词语解释
正态分布是一种概率分布,它是概率论和数理统计中最重要的分布之一。它是由拉普拉斯在1809年发现的,也被称为高斯分布。正态分布是一种双峰分布,其中数据集的峰值位于中央,数据在峰值附近的概率较大,而在两边的概率较小。 在通信中,正态分布用于描述信号的强度分布,以及该信号在接收机处的接收灵敏度。正态分布可以帮助我们确定信号的平均强度和接收灵敏度,以及信号的变化范围。正态分布还可以帮助我们确定信号的噪声比,以及信号的信噪比。 正态分布在通信中的应用非常广泛,可以用于信号的传输,接收,处理和分析。例如,在移动通信中,正态分布可以用于确定接收机的接收灵敏度,以及信号在空间上的传播特性。此外,正态分布还可以用于评估信号的噪声比,以及信号的信噪比。 正态分布在通信中的应用还包括用于评估接收机的接收灵敏度,以及信号在空间上的传播特性。此外,正态分布还可以用于评估信号的噪声比,以及信号的信噪比。此外,正态分布还可以用于评估信号的噪声抑制能力,以及信号的信道衰落特性。此外,正态分布还可以用于估算信号的路径损耗,以及信号的调制特性。 正态分布在通信中的应用还包括用于评估信号的幅度调制和频率调制特性,以及信号的功率谱密度。此外,正态分布还可以用于评估信号的调制误差,以及信号的信道均衡特性。此外,正态分布还可以用于评估信号的幅度调制和频率调制特性,以及信号的功率谱密度。 总之,正态分布在通信中有着重要的作用,可以用于评估信号的传播特性,接收灵敏度,噪声比,信噪比,调制误差,信道均衡特性,路径损耗,功率谱密度等。正态分布的应用可以帮助我们更好地理解信号,提高信号的传输效率,提高信号的接收灵敏度,以及改善信号的信噪比。 指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布。
指变量的频数或频率呈中间最多,两端逐渐对称地减少,表现为钟形的一种概率分布。
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