原生智能体，这些能力将把网络运维从人工配置推向自主决策阶段，直接压缩企业网络运营的人力成本和故障恢复时间。
智能体与IPv6的相互成就，正在成为下一代互联网演进的确定路径。邬贺铨总结道，IPv6的海量地址、持续可达性、地址唯一性、即时性、移动性和非连接性等特征，比IPv4更适应智能体的通信需求；反过来，智能体的规模化应用也在推动IPv6能力持续升级。从产业动向看，MCP等开放协议的成熟降低了跨厂商互操作成本，AaaS商业模式的兴起让中小企业以极低门槛获得AI能力，运营商的SRv6规模部署则为智能体提供了可编程的网络基础设施。智能体之间彼此访问涉及对方是否愿意接受的问题，认证、隐私保护、加密等协议的标准化将是下一阶段产业协作的重点。当海量智能体成为互联网的主要“居民”，网络层的地址架构、安全体系和服务模式都将随之重构，IPv6单栈化的时间表有望因这一轮智能体浪潮而显著提前。
