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路博迈量化团队应用AI技术优化投研与风控框架

MSCBSC 快讯

财联社10月19日讯,路博迈基金联席投资总监赵大年与基金经理韩羽辰介绍,团队自2021年起探索将深度神经网络应用于公募量化投资。为应对市场风格变化,模型预测目标调整为未来10个或20个交易日。目前模型采用五类数据源,其中三类量价数据每类生成60个独立因子,合计约300个,经机器学习模型确定权重后,因子IC值提升至14%。经历多次极端行情后,团队收紧风格暴露,主动放弃部分轮动收益以专注阿尔法获取。同时,团队已利用AI编程替代基础回测工作,并将研究拓展至多资产策略,今年9月通过工行私行发行的全球多资产专户产品于三日内用满额度。

要点速览

  • 路博迈量化团队自2021年探索深度学习应用
  • 模型预测周期调整为未来10个或20个交易日
  • 三类数据每类生成60个独立因子合计约300个
  • 关键数字汇总:预测周期10个或20个交易日,单类生成60个因子
本文为移动通信网(MSCBSC)整理发布的行业快讯。