华为鲁鸿驹:5G引领新基建 AI创造新价值

(马秋月/文)我们的时代正从享受人口和流量红利的消费互联时代转变为以连接和数据红利为核心的产业互联时代,而人工智能技术在这一转型中扮演着融合创新的催化剂角色。

在日前举行的“世界人工智能大会--AI新基建 5G新机遇论坛”上,华为ICT基础设施运维与平台管理团队主任公共开发部总裁鲁鸿驹表示:“未来十年是智能时代蓬勃发展的黄金十年,万物感知、万物互联、万物智能的智能社会需要一张自动、自愈、自优、自治的网络。”

联接+AI=ADN,网络进入智能时代

在连接领域华为率先提出了自动驾驶网络战略,早在2012年就成立了未来网络实验室,致力于未来网络架构的研究与创新。2013年提出面向应用连接的全云化iCloud战略,意味着PC互联时代向云化时代蓬勃转型的十年。

2018年华为面向智能时代发布了自动驾驶网络ADN战略,希望通过架构性的创新来解决电信业的结构性问题,通过知识与数据驱动架构创新实现网络自动、自愈、自优、自治使能新业务并实现极致客户体验、全自动运维、最高效资源和能源利用。

AI for 5G:注入网络智能,加速网络升级

“面向5G网络,通过应用ADN架构,全栈引入AI,我们期待能够在网络、运营、商业三个层面创造新的价值。”鲁鸿驹说。

在网络方面,“网络+AI”能够激发5G潜能,最大化网络价值。而华为最大化网络价值的同时打造一张更加绿色节能的通信网络。

在运营领域,“运营+AI”能够改变运营模式,迈向人机协同。自2017年开始华为就将AI技术应用在服务于运营商规划、建设、运维、优化的运营流程中,将过去30年积累的电信行业知识与机器学习生成的模型构建在技术平台上并持续演进,从而为客户提供更为高质高效的专业服务,例如:

在规划阶段,AI使能5G精准规划,价值区域识别(小区级AI流量预测)、精准规划(基于AI的Rayce模型)、室内外协同立体仿真(SLAM 3D),有利于提升投资效率。在建设阶段,通过数字化建设加速5G部署,例如通过全景数字化信息采集、BIM数字化建模、网络部署AI质检等。在维护阶段,通过业务体验保障、故障预测预防运维、场景化业务编排的智能运维保障超可靠5G。在优化阶段,通过商用放号保障、极致速率保障、网络时延优化的智能优化带来极致网络体验。

在商业领域,“商业+AI”激发业务创新,使能千行百业。“当前to B场景下如何发挥AI和5G的协同效应是产业研究的热点之一,也必将激发业务创新,以更敏捷更灵活更低成本的方式使能千行百业商业成功。”鲁鸿驹说。

联合创新:5G+AI在河南移动取得良好进展

2019年华为与中国移动共同选择在河南移动开展全面系统的ADN联合创新,一方面解决5G建设初期工期紧急、维护压力大、优化周期长等挑战,另一方面共同探索网络+AI的技术应用和合作模式,加快创新成果的推广复制。

经过一年多的共同努力,在智能网络运维、智能规划优化、智能能效管理、智能业务保障等四个方面开展了数十个课题规模验证。例如:智能网络运营在郑州分公司的应用实现了99%以上的压缩,减少了30%的无效共担。从许昌分公司数千个小区智能优化的运营效果来看,优化效率提升了30%,多轮迭代优化后5G网络覆盖提升了14%。

面向下一阶段双方正在深化合作创新深度与广度,持续推进AI和5G技术的深入融合运营,打造一张智能敏捷的5G网络。

下一步方向:解决三大难题

网络+AI经过了四年的研究创新和试点应用,在节能等领域实现了小规模运营,规模商用的曙光已经出现,但网络+AI的规模应用仍面临不少工程难点,需要产学研紧密配合予以突破。

对此,鲁鸿驹表示:“我们认为将AI引入网络主要的难题在于数据样本少、标注工作量大和模型泛化难,华为提出引入联邦学习主动学习和迁移学习来解决这三大难题,作为网络+AI的积极倡导和实践者,华为持续在数据训练、应用创新、网络试点上开展广泛实践,我们希望依托网络人工智能平台贡献自己的力量。”

为此,下一步方向主要是加强产业协同,探索新型合作模式和突破工程难点,实现规模商用。“将AI应用到网络是需要产业各方合作的系统性工程,为更好的促进AI的发展,结合过去几年华为与合作伙伴的实践,华为倡议产业各方积极参与,在三个方面加强协同,共同制定参考架构接口标准,共同建设自动驾驶网络的评估体系,并探索新型的合作关系。”


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