Meta发布开源模型Muse Spark Open，总参数量达8160亿

10月16日凌晨，Meta发布开放权重模型Muse Spark Open。该模型采用稀疏混合专家架构，总参数量达8160亿，每次推理激活420亿参数，支持100万Token上下文窗口，原生支持文本、图像、视频和音频多模态输入。

模型主攻编程与Agent任务，已针对苹果MLX框架及搭载M5 Ultra芯片的Mac Studio优化，两台设备协同可提供约1TB统一内存以本地运行完整模型。开发者可通过Hugging Face等平台下载权重，并适配SGLang、vLLM等主流推理框架及多类芯片。