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（魏德龄/文）2019年，对于半导体行业来说将是整体放缓的一年，究其原因与全球宏观经济的整体放缓有很大关系，根据IMF的数据显示，今年各个主要经济实体的GDP增速相比于去年有所放缓，这也影响了全球的半导体和电子行业。全球半导体贸易统计组织的数据显示，整个半导体行业，2019上半年同比2018年上半年有14.5%的下滑，如果剔除其中的与存储器相关半导体部分，则同比下滑4.9%，而全球半导体销售额过去十年平均的年复合增长率为3.7%，整体增速已经回落到过去十年的平均水平。
而就是在这样的大环境下，于1999年从摩托罗拉的半导体部门分拆而成立的安森美半导体迎来了的20岁生日。从当初以一些标准半导体以及分立的器件的产品线，到现在从传统的标准半导体、分立器件，拓展到模拟半导体和信号产品、传感器，以及完整的SoC的产品阵容。面对整体下滑的半导体行业形式，安森美却在多个领域中的迎来了市场增长的持续潜力。长期来看，汽车、工业、5G基础设施等领域将会成为增长最快的半导体终端市场，而安森美在这些领域中也早已布局，且身怀不少独门绝技。
电动车与传感器拉动汽车市场增长
根据预测，电动汽车在2017-2022年总潜在市场规模复合年增率可达42%，ADAS及自动驾驶的总潜在市场规模复合年增率可达18%。也就是说，半导体行业在汽车领域迎来了汽车功能电子化、新能源汽车发展及自动驾驶等多个利好。
随着汽车电动化、自动驾驶技术的升级，一辆汽车中的半导体将会大幅增加，根据安森美的估算，内燃机汽车中安森美半导体含量为40美元，但在混合动力或纯电动汽车中安森美半导体含量可达500美元。此前0级车辆中安森美半导体含量为10美元，随着自动驾驶等级的提升，在4级高度自动驾驶的车辆中安森美半导体含量可达1000美元。
目前，安森美31%的收入则正是来自于汽车领域，过去五年中年均增长超过10%，在汽车功能电子化、先进驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶、照明拥有领先的解决方案。安森美半导体公司战略、营销及方案工程高级副总裁David Somo预计在今后的五到十年中，不管是汽车功能电子化还是自动驾驶平台，安森美都能够达到百分之十几甚至是百分之几十的增长。
在汽车图像传感器市场中，根据Techno系统在2018年的统计数据，安森美在整个车用成像领域占据62%的市场份额，在ADAS相关的感知摄像机方面，安森美市场份额是81%。相比于其它竞争对手，安森美是唯一拥有全方位传感器产品阵容的公司，传感器可用于ADAS、自动驾驶、倒车、环视、CMS与车舱内。同时还是唯一一家能够提供电源、成像以及联接的整套解决方案的车动系统供应商。并且能在产品中内嵌了功能安全以及网络安全相关的设置，使其难以从外部被侵入。
工业领域半导体含量“从零到百”
同样，根据BLDC的预测，在工业市场中能源基础设施在2017-2022年间总潜在市场规模复合年增率可达19%，工业电源及电机的总潜在市场规模复合年增率为5%，工业自动化潜在市场规模复合年增率可达17%。由于涉及到了不少传统行业，也让这些领域中对于半导体的应用几乎均是呈现出“从零到百”的状况。
在能源基础设施中，传统的燃煤发电厂中安森美半导体含量为0美元，但在太阳能发电站中含量为650美元。汽油加油站中的安森美半导体含量为0美元，但在电动汽车充电桩中含量可为500美元。David Somo表示安森美在内燃机车到新能源汽车转型的过程中可以提供基于碳化硅等材料的高压设备，去满足客户电气化以及电动车充电的需求。
在工业电源及电机方面，传统的交流感应驱动正在被能效更高的可变频驱动取代。而传统交流感应驱动电机中的安森美半导体含量为0美元，但在可变频驱动的电机中的含量为40美元。
在目前热门的工业自动化方面，在传统工业以人力制造为生产力的情况下，安森美半导体含量自然为0美元。但随着为了满足工业自动化中机器人的需求，对于机器视觉、雷达此类在生产环境中导航的设备的引入，以及电机驱动、电源转换等设备的加入，安森美半导体在其中的含量可高达250美元。
5G基础设施领域需求暴涨
随着5G网络的正式来临，市场对于5G基础设施、服务器也自然需要同步升级，从而也带来可持续性的需求增长。根据预测，5G基础设施在2017-2022年间总潜在市场规模复合年增率可达247%，原因则在于5G无线电中MOSFET的含量是4G的5倍，基站中使用的数量是4G的3至5倍。服务器在2017-2022年间总潜在市场规模复合年增率也达到了15%。
由于5G的MMIMO与波束形成技术，需要更大的基带带宽和更多的无线电，这意味着在系统中需要布局更多的半导体器件。也让安森美半导体含量从4G基站中的9美元提升至5G基站中170美元。David Somo表示安森美可以提供全系列的应用于基站的电源产品，包括AC-DC电源和中压MOSFET（80-150V）。
另一方面，服务器也正在加快升级的步伐，为了达到5G+AI所带来的在机器学习、人工智能的训练上要求，需要通过增加更多的加速器来进行满足，服务器也需要有更多的电力管理设备。在目前的VR13服务器中安森美半导体含量为45美元，但升级至VR14服务器后将会提升至75美元。
